La IA agéntica ha cambiado el problema técnico de la inferencia. Ya no se trata solo de responder a una petición aislada con el mayor número posible de tokens por segundo. Un agente puede consultar herramientas, dividir una tarea en subtareas, invocar otros agentes, mantener contexto durante cientos de pasos y generar decisiones encadenadas. Cada una de esas acciones añade
El juicio entre Elon Musk, Sam Altman y OpenAI está dejando al descubierto algo más que una disputa legal sobre la conversión de una organización sin ánimo de lucro en una estructura orientada al beneficio. Entre correos, mensajes internos, declaraciones previas al juicio y testimonios, aparece una figura que no está en el centro formal del litigio, pero sí en
La fiebre inversora alrededor de la Inteligencia Artificial empieza a parecerse menos a una carrera tecnológica lineal y más a una partida de cubiletes. El dinero se mueve deprisa, cambia de manos, aparece como inversión, reaparece como contrato de infraestructura y termina reforzando las cuentas del mismo grupo de compañías que lo puso en circulación. La escena es brillante, sofisticada
Muchas empresas ya han superado la fase de probar ChatGPT o integrar asistentes en tareas aisladas. Han lanzado pilotos, han creado comités de inteligencia artificial, han formado a equipos y han detectado mejoras en actividades concretas. El problema es que, en demasiados casos, esa mejora no aparece después en la cuenta de resultados. La IA acelera una tarea, pero el
Durante mucho tiempo, usar un modelo de inteligencia artificial para programar ha significado copiar un error de la terminal, pegarlo en el chat, esperar una respuesta y volver al IDE para probar el cambio. Ese flujo funciona para dudas puntuales, pero se queda corto cuando el problema exige leer un repositorio, consultar una base de datos, abrir una issue, revisar
Google ha lanzado drafters MTP para la familia Gemma 4, una mejora pensada para reducir la latencia de inferencia sin cambiar la calidad final de las respuestas. La promesa es muy atractiva para quienes despliegan modelos abiertos en local, estaciones de trabajo o servidores propios: hasta tres veces más velocidad en determinadas configuraciones, manteniendo el mismo modelo principal como verificador
Anthropic ha abierto en beta pública Claude Security, una nueva capacidad integrada en Claude.ai para escanear bases de código, detectar vulnerabilidades y proponer parches que después deben ser revisados por personas. La herramienta llega en un momento en el que los equipos de desarrollo y seguridad empiezan a asumir una realidad incómoda: el volumen de código que hay que auditar
OpenAI ha presentado MRC, siglas de Multipath Reliable Connection, un nuevo protocolo de red diseñado para mejorar el rendimiento y la resistencia de los grandes superordenadores usados en el entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial. La compañía lo ha desarrollado junto a AMD, Broadcom, Intel, Microsoft y NVIDIA, y ha publicado la especificación a través del Open Compute Project para
xAI ha lanzado Grok 4.3, una nueva versión de su modelo de razonamiento orientada a desarrolladores, empresas y flujos de trabajo con agentes. La actualización llega con tres mensajes claros: más contexto, generación nativa de documentos y una estrategia de precios más agresiva para competir en un mercado cada vez más sensible al coste de uso de la Inteligencia Artificial.
China acaba de enviar una señal que puede marcar el debate laboral de los próximos años: una empresa no puede despedir a un trabajador simplemente porque una herramienta de Inteligencia Artificial haga su trabajo de forma más barata. La decisión parte de un caso juzgado en Hangzhou, uno de los grandes polos tecnológicos del país, y afecta a un empleado
