Machine Learning

Un skill lleva el diseño de Nothing a Claude Code y apunta al futuro de la IA creativa

La inteligencia artificial aplicada al desarrollo de software está entrando en una fase nueva. Ya no se trata solo de pedirle a un asistente que escriba funciones, corrija errores o monte la estructura básica de una aplicación. Poco a poco, también empieza a asumir una parte del lenguaje visual del producto. Uno de los ejemplos más recientes es Nothing Design

Apple Silicon apunta alto: un M5 Max mueve un modelo de 122B en local

La conversación sobre Inteligencia Artificial en local acaba de sumar un nuevo argumento a favor de Apple Silicon. Un desarrollador ha publicado en Reddit y en GitHub una demostración en la que un Mac con chip M5 Max y 128 GB de memoria unificada ejecuta un modelo Qwen 3.5 de 122.000 millones de parámetros completamente en el dispositivo, sin nube

CoPaw, el asistente open source de Alibaba para montar tu propia IA local

La carrera por el asistente personal de Inteligencia Artificial ya no se libra solo en la nube. Alibaba, a través del ecosistema AgentScope, ha puesto en circulación CoPaw, una propuesta open source que apunta directamente a una idea cada vez más atractiva para desarrolladores y usuarios avanzados: tener un agente propio, con memoria, tareas programadas y capacidad de ampliación, funcionando

OpenRouter lanza un router gratuito para usar modelos de IA sin pagar tokens

La carrera por abaratar el acceso a la Inteligencia Artificial acaba de sumar un movimiento llamativo. OpenRouter ha puesto en marcha openrouter/free, un router que permite usar modelos de IA con coste de 0 dólares por millón de tokens de entrada y 0 dólares por millón de tokens de salida, al menos dentro de las condiciones actuales del servicio. La

OpenMAIC lleva el aula multiagente de Tsinghua al open source

La Inteligencia Artificial aplicada a la educación lleva tiempo prometiendo personalización, escala e interacción más rica que la del vídeo grabado o la clase online tradicional. Pero pocas veces esa idea se había materializado en un sistema tan concreto y visible como OpenMAIC, el proyecto que acaba de liberar en GitHub el equipo de Tsinghua University para convertir documentos o

llmfit, la herramienta que ajusta los modelos de IA a tu hardware

Elegir un modelo de Inteligencia Artificial para ejecutarlo en local se ha convertido en una tarea bastante menos trivial de lo que parece. No basta con fijarse en el número de parámetros o en la fama del modelo de turno. También importan la memoria RAM disponible, la VRAM de la GPU, el backend de aceleración, la cuantización y hasta el

CanIRun.ai pone orden en la IA local y dice qué modelos caben de verdad en tu PC

La Inteligencia Artificial local vive un momento de auge, pero también de bastante confusión. Cada semana aparecen nuevos modelos, nuevas cuantizaciones y nuevas promesas sobre lo que puede ejecutarse “sin problemas” en un portátil, un sobremesa o un Mac con Apple Silicon. En medio de ese ruido ha empezado a ganar visibilidad CanIRun.ai, una web que intenta responder a una

GLM-OCR irrumpe con 0,9B parámetros y apunta alto en OCR

El mercado de la comprensión documental con Inteligencia Artificial acaba de sumar un competidor muy serio. GLM-OCR, publicado como proyecto open source por Z.ai, se presenta como un modelo multimodal de OCR para documentos complejos con solo 0,9B parámetros, una cifra muy baja para los estándares actuales del sector. Según sus autores, esa combinación de tamaño contenido y rendimiento elevado

Everything Claude Code salta más allá de Claude y se convierte en sistema

La fiebre por los agentes de IA ya no gira solo alrededor de los modelos. Cada vez pesa más la capa que los rodea: reglas, memoria, hooks, comandos, habilidades, seguridad y formas de repartir tareas entre herramientas distintas. Ahí es donde ha ganado una enorme visibilidad everything-claude-code, un proyecto de GitHub que empezó como un conjunto avanzado de configuraciones para

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