El CERN, el laboratorio europeo de física de partículas, y la empresa francesa de inteligencia artificial (IA) Mistral han firmado una declaración de intenciones para establecer una alianza estratégica a largo plazo en IA para la ciencia. El primer objetivo, anunciado el 15/10/2026, es desarrollar un Large Physics Model, que ambas presentan como el primer modelo fundacional para la física de colisionadores, entrenado con miles de millones de colisiones simuladas del Gran Colisionador de Hadrones (LHC).
Las claves de la alianza entre el CERN y Mistral en 30 segundos
- Firman una declaración de intenciones, no un contrato con plazos ni importes conocidos por ahora.
- Quieren crear un único modelo preentrenado para la física de colisionadores, el Large Physics Model.
- Se entrenaría con miles de millones de colisiones protón-protón simuladas del LHC.
- El CERN aporta computación a gran escala y Mistral, su experiencia en entrenar modelos grandes.
- El volumen de colisiones se multiplicará por diez con el HL-LHC, previsto hacia 2030.
El acuerdo no detalla duración, financiación ni recursos de cálculo concretos. Lo que sí describe es un reparto de papeles: el CERN pone su infraestructura de computación y el conocimiento de sus experimentos, y Mistral, su capacidad para entrenar modelos a gran escala. El trabajo se centrará primero en la física de altas energías, con la idea de que lo aprendido pueda servir después a otras disciplinas científicas.
Qué es el Large Physics Model
Hoy, buena parte del análisis de datos del LHC se apoya en modelos de aprendizaje automático diseñados para tareas concretas: uno para reconstruir trayectorias, otro para identificar partículas, otro para separar la señal del ruido. La propuesta del CERN y Mistral es sustituir esa colección de herramientas especializadas por un único modelo preentrenado que pueda adaptarse a varias tareas, igual que los grandes modelos de lenguaje se ajustan para distintos usos.
Según el anuncio, el modelo debería ayudar a reconstruir colisiones, identificar partículas, detectar señales inesperadas que podrían apuntar a física nueva y evaluar diseños de futuros detectores. Se entrenaría con datos simulados de colisiones protón-protón, no con los datos reales de los experimentos, un enfoque habitual en física de partículas para disponer de ejemplos etiquetados en grandes cantidades. Por ahora es un objetivo de investigación y no hay fecha para tener una primera versión.
Un problema de escala que crecerá con el HL-LHC
La razón de fondo es el volumen de datos. El CERN almacena alrededor de un exabyte de datos experimentales del LHC, y el número de colisiones se multiplicará por diez con el LHC de Alta Luminosidad (HL-LHC), la gran actualización del acelerador cuya puesta en marcha se espera hacia 2030. Analizar esa cantidad de información con los métodos actuales exigirá más cálculo y más automatización, y ahí es donde el laboratorio ve un papel para los modelos fundacionales.
Enrica Porcari, directora de sistemas de información del CERN, sostiene que «la física de altas energías ofrece un entorno único en el que la inteligencia artificial puede desarrollarse y ponerse a prueba», y que el objetivo es avanzar en capacidades de IA «que puedan servir a toda la comunidad de la física y compartirse». Johannes Brandstetter, vicepresidente de IA para ingeniería de Mistral, dice que la empresa está orgullosa de trabajar con el CERN para explorar lo que pueden aportar los modelos de IA a gran escala, y que juntos tienen la oportunidad de ampliar las fronteras de la física de altas energías.
Para Mistral, el acuerdo encaja con su intento de posicionarse como proveedor europeo de IA más allá de los asistentes y los modelos de lenguaje generalistas, una estrategia que ya incluye su plan de hasta 1 GW de cómputo para una IA soberana europea y lanzamientos como Mistral Large 4. El anuncio no aclara si el Large Physics Model se publicará con pesos abiertos ni con qué licencia; la referencia de Porcari a compartir los resultados con la comunidad es, por ahora, la única pista.
Preguntas frecuentes
¿Qué han firmado el CERN y Mistral?
Una declaración de intenciones para establecer una alianza estratégica a largo plazo en IA para la ciencia. No se han publicado plazos ni condiciones económicas.
¿Qué es el Large Physics Model?
Es el modelo fundacional para la física de colisionadores que quieren desarrollar, entrenado con miles de millones de colisiones simuladas del LHC para reconstruir colisiones, identificar partículas y detectar señales inesperadas.
¿Por qué necesita el CERN modelos de IA más grandes?
Porque ya almacena alrededor de un exabyte de datos del LHC y el número de colisiones se multiplicará por diez con el HL-LHC, previsto hacia 2030.
¿Será un modelo abierto?
No se ha anunciado. El CERN habla de capacidades que puedan compartirse con la comunidad de la física, pero no hay detalles sobre licencia ni publicación de pesos.
Fuentes:
