La carrera por la Inteligencia Artificial ha entrado en una fase en la que ya no solo se discute qué puede hacer un modelo, sino quién tendrá el control de sus efectos. Desde el India AI Impact Summit celebrado en Nueva Delhi, el consejero delegado de OpenAI, Sam Altman, ha reforzado una idea que lleva meses flotando en el sector,
Durante años, la mayoría de asistentes de voz han funcionado como un walkie-talkie educado: tú hablas, el sistema espera; luego responde, y tú vuelves a esperar. Ese “turn-taking” (turnos rígidos) es cómodo para las máquinas… pero poco natural para las personas. La novedad de PersonaPlex-7B es que rompe esa regla: es un modelo de voz “full-duplex”, capaz de escuchar y
En un ecosistema dominado por modelos cada vez más potentes pero también más opacos, Suiza ha decidido jugar otra partida. Se llama Apertus —“abierto” en latín— y es la nueva apuesta de EPFL, ETH Zurich y el Centro Nacional Suizo de Supercomputación (CSCS): un gran modelo de lenguaje que, sin prometer ser el más espectacular del mercado, busca destacar por
En los últimos días se ha instalado un tono casi épico en redes: “hemos entrado en una nueva era”, proclaman algunos perfiles tecnológicos, convencidos de que ya es posible ejecutar “superinteligencia” en un ordenador de sobremesa, de forma privada y con costes cercanos a cero. El detonante de esa euforia tiene nombre propio: M2.5, un nuevo modelo de lenguaje presentado
Alibaba ha subido una marcha en la carrera global de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Qwen 3.5, una nueva generación de modelos diseñada para la llamada “era agéntica”: sistemas capaces no solo de responder, sino de planificar y ejecutar tareas de varios pasos con ayuda de herramientas, flujos de trabajo y acciones dentro de aplicaciones. El movimiento llega
Cloudflare ha presentado Markdown for Agents, una función pensada para un problema que se ha vuelto cotidiano en 2026: los agentes de Inteligencia Artificial cada vez “leen” más páginas web, pero la web sigue hablándoles en HTML, un formato diseñado para navegadores y pantallas, no para modelos de lenguaje. El resultado es un coste silencioso en dos frentes: tokens y
La carrera por generar vídeo con Inteligencia Artificial está entrando en una fase distinta: ya no basta con “mover una imagen bonita”, ahora se compite por actuación, coherencia entre planos y sonido integrado. En ese contexto, Kling AI 3.0, el modelo de vídeo generativo impulsado por la china Kuaishou, se está vendiendo como un punto de inflexión. Y, para demostrarlo,
Un proyecto público en GitHub está ganando tracción a gran velocidad en la comunidad de prompt engineering y seguridad: asgeirtj/system_prompts_leaks, un repositorio que se presenta como una “colección de system prompts/system messages/developer messages” extraídos de chatbots populares. A simple vista, la receta del “éxito” es clara: un tema polémico, fácil de compartir en redes y con un punto de morbo
Durante meses, una queja se ha repetido entre desarrolladores que trabajan con asistentes de programación: la productividad se rompe cuando cada sesión empieza “desde cero”. Volver a explicar arquitectura, decisiones previas, errores ya resueltos y convenciones del repositorio no solo cansa; también introduce inconsistencias. En ese hueco —más operativo que filosófico— es donde ha empezado a destacar Claude-Mem, un plugin
A comienzos de 2025, mientras buena parte de la industria global seguía midiendo su ambición en nanómetros y en GPUs de última hornada, un actor chino relativamente discreto consiguió colarse en el centro de la conversación. DeepSeek-R1, un modelo de razonamiento lanzado por la startup china DeepSeek, se convirtió en un caso de estudio por una razón incómoda para los
