Las herramientas tecnológicas avanzadas, como la Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data, están demostrando su potencial para transformar una variedad de industrias. Uno de sus campos de aplicación más prometedores es la meteorología, especialmente en la predicción y gestión de fenómenos climáticos adversos.
Según el IMMUNE Technology Institute, estas tecnologías emergentes pueden desempeñar un papel fundamental en la lucha contra los desafíos planteados por el cambio climático. A continuación, se destacan seis maneras en las que la IA y el Big Data están revolucionando la gestión de recursos naturales y la predicción climática:
- Recopilación de datos a gran escala: La capacidad de recoger datos climáticos en tiempo real, desde diversos instrumentos como satélites y sensores terrestres, proporciona una imagen detallada de las condiciones actuales, permitiendo monitorizaciones precisas y predicciones acertadas.
- Predicciones climáticas más precisas: Con la ayuda de la IA, los modelos climáticos están mejorando su capacidad para prever con precisión el clima, lo que es vital para la gestión de recursos esenciales y la preparación contra desastres.
- Detección de patrones y gestión de desastres: Al analizar datos a largo plazo, es posible identificar patrones y tendencias en el clima. Estos insights pueden ser cruciales para la planificación y respuesta a eventos extremos como inundaciones o sequías.
- Evaluación y monitoreo ambiental: La IA permite rastrear y evaluar la huella de carbono, así como monitorear en tiempo real la calidad del aire y del agua, esenciales para la salud pública y la sostenibilidad.
- Investigación científica: Con la posibilidad de analizar grandes volúmenes de datos, los investigadores pueden profundizar en el estudio de fenómenos climáticos, llevando a descubrimientos revolucionarios sobre las interacciones entre los diferentes componentes del sistema climático.
- Planificación y toma de decisiones: El acceso a datos detallados y precisos permite a gobiernos y organizaciones tomar decisiones informadas, ya sea en infraestructuras, inversiones o políticas relacionadas con el cambio climático.
El reciente evento meteorológico en la Comunidad de Madrid, que resultó en daños estimados en 58 millones de euros, resalta la necesidad de herramientas avanzadas para predecir y gestionar tales situaciones. Gracias a los sistemas de alerta y satélites, el impacto en la población y la economía fue menor de lo que podría haber sido.
Ángel Galán, director del Área de Data Science & Inteligencia Artificial en IMMUNE Technology Institute, subraya la importancia de estas tecnologías: «Los satélites meteorológicos aprovechan el Big Data para mejorar la comprensión y predicción del clima… La innovación tecnológica es esencial, y la eficiencia en las predicciones mejora cuanto más nos involucramos con estas nuevas tecnologías».
Galan concluye enfatizando la urgencia de formar a más personas en tecnología, «para que estos conocimientos puedan estar al servicio de la sociedad. La combinación de Big Data e Inteligencia Artificial es nuestra esperanza en la lucha contra el cambio climático, y su potencial solo está comenzando a desvelarse».
