Reduce los Costes de Entrenamiento de ML con Amazon SageMaker HyperPod
El entrenamiento de modelos de última generación sigue siendo un desafío significativo para la computación moderna, especialmente cuando se trata de modelos como el Llama 3, que cuenta con 70 mil millones de parámetros. Este proceso, altamente demandante en recursos, requiere un sistema distribuido de cientos o miles de instancias aceleradas funcionando durante largos periodos. Un ejemplo claro de estas



