La frase «MCP is dead» sirve como titular pegadizo, pero no resiste un repaso a la realidad del mercado en abril de 2026. El Model Context Protocol que impulsa Anthropic mantiene una hoja de ruta activa, una especificación oficial vigente y un registro público de servidores que se actualiza cada pocos días. Lo que sí está perdiendo fuerza es la
DeepSeek vuelve al primer plano financiero del sector de la inteligencia artificial, y esta vez no por un modelo nuevo. Varios medios chinos aseguran que la compañía prepara una ampliacion de capital de 50.000 millones de yuanes, con una valoracion pre-money de 300.000 millones de yuanes, unos 44.000 millones de dolares al cambio actual. La cifra, si se confirma, situaría
La integración de Claude Code con NotebookLM mediante MCP se está convirtiendo en uno de esos trucos técnicos que, bien usados, pueden cambiar la forma de investigar con Inteligencia Artificial. La idea es sencilla: en lugar de pegar en Claude documentos enormes, PDFs, libros, transcripciones o fuentes completas, Claude Code puede consultar un cuaderno de NotebookLM y pedirle respuestas basadas
Moonshot AI ha presentado Kimi K2.6 como su nuevo gran movimiento en modelos abiertos para programación y flujos agentic. La compañía asegura que lo libera como open source y lo pone a disposición a través de Kimi.com, la app, la API y Kimi Code, con un discurso muy claro: más capacidad en coding, mejor ejecución de tareas largas y una
Anthropic no ha publicado la arquitectura de Claude Mythos Preview, su modelo más potente y todavía restringido a una vista previa de investigación cerrada para trabajos de ciberseguridad defensiva. La propia compañía lo presenta como su frontier model más capaz hasta la fecha, pero no ha abierto los detalles internos de diseño que explican ese salto. Ese vacío técnico es
La síntesis de voz vive uno de sus momentos más competitivos. En apenas unos meses han aparecido modelos capaces de sonar más naturales, clonar voces con menos segundos de referencia y leer guiones largos con una expresividad que hasta hace poco parecía reservada a plataformas comerciales muy cerradas. En ese contexto, Fish Speech S2 Pro se ha convertido en uno
La idea de ejecutar un asistente de programación avanzado sin depender de la nube, sin cuotas mensuales y sin sacar el código del portátil lleva tiempo rondando el mundo del desarrollo. Lo que hasta hace poco parecía más un experimento de laboratorio que una opción práctica empieza a tomar forma en proyectos como Claude Code Local, un repositorio de GitHub
Gemma 4 empieza a perfilarse como uno de esos modelos que generan entusiasmo inmediato entre desarrolladores, creadores de contenido y usuarios avanzados que buscan ejecutar Inteligencia Artificial en local. Google lo presentó el 2 de abril de 2026 como su familia de modelos abiertos más avanzada hasta la fecha, orientada a razonamiento, flujos agénticos y ejecución en equipos locales, con
Andrej Karpathy, una de las figuras más conocidas del ecosistema de la Inteligencia Artificial, ha vuelto a agitar la conversación tecnológica con una idea que va más allá del uso clásico de los grandes modelos de lenguaje como simples asistentes de consulta. Tras el fuerte eco que tuvo en redes su planteamiento sobre bases de conocimiento construidas con IA, Karpathy
Durante meses, el ecosistema de agentes para programar ha vivido una especie de fiebre por MCP. El protocolo se presentó como la gran vía estandarizada para conectar modelos con herramientas, datos y sistemas externos. Pero en paralelo, y casi sin hacer tanto ruido, muchos equipos están volviendo a algo mucho más viejo y mucho más simple: la terminal. Ese giro
