DeepSeek-R1 con Ollama: Instalar IA localmente sin depender de la nube

En el mundo de la inteligencia artificial, la privacidad y el acceso sin restricciones a modelos avanzados de procesamiento de lenguaje son cada vez más demandados. DeepSeek-R1 se posiciona como una opción destacada dentro del ecosistema open-source, permitiendo ejecutar un modelo potente de IA sin conexión a Internet. Gracias a Ollama, una plataforma que facilita la instalación y gestión de modelos de inteligencia artificial, ahora es posible desplegar DeepSeek-R1 en cualquier ordenador con Windows, macOS o GNU/Linux.

¿Qué es DeepSeek-R1 y por qué usarlo?

DeepSeek-R1 es un modelo de IA diseñado para tareas que requieren razonamiento avanzado, como problemas matemáticos, programación y lógica. A diferencia de otros modelos que dependen de servidores remotos, DeepSeek-R1 puede ejecutarse completamente en local, protegiendo la privacidad del usuario y reduciendo los costos de uso.

Ventajas de DeepSeek-R1

1. Entrenamiento basado en refuerzo: Utiliza aprendizaje por refuerzo en lugar del entrenamiento supervisado tradicional, mejorando la capacidad de auto-verificación y razonamiento a largo plazo.
2. Eficiencia en costos: Al ejecutarse localmente, evita los costos recurrentes de plataformas comerciales de IA. Se adapta a distintos niveles de hardware, desde CPU potentes hasta GPU avanzadas.
3. Código abierto y flexible: Puede integrarse en proyectos personales o comerciales sin restricciones, permitiendo personalización y ajuste fino.

Instalación de DeepSeek-R1 con Ollama

Para facilitar la ejecución de DeepSeek-R1, se recomienda utilizar Ollama, una herramienta de código abierto que permite gestionar modelos de IA en local. Con un simple comando, Ollama facilita la instalación de múltiples modelos, incluyendo DeepSeek-R1.

Pasos para instalar Ollama

1. Descargar Ollama: Visita la web oficial en ollama.com y descarga el instalador según tu sistema operativo.
2. Instalar Ollama:
   • En Windows y macOS, ejecutar el archivo descargado y seguir las instrucciones.
   • En Linux, ejecutar el siguiente comando en la terminal: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
3. Verificar la instalación: Abrir la terminal y ejecutar:
   
   ollama --help
   
   Si el sistema reconoce el comando, Ollama está instalado correctamente.

Descarga e instalación de DeepSeek-R1

Una vez instalado Ollama, se puede proceder con la descarga del modelo DeepSeek-R1.

1. Seleccionar el modelo adecuado según el hardware:
   • 1,5B parámetros (1,1GB): ollama pull deepseek-r1:1.5b
   • 7B parámetros (4,7GB): ollama pull deepseek-r1:7b
   • 70B parámetros (requiere +24GB VRAM): ollama pull deepseek-r1:70b
   • 671B parámetros (requiere +300GB VRAM): ollama pull deepseek-r1:671b
2. Ejecutar el modelo:
   
   ollama run deepseek-r1:8b
   
   Este comando lanza DeepSeek-R1 en la versión de 8B parámetros. Se puede cambiar el número según el modelo descargado.

Mejorando la experiencia con OpenWebUI

Para quienes prefieren una interfaz gráfica en lugar de usar la terminal, OpenWebUI es una solución recomendada. Se trata de una plataforma open-source que facilita la interacción con modelos de IA alojados en local. Entre sus ventajas destacan:

• Soporte para múltiples modelos locales.
• Posibilidad de calificar respuestas para mejorar los modelos.
• Descarga y eliminación de modelos desde la interfaz.
• Organización y clasificación de conversaciones.

Se puede instalar OpenWebUI siguiendo las instrucciones en su repositorio oficial.

Compatibilidad con hardware

Para un rendimiento óptimo, se recomienda contar con una GPU. Ollama es compatible con:

• NVIDIA: Tarjetas con Compute Capability 5.0 o superior, incluyendo RTX 30XX, 40XX y modelos profesionales como A100 y H100.
• AMD: Modelos Radeon RX y Radeon PRO con soporte para ROCm.
• Apple: Compatibilidad con Metal API en chips M1, M2 y superiores.

Para verificar si la GPU es compatible, se puede consultar la documentación de Ollama.

Conclusión

DeepSeek-R1, en combinación con Ollama, ofrece una solución poderosa y privada para ejecutar modelos de IA localmente. Su facilidad de instalación, compatibilidad con hardware diverso y ausencia de costos recurrentes lo convierten en una alternativa atractiva frente a soluciones basadas en la nube. Para los usuarios que buscan mayor flexibilidad, la integración con OpenWebUI permite una experiencia más amigable e interactiva. Con estas herramientas, cualquier usuario puede aprovechar el potencial de la IA avanzada sin comprometer su privacidad ni depender de servicios externos.