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“Habilidades de Claude”: por qué los flujos de trabajo repetibles están cambiando la forma de usar la IA (y qué pinta tiene el ecosistema que se está formando)

Durante años, la conversación sobre asistentes de Inteligencia Artificial ha girado alrededor de “qué tan bien responde” un modelo. Pero, en 2025, una parte creciente del valor se está moviendo a otro sitio: cómo convertir esas respuestas en trabajo repetible, estandarizado y fiable. Ahí entran las llamadas Claude Skills (Habilidades de Claude), un concepto que Anthropic describe como flujos de

Sentient: el asistente personal open source que quiere convertir la “IA para hacer cosas” en un producto para cualquiera

La promesa de los agentes de Inteligencia Artificial lleva meses repitiéndose en presentaciones y hojas de ruta: menos chat, más acción. Menos “resúmeme esto”, más “hazlo por mí”. En ese terreno —el de los asistentes que no solo responden, sino que ejecutan tareas y conectan herramientas— aparece Sentient, un proyecto open source y autoalojable que se presenta como “un asistente

Diez comandos de Claude Code que prometen recortar hasta un 60 % el tiempo de desarrollo: del “autocomplete caro” a los flujos de trabajo automatizados

Durante años, gran parte de la conversación sobre asistentes de programación se ha quedado en la superficie: “escribe código”, “completa funciones”, “arregla este bug”. Sin embargo, en equipos donde el desarrollo ya está medido al minuto —sprints ajustados, revisiones interminables y una pila creciente de incidencias— el problema rara vez es que falte código. El cuello de botella suele ser

OpenMeter, la pieza open source que quiere ordenar la factura de la IA por uso

La explosión de modelos de lenguaje, APIs de IA y herramientas DevOps ha popularizado un modelo de negocio claro: pagar por uso. Tokens consumidos, peticiones a la API, minutos de cómputo, pipelines ejecutados… Todo se mide. Pero detrás de ese aparente “solo contamos eventos” hay un problema nada trivial: cómo hacerlo a gran escala, en tiempo real y sin montar

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