
Ajuste Fino de un Modelo de Embedding BGE con Datos Sintéticos de Amazon Bedrock
La generación de datos sintéticos está emergiendo como una herramienta esencial en el ámbito del aprendizaje automático, especialmente cuando los datos reales son limitados o están protegidos por cuestiones de privacidad. Este enfoque cobra especial relevancia en el ámbito de los motores de búsqueda médica, donde las consultas de usuarios reales y los documentos relevantes pueden ser complicados de obtener














