Google ha anunciado una inversión inicial de 1.000 millones de dólares para abordar uno de los mayores desafíos asociados al crecimiento de la inteligencia artificial: el consumo exponencial de energía. Contrario a la preocupación de una inteligencia artificial superando a los humanos, el verdadero problema radica en el suministro de electricidad y el impacto ambiental que conlleva.
La Magnitud del Problema
Elon Musk ya había alertado sobre una futura escasez de electricidad, y aunque parecía un escenario distante, hoy es una realidad tangible. El boom de los centros de datos, la minería de criptomonedas y los sistemas de entrenamiento de inteligencia artificial está generando serios problemas energéticos. Según la Organización Internacional de la Energía, el consumo energético de la IA ya representa el 2% de los recursos globales y se espera que crezca exponencialmente.
En 2022, el consumo de energía de la IA fue de 460 teravatios-hora (TWh) y se proyecta que para 2026 supere los 1.000 TWh. Este consumo se equipara al de países enteros como Japón, lo que subraya la gravedad del problema.
Las Cuatro Ms de Google: Soluciones Eficientes
Para mitigar este desafío, Google ha desarrollado un plan basado en las «Cuatro Ms»: Modelo, Máquina, Mecanización y Mapeo.
- Modelo: Mejorar las técnicas de entrenamiento de la IA para que, utilizando menos datos y seleccionando mejor las muestras, se logren resultados similares a los actuales pero con un consumo energético significativamente menor.
- Máquina: Diseñar hardware específico para tareas de inteligencia artificial. Actualmente, la mayoría de los procesos se llevan a cabo con tarjetas gráficas de uso general, como las de Nvidia. Google propone desarrollar máquinas especializadas que sean más eficientes energéticamente.
- Mecanización: Automatizar los procesos de computación en la nube en lugar de construir nuevos centros de datos físicos. Los centros de computación en la nube son más eficientes y muchas empresas ya están adoptando energía verde para estos fines.
- Mapeo: Elegir ubicaciones estratégicas para nuevos centros de datos, priorizando áreas con alto potencial de energía renovable. Este enfoque es uno de los motivos por los que empresas como Amazon, Oasixcloud de Grupo Aire y Meta están invirtiendo en centros de datos en España, un líder en energía renovable.
Innovación en la Generación de Energía
Además de mejorar la eficiencia energética, Google está explorando nuevas formas de generar energía. Una de las soluciones más prometedoras es la combinación de geotermia y fracking. Aunque el fracking ha sido controvertido debido a su impacto ambiental, Google busca utilizarlo de manera innovadora para acceder a energía geotérmica.
La geotermia aprovecha el calor del núcleo terrestre para generar energía, y el fracking puede ayudar a crear las conducciones necesarias para extraer esta energía de manera más eficiente. Esta combinación permite reducir costos y aumentar la producción de energía de manera sostenible.
En resumen
La inversión de 1.000 millones de dólares de Google es un paso significativo hacia la solución del problema energético asociado al crecimiento de la inteligencia artificial. A través de mejoras en la eficiencia y la adopción de nuevas tecnologías de generación de energía, Google busca asegurar un futuro sostenible para la IA y otros desarrollos tecnológicos. Este enfoque no solo ayuda a mitigar el impacto ambiental, sino que también posiciona a la compañía como líder en la transición hacia fuentes de energía más limpias y eficientes.
