OpenAI ha publicado el system card de GPT-5.5 el 23 de abril de 2026, con una actualización al día siguiente para incorporar salvaguardas adicionales del modelo y de su variante GPT-5.5 Pro en la API. La compañía lo presenta como su modelo más capaz hasta la fecha en tareas de programación, análisis de datos y trabajo agentivo, y lo lanza con una ventana de contexto de un millón de tokens.
Según la documentación oficial, GPT-5.5 y GPT-5.5 Pro están disponibles en la API desde el 24 de abril a través de los endpoints de Responses y Chat Completions. La novedad llega justo después del ciclo de actualizaciones GPT-5.x y se posiciona, en palabras de OpenAI, como un salto cualitativo respecto a GPT-5.4. Toda la información técnica está publicada en el system card de GPT-5.5 y en el anuncio Introducing GPT-5.5.
Qué ofrece GPT-5.5
OpenAI describe GPT-5.5 como un modelo orientado a entender mejor lo que el usuario quiere conseguir y a llevar tareas hasta el final con menos intervención. La compañía destaca cinco áreas: escritura y depuración de código, investigación online, análisis de datos, creación de documentos y hojas de cálculo, y operación de software a través de varias herramientas dentro de un mismo flujo.
El system card documenta una batería completa de evaluaciones previas al despliegue, incluido el Preparedness Framework de OpenAI, con red-teaming dirigido a riesgos de ciberseguridad y biología. La empresa afirma haber recogido feedback de cerca de 200 socios con acceso anticipado antes del lanzamiento general, y presenta el modelo con «el conjunto de salvaguardas más completo hasta la fecha».
Comparativa con GPT-5.4 y benchmarks
El salto más visible aparece en pruebas asociadas al trabajo agentivo y a la programación. En Terminal-Bench 2.0, un benchmark de tareas de línea de comandos pensado para flujos agentivos, GPT-5.5 alcanza un 82,7 %, frente al 75,1 % de GPT-5.4. En MRCR v2, que mide la capacidad de localizar varios fragmentos ocultos en textos largos, sube hasta un 74,0 % en contextos de 512K a 1M tokens, frente al 36,6 % de la versión anterior.
OpenAI también reporta resultados de estado del arte en pruebas como OSWorld-Verified (operación de software), GDPval (tareas económicas reales), FrontierMath (matemáticas avanzadas) y CyberGym (ciberseguridad ofensiva en entorno de prueba). Conviene tomarlos como referencia y no como veredicto: cada benchmark mide un perfil de tarea concreto y la utilidad real depende del caso de uso.
| Aspecto | GPT-5.4 | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 | 75,1 % | 82,7 % |
| MRCR v2 (512K–1M tokens) | 36,6 % | 74,0 % |
| Ventana de contexto API | Limitada | 1M tokens |
| Disponibilidad API | Activa | Desde 24 abril 2026 |
Disponibilidad y precio
GPT-5.5 está disponible en las APIs de Responses y Chat Completions con ventana de contexto de 1M tokens. La versión para Codex queda en 400K tokens. Según la tabla de precios oficial, el coste de GPT-5.5 es de 5 dólares por millón de tokens de entrada y 30 dólares por millón de tokens de salida. GPT-5.5 Pro queda en 30 y 180 dólares respectivamente. OpenAI ofrece tarifas Batch y Flex a la mitad del precio estándar y un modo Priority a 2,5x.
Esa estructura de precios deja a GPT-5.5 en un escalón medio-alto del catálogo y a GPT-5.5 Pro como opción premium para tareas de máximo razonamiento. Para equipos que ya integran agentes en producción, este encarecimiento conviene contrastarlo con el ahorro real en tokens consumidos por tarea, sobre todo si el modelo necesita menos pasos para llegar al resultado final.
