IBM anunció en octubre de 2023 un paquete de nuevas capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés de machine learning) para sus mainframes de la serie Z y para el sistema operativo z/OS. Los cambios tocan tres ámbitos: el kit de herramientas para desarrolladores, el software del sistema operativo y la nube privada Cloud Pak.
AI Toolkit para IBM Z y LinuxONE
La novedad más concreta para desarrolladores es la AI Toolkit para IBM Z y LinuxONE, un conjunto de librerías y frameworks de código abierto diseñados para desplegar aplicaciones de IA en entornos críticos de producción. La herramienta se apoya en la infraestructura de watsonx.ai, la plataforma de IA empresarial de IBM, lo que permite a los equipos de datos construir, gestionar y ejecutar modelos de ML sin salir del entorno mainframe.
Para z/OS específicamente, IBM añade un Python AI Toolkit que facilita el trabajo con librerías populares del mundo Python directamente sobre el sistema operativo de los mainframes. Eso simplifica la curva de entrada para equipos que ya conocen el entorno Python pero no habían tenido acceso nativo a él en z/OS.
z/OS 3.1 y Auto AI en Cloud Pak
La actualización a z/OS 3.1, disponible desde el 29 de septiembre de 2023, incorpora integración de IA en la capa de software del sistema operativo. Según IBM, eso se traduce en aprendizaje automatizado para la optimización de procesos de TI, aunque la compañía no ha publicado benchmarks concretos sobre cuánto mejora el rendimiento ni en qué tipo de cargas.
Para la nube privada Cloud Pak llega Auto AI, una herramienta que automatiza la carga de datos y la ejecución de experimentos de ML. El usuario define el problema y Auto AI selecciona y ajusta modelos de forma automática. Este tipo de funcionalidad de AutoML no es exclusiva de IBM, pero sí es la primera vez que IBM la lleva de forma nativa al entorno Cloud Pak.
La decisión de IBM de extender watsonx.ai al mainframe encaja con una tendencia más amplia: la demanda de infraestructura para IA está empujando a todos los fabricantes a reposicionar su hardware legado como plataforma válida para cargas de trabajo modernas.
Lo que IBM no ha contado
IBM no ha publicado precios para ninguna de estas herramientas. Tampoco ha dado cifras de rendimiento comparativas frente a cargas equivalentes en servidores x86 o en nube pública. Dado que el mercado de IA empresarial afronta presión por demostrar ROI, la falta de datos concretos limita la capacidad de los responsables de TI para justificar la inversión frente a alternativas cloud-native.
Además, los costes de inferencia de los modelos de IA siguen siendo altos y trasladarlos al mainframe no elimina ese problema por sí solo; dependerá de cuánto optimiza IBM el rendimiento por watio en sus chips Telum frente a GPU convencionales.
Preguntas frecuentes sobre IA en IBM mainframes
¿Qué es la AI Toolkit para IBM Z?
Es un conjunto de librerías y frameworks de código abierto que permite a los desarrolladores desplegar modelos de IA y ML directamente en los mainframes serie Z de IBM, sobre Linux on Z o z/OS.
¿Qué ventaja tiene usar IA en el mainframe frente a la nube pública?
El argumento de IBM es la latencia y la seguridad: los datos no salen del mainframe, lo que puede ser crítico en sectores como banca o seguros. También se elimina el coste de transferencia de datos entre entornos. El contraargumento es que la GPU tradicional puede ser más barata y flexible para entrenar modelos grandes.
¿Qué es watsonx.ai?
Es la plataforma de IA empresarial de IBM que permite construir, desplegar y gestionar modelos de ML y IA generativa. Funciona tanto en nube como en entornos on-premise como el mainframe.
¿Cuándo estuvieron disponibles estas herramientas?
Las librerías Python, ML para z/OS y Auto AI para Cloud Pak estaban disponibles en el momento del anuncio (octubre 2023). La AI Toolkit para IBM Z y LinuxONE se esperaba para el cuarto trimestre de 2023. z/OS 3.1 llegó el 29 de septiembre de 2023.
