La carrera por la inteligencia artificial está entrando en una nueva fase donde ya no basta con entrenar modelos más potentes. Las compañías también buscan proteger su propiedad intelectual y controlar el hardware sobre el que ejecutan sus sistemas. En ese contexto, ByteDance, matriz de TikTok, ha prohibido a sus empleados utilizar técnicas de destilación sobre modelos estadounidenses, mientras Anthropic ha confirmado que desarrolla un chip propio para ejecutar Claude con mayor eficiencia.
Ambos movimientos llegan después de semanas marcadas por las acusaciones de que algunos laboratorios chinos habrían utilizado modelos estadounidenses como base para acelerar el desarrollo de sus propios sistemas.
Las claves en 20 segundos
- ByteDance habría prohibido internamente la destilación de modelos de IA estadounidenses.
- La decisión llega tras las acusaciones sobre el desarrollo del modelo chino Kimi K3.
- Anthropic confirma que trabaja en un ASIC propio para ejecutar Claude.
- OpenAI también desarrolla su propio chip, reforzando la tendencia hacia hardware específico para IA.
La información sobre ByteDance procede de The Information, mientras que la confirmación del chip de Anthropic fue realizada por la propia compañía a Business Insider.
ByteDance quiere evitar nuevos conflictos con Washington
Según la información publicada por The Information, ByteDance ha comunicado internamente a sus empleados que no podrán utilizar técnicas de model distillation sobre modelos desarrollados por compañías estadounidenses.
La decisión tendría un claro componente estratégico.
La empresa quiere reducir el riesgo de nuevas tensiones con Washington que puedan afectar al futuro de TikTok en Estados Unidos, donde la compañía continúa sometida a un intenso escrutinio regulatorio.
De acuerdo con esa información, el fundador de ByteDance, Zhang Yiming, habría trasladado internamente que la compañía debe estar dispuesta a sacrificar beneficios a corto plazo para proteger sus objetivos a largo plazo.
La destilación vuelve al centro del debate
La destilación de modelos consiste, de forma simplificada, en utilizar un modelo de gran tamaño para entrenar otro más pequeño o adaptarlo a nuevos casos de uso.
Se trata de una técnica ampliamente utilizada en investigación, pero durante los últimos meses ha adquirido una fuerte dimensión geopolítica.
El detonante fue el lanzamiento de Kimi K3, desarrollado por Moonshot AI, después de que Anthropic y varios responsables de la Administración estadounidense cuestionaran públicamente si parte de sus capacidades podrían haberse obtenido utilizando modelos estadounidenses como referencia.
Hasta el momento, estas acusaciones no han sido demostradas públicamente, aunque han intensificado el debate sobre cómo proteger los modelos de frontera frente a posibles procesos de destilación.
Alibaba también tomó medidas similares
ByteDance no sería la primera compañía china en endurecer su política interna.
Según distintas informaciones publicadas durante las últimas semanas, Alibaba también habría restringido el acceso de sus empleados a Claude, el modelo de Anthropic, para evitar cualquier sospecha relacionada con el entrenamiento de su familia de modelos Qwen.
Estas decisiones muestran hasta qué punto el concepto de destilación se ha convertido en un asunto sensible dentro de la competencia tecnológica entre China y Estados Unidos.
Anthropic confirma que diseña un chip propio
Mientras tanto, Anthropic ha confirmado oficialmente que trabaja en el desarrollo de un ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) destinado a ejecutar Claude.
La compañía no ha ofrecido detalles técnicos sobre el proyecto, aunque sí ha reconocido que está formando un equipo interno especializado en diseño de silicio y que seguirá una estrategia basada en múltiples tipos de procesadores.
El desarrollo estaría vinculado a su colaboración con Samsung y Broadcom, dos compañías con amplia experiencia en el diseño y fabricación de semiconductores avanzados.
OpenAI ya ha iniciado el mismo camino
Anthropic no está sola en esta estrategia.
OpenAI anunció hace unos meses el desarrollo de Jalapeño, su primer acelerador específico para inteligencia artificial diseñado junto a Broadcom, cuya producción a gran escala está prevista para finales de 2026.
El objetivo es reducir la dependencia de las GPU tradicionales y mejorar tanto el coste como la eficiencia energética de las inferencias.
La tendencia apunta hacia un escenario donde los principales desarrolladores de modelos ya no dependerán exclusivamente de procesadores de terceros, sino que comenzarán a diseñar parte de su propio hardware.
El futuro de la IA también se juega en los chips
Hasta hace poco, la competición entre laboratorios de inteligencia artificial se medía principalmente por el tamaño de los modelos o la calidad de sus respuestas.
Ahora el foco también se desplaza hacia dos nuevos frentes.
Por un lado, proteger los modelos frente a posibles procesos de destilación no autorizados.
Por otro, desarrollar hardware específico que permita ejecutar esos modelos con menores costes y mayor eficiencia.
Ambos factores podrían resultar tan importantes como el propio entrenamiento de los modelos durante los próximos años.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la destilación de modelos de IA?
Es una técnica que permite utilizar un modelo de gran tamaño para entrenar otro más pequeño o especializado, conservando parte de sus capacidades.
¿ByteDance ha confirmado oficialmente esta prohibición?
No. La información procede de The Information, que cita fuentes conocedoras de la política interna de la compañía.
¿Anthropic fabricará sus propios chips?
Anthropic ha confirmado que trabaja en un ASIC propio y que está creando un equipo interno de diseño de silicio, aunque no ha anunciado cuándo estará disponible.
¿Por qué las empresas desarrollan chips propios para IA?
Los aceleradores personalizados permiten optimizar el rendimiento, reducir el consumo energético y disminuir la dependencia de proveedores externos de GPU.
