En el contexto de una colaboración cada vez más estrecha con Corea del Sur, NVIDIA está desempeñando un papel clave en la evolución del ecosistema de inteligencia artificial física del país. Aprovechando las fortalezas de Corea del Sur en fabricación e ingeniería, los líderes de la industria están aplicando computación acelerada, inteligencia artificial y simulación a ámbitos que van desde la fabricación de semiconductores hasta la robótica y los vehículos autónomos. Estos esfuerzos están llevando la inteligencia artificial física del desarrollo a la producción en el mundo real.
Samsung Electronics, en su búsqueda por innovar en el campo de los semiconductores, ha intensificado su colaboración con NVIDIA para utilizar la computación acelerada y la física de inteligencia artificial. Este esfuerzo se extiende a la investigación de materiales, el desarrollo de procesos y la ingeniería de dispositivos. Samsung está trabajando junto con NVIDIA cuISS y cuDSS para acelerar los sistemas lineales dispersos en el diseño asistido por computadora. Además, la plataforma sMOL de Samsung ha logrado realizar cálculos químicos cuánticos hasta cinco veces más rápido utilizando NVIDIA cuEST. La cooperación también incluye el uso de NVIDIA PhysicsNeMo para desarrollar flujos de trabajo de análisis térmico y mecánico a escala de chip, logrando una aceleración de aproximadamente 1,600 veces en un caso de homogeneización impulsada por IA.
Por otro lado, Kakao Mobility ha anunciado su colaboración con NVIDIA para avanzar en el desarrollo de un sistema de conducción autónoma de nivel 4. Utilizando la plataforma NVIDIA Hyperion y el sistema DRIVE AGX Thor, la empresa coreana planea integrar su software de conducción autónoma patentado con las tecnologías de NVIDIA, centrándose inicialmente en vehículos diseñados específicamente por Kia. Esta iniciativa busca apoyar los servicios futuros de movilidad autónoma de nivel 4 en Corea.
Asimismo, LG Electronics y NVIDIA han demostrado con éxito el uso del robot CLOiD de LG en tareas de manipulación y fabricación dentro de un entorno real. La colaboración implementó un ciclo de datos de IA física, que conecta la recopilación de datos del mundo real, la augmentación de datos basada en NVIDIA Cosmos, el entrenamiento de modelos GR00T, y la evaluación basada en simulación. Este trabajo busca establecer flujos de trabajo reutilizables para el desarrollo continuo y la validación de las capacidades robóticas de CLOiD, refinando un proceso repetible para entrenar, evaluar y mejorar robots para la fabricación.
Estas iniciativas reflejan un compromiso robusto por parte de las principales compañías tecnológicas de Corea del Sur para integrar las soluciones avanzadas de NVIDIA y llevar la IA física a nuevos niveles de producción e innovación en el mundo real.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
