Databricks amplía Mosaic AI para ayudar a las empresas a construir con modelos de lenguaje grandes

Databricks, que adquirió MosaicML por 1.300 millones de dólares hace un año y lo rebautizó como Mosaic AI, ha lanzado nuevas características para esta plataforma durante su conferencia Data + AI Summit. En una entrevista previa al evento, los cofundadores de Databricks, el CEO Ali Ghodsi y el CTO Matei Zaharia, discutieron los desarrollos y el impacto de estas nuevas herramientas.

Nuevas herramientas de Mosaic AI

Databricks ha presentado cinco nuevas herramientas de Mosaic AI: Mosaic AI Agent Framework, Mosaic AI Agent Evaluation, Mosaic AI Tools Catalog, Mosaic AI Model Training y Mosaic AI Gateway. Estas herramientas están diseñadas para mejorar la calidad, eficiencia y privacidad en el uso de modelos de lenguaje grandes (LLMs) por parte de las empresas.

Enfoque en la eficiencia y la privacidad

Ali Ghodsi destacó tres preocupaciones clave para los usuarios: la calidad y fiabilidad de los modelos, la rentabilidad y la privacidad de los datos. Las nuevas herramientas de Mosaic AI abordan estas preocupaciones, ofreciendo un enfoque modular que permite a los desarrolladores controlar todos los aspectos de las aplicaciones de IA críticas para la misión.

Nuevas características y capacidades

El Mosaic AI Agent Framework y el Mosaic AI Tools Catalog facilitan a los desarrolladores la construcción de aplicaciones basadas en IA, utilizando capacidades de búsqueda vectorial híbrida y asegurando que los datos personales no se filtren. Además, el catálogo de herramientas de IA permite a las empresas gestionar y descubrir fácilmente qué herramientas y funciones pueden utilizar los LLMs.

El Mosaic AI Agent Evaluation proporciona una herramienta de evaluación asistida por IA para probar la eficacia de los agentes de IA en producción, permitiendo a las empresas recibir retroalimentación rápida de los usuarios.

El Mosaic AI Model Training permite a los usuarios ajustar finamente los modelos con datos privados de sus organizaciones para mejorar el rendimiento en tareas específicas.

Finalmente, el Mosaic AI Gateway actúa como una interfaz unificada para consultar, gestionar y desplegar cualquier modelo de IA, garantizando el control y la seguridad de los datos.

Reacción del mercado

Según Ghodsi y Zaharia, estas nuevas características son una respuesta a la creciente sofisticación de los usuarios de Databricks en el manejo de LLMs. Han observado un cambio significativo en el mercado, donde las empresas ahora utilizan modelos abiertos y requieren un conjunto completamente nuevo de herramientas para abordar los desafíos y oportunidades que conlleva esta tecnología.

Perspectiva futura

La expansión de Mosaic AI subraya el compromiso de Databricks de proporcionar soluciones avanzadas de IA que aborden las necesidades críticas de las empresas, mejorando la eficiencia, la privacidad y la capacidad de control de las aplicaciones de IA.

Con estas nuevas herramientas, Databricks espera seguir liderando la innovación en el campo de la inteligencia artificial, ayudando a las empresas a construir sistemas de IA más robustos y eficientes.

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