La carrera por la Inteligencia Artificial ha entrado en una fase en la que ya no solo se discute qué puede hacer un modelo, sino quién tendrá el control de sus efectos. Desde el India AI Impact Summit celebrado en Nueva Delhi, el consejero delegado de OpenAI, Sam Altman, ha reforzado una idea que lleva meses flotando en el sector,
Google ha anunciado Gemini 3.1 Pro como la nueva “inteligencia base” de su familia Gemini para tareas donde una respuesta simple no basta. El modelo llega con una promesa concreta: mejor razonamiento para resolver problemas complejos, y un despliegue simultáneo en el ecosistema que más interesa a desarrolladores y equipos de IT: Gemini API, Vertex AI, Gemini Enterprise, además de
Newlink Spain, una prestigiosa consultora estratégica de comunicación con más de 25 años en el sector, ha presentado al mercado IRIS® (Integrated Reputation Index Solution), un revolucionario índice de medición reputacional fundamentado en la inteligencia artificial. Este innovador sistema ha sido desarrollado en alianza con Kuantia Analytics, reconocida empresa especializada en la implementación de soluciones tecnológicas basadas en inteligencia artificial.
En un ecosistema dominado por modelos cada vez más potentes pero también más opacos, Suiza ha decidido jugar otra partida. Se llama Apertus —“abierto” en latín— y es la nueva apuesta de EPFL, ETH Zurich y el Centro Nacional Suizo de Supercomputación (CSCS): un gran modelo de lenguaje que, sin prometer ser el más espectacular del mercado, busca destacar por
La adopción de asistentes de Inteligencia Artificial en el puesto de trabajo está avanzando a un ritmo vertiginoso, especialmente en suites ofimáticas donde el correo electrónico sigue siendo el centro de gravedad de la empresa. En ese contexto, Microsoft ha confirmado un incidente incómodo para cualquier responsable de seguridad: un bug en Microsoft 365 Copilot provocó que el asistente resumiera
La promesa es tentadora: asistentes de Inteligencia Artificial capaces de acelerar la entrega de software, sugerir soluciones al vuelo y “desbloquear” tareas complejas en minutos. Pero un nuevo estudio de Anthropic —la empresa detrás de Claude— pone sobre la mesa una pregunta incómoda para equipos de ingeniería, managers y escuelas de programación: ¿qué pasa con las habilidades cuando se aprende
Durante los últimos dos años, la Inteligencia Artificial se ha convertido en el nuevo idioma común del mundo empresarial: está en las presentaciones de resultados, en los planes de transformación digital y en casi cualquier conversación sobre eficiencia. Sin embargo, una cosa es “tener IA” y otra, muy distinta, notar su impacto real en el día a día. Y ahí
Meta y NVIDIA han dado a conocer un ambicioso acuerdo de colaboración estratégica que promete revolucionar la infraestructura de inteligencia artificial (IA) a nivel global. Este acuerdo se centra en el despliegue a gran escala de la tecnología de NVIDIA, fortaleciendo la relación existente entre ambas compañías y optimizando los centros de datos de Meta para el entrenamiento y procesamiento
La carrera por entrenar modelos de lenguaje cada vez más capaces no solo se libra en GPUs, centros de datos y presupuestos astronómicos. También se libra —y cada vez con más fricción— en el terreno menos visible: el abastecimiento de datos. En ese frente, una de las historias que más ruido está generando en la industria gira en torno a
En los últimos días se ha instalado un tono casi épico en redes: “hemos entrado en una nueva era”, proclaman algunos perfiles tecnológicos, convencidos de que ya es posible ejecutar “superinteligencia” en un ordenador de sobremesa, de forma privada y con costes cercanos a cero. El detonante de esa euforia tiene nombre propio: M2.5, un nuevo modelo de lenguaje presentado