Para quién tiene sentido
El perfil natural del nuevo modelo son los equipos que ya construyen agentes complejos: pipelines de análisis, copilotos técnicos, asistentes de operaciones que mueven archivos, ejecutan código o navegan por interfaces. También encaja en escenarios donde la entrada del modelo supera con frecuencia los 100K tokens, como análisis de bases documentales completas, repositorios de código grandes o auditorías masivas.
Para casos de uso más ligeros (chatbots de atención, generación de copys cortos o extractos), GPT-5.5 puede resultar caro frente a modelos más pequeños de la familia GPT-5. La elección depende del coste por tarea útil y de cuánta calidad adicional aporta el salto de versión. El movimiento se da, además, en un mercado donde otros actores empujan en paralelo: Snowflake refuerza Snowflake Intelligence y Cortex Code para tareas agentivas dentro del dato corporativo, y la propia OpenAI lanzó Privacy Filter para preparar entradas seguras antes de pasarlas a modelos potentes.
Límites y dudas pendientes
El system card reconoce que las salvaguardas no eliminan riesgos, sino que reducen la probabilidad de mal uso. OpenAI menciona explícitamente capacidades avanzadas en ciberseguridad y biología como áreas que requieren controles adicionales. La empresa ha mantenido la línea de no liberar el modelo de forma abierta y de exponerlo únicamente a través de su API y productos. En esa misma línea, conviene leer en paralelo cómo la Frontier AI está cambiando la ciberseguridad y qué defensas conviene poner ya en las organizaciones que despliegan estos modelos.
Otra duda razonable es la traslación del rendimiento de los benchmarks al día a día. Las pruebas miden tareas concretas: subir 7 puntos en Terminal-Bench no significa, automáticamente, una mejora equivalente en cualquier flujo agentivo real. Los primeros despliegues en producción y los análisis de empresas como las que ya usan IA prescriptiva en España ayudarán a calibrar el salto real respecto a GPT-5.4. También queda por ver el comportamiento sostenido del modelo en contextos de cerca de 1M tokens, donde la latencia y el coste pueden marcar el límite práctico de uso.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GPT-5.5?
GPT-5.5 es un nuevo modelo de OpenAI presentado el 23 de abril de 2026 mediante su system card, con disponibilidad en la API desde el 24 de abril. La compañía lo describe como un modelo orientado a tareas de programación, análisis y trabajo agentivo, con una ventana de contexto de un millón de tokens.
¿En qué se diferencia de GPT-5.4?
OpenAI reporta mejoras claras en benchmarks asociados a flujos agentivos y contextos largos. En Terminal-Bench 2.0 sube de 75,1 % a 82,7 %, y en MRCR v2 con contextos de 512K a 1M tokens pasa de 36,6 % a 74,0 %. También declara estado del arte en OSWorld-Verified, GDPval, FrontierMath y CyberGym.
¿Cuánto cuesta GPT-5.5 en la API?
Según la documentación oficial, GPT-5.5 cuesta 5 dólares por millón de tokens de entrada y 30 dólares por millón de tokens de salida. GPT-5.5 Pro está en 30 y 180 dólares respectivamente. Existen tarifas Batch y Flex a la mitad del precio estándar y un modo Priority a 2,5x.
¿Qué ventana de contexto tiene?
1 millón de tokens en la API. En Codex la ventana baja a 400K tokens. La diferencia se debe al tipo de uso esperado: la API admite contextos más largos para tareas de análisis sobre grandes volúmenes de texto, mientras Codex se ajusta a sesiones de programación más acotadas.
¿Es un modelo abierto?
No. GPT-5.5 se distribuye únicamente a través de la API de OpenAI y de sus productos. La compañía no ha publicado pesos y mantiene su política de control sobre los modelos más capaces, citando como motivo los riesgos de uso indebido señalados en el system card.
¿Dónde leer la documentación oficial?
OpenAI publica el system card en su Deployment Safety Hub y mantiene la página del modelo en su portal para desarrolladores. Conviene revisar también la tabla de precios de la API para confirmar tarifas vigentes en cada región.
