Inteligencia Artificial

Microsoft comprará miles de millones en capacidad europea de Mistral AI

Microsoft ha acordado gastar varios miles de millones de dólares durante los próximos años en la infraestructura informática que Mistral AI está desplegando en Europa. El pacto permitirá a clientes de Azure ejecutar cargas sobre centros de datos de la empresa francesa y ampliará la distribución de sus modelos, pero no incluye una nueva inversión accionarial ni la compra de

X estrena un MCP oficial para conectar agentes a sus datos en tiempo real

X ha publicado dos servidores oficiales basados en Model Context Protocol: uno para utilizar la API de la red social desde agentes de inteligencia artificial y otro para consultar su documentación técnica. El movimiento facilita que herramientas como Claude Desktop, Cursor, VS Code o Grok Build puedan buscar publicaciones, revisar tendencias, consultar usuarios y ejecutar determinadas acciones sin que cada

Gartner ve equipos de software más pequeños, pero no menos ingenieros

La inteligencia artificial está cambiando la forma de construir software, pero no necesariamente en la dirección que muchas empresas imaginaban. Gartner prevé que el 60 % de las organizaciones adoptará equipos de ingeniería de software más pequeños a escala en 2029, frente al 15 % en 2026. La consultora los llama tiny teams: grupos reducidos, multidisciplinares y apoyados por IA,

Sakana Fugu coordina GPT, Claude y Gemini desde una sola API

Sakana AI ha lanzado Fugu y Fugu Ultra, dos sistemas que no compiten con GPT, Claude o Gemini mediante un único modelo entrenado desde cero. Su propuesta consiste en analizar cada petición, elegir los modelos más adecuados y coordinar su trabajo detrás de una API compatible con OpenAI. La empresa japonesa asegura que esta fórmula alcanza resultados próximos a Claude

Kimi K3 lidera el código frontend, pero aún no es un modelo abierto

Kimi K3 se ha situado en primera posición del Frontend Code Arena con 1.679 puntos, por delante de Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol y GLM-5.2. El resultado coloca al nuevo modelo de Moonshot AI en la parte alta de una prueba basada en aplicaciones web generadas y evaluadas por usuarios, aunque sus pesos todavía no se han publicado y Arena

El 83 % de las empresas no está listo para la IA agéntica

El 83 % de las organizaciones considera que su infraestructura necesita algún tipo de actualización antes de poder ejecutar sistemas de inteligencia artificial agéntica en producción. Solo un 17 % afirma tener plena confianza en que su plataforma actual puede soportar agentes autónomos, persistentes y capaces de operar sobre procesos críticos, según un estudio de Google Cloud realizado entre 1.402

China aprueba Apple Intelligence con Alibaba y Baidu como socios

La Administración del Ciberespacio de China (CAC) ha registrado Apple Intelligence para su lanzamiento en el país, después de meses de negociaciones y adaptación técnica. La autorización permite a Apple avanzar con sus funciones generativas en el mercado chino mediante una arquitectura diferente a la utilizada en otros países: Alibaba aportará su familia de modelos Qwen y Baidu participará en

Grok Build subió repositorios completos a la nube, según investigadores

Grok Build, el asistente de programación de SpaceXAI, habría enviado repositorios completos a una infraestructura cloud controlada por la empresa aunque el modelo no necesitara consultar esos archivos para responder. El comportamiento fue detectado por investigadores que analizaron el binario oficial y realizaron pruebas controladas, tras las que SpaceXAI desactivó remotamente la función y prometió borrar los datos recopilados. Las

Tokens en IA: la unidad invisible que decide coste, contexto y rendimiento

Los tokens se han convertido en una de las palabras más repetidas de la inteligencia artificial generativa, pero también en una de las peor entendidas. Aparecen en las tarifas de OpenAI, Claude o Gemini, en los límites de contexto, en las respuestas largas, en los modelos multimodales y hasta en el coste de procesar imágenes, PDFs o código. Sin embargo,

Anthropic identifica un «espacio de trabajo» interno en Claude

Anthropic ha presentado una técnica de interpretabilidad que permite observar conceptos utilizados internamente por sus modelos aunque esas palabras nunca aparezcan en la pregunta ni en la respuesta. El método ha revelado un pequeño conjunto de representaciones que los investigadores denominan J-space, una suerte de espacio de trabajo donde Claude parece mantener información disponible para razonar, modificarla y expresarla si

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