El uso de soluciones de inteligencia artificial en las grandes empresas españolas se ha consolidado como una realidad dentro del entorno empresarial. Sin embargo, dentro de este amplio ecosistema, todavía existen tecnologías que, a pesar de ofrecer resultados claros y medibles, no han alcanzado el mismo grado de implantación que otras más populares, como la IA generativa o la IA agéntica.
Entre ellas destaca la optimización matemática, una disciplina fundamental de la IA prescriptiva que no solo permite prever distintos escenarios, sino también determinar la mejor decisión posible entre múltiples opciones, teniendo en cuenta variables complejas y restricciones operativas. De este modo, contribuye a maximizar el valor de la inteligencia artificial en los procesos de toma de decisiones.
En este contexto, se ha presentado la primera edición del Barómetro de la Optimización Matemática en España y Portugal, elaborado por DECIDE | Linkroad, perteneciente a Linkroad, en colaboración con Gurobi. El estudio pone de manifiesto que solo una de cada cuatro grandes compañías españolas utiliza IA prescriptiva de forma interna, ya sea en proyectos concretos (19%) o como una capacidad integrada con equipos especializados (5%).
Además, un 29% de las empresas opta por externalizar este tipo de soluciones, lo que evidencia que, en muchos casos, aún no cuentan con capacidades propias desarrolladas. Por otro lado, el informe señala que el 40% de las organizaciones conoce esta tecnología pero no la utiliza, mientras que un 7% reconoce tener un conocimiento muy limitado o inexistente sobre ella.
“Las organizaciones que lideran en sus sectores no son las que tienen más datos, sino las que han aprendido a convertir la complejidad operativa en decisiones precisas y accionables. La optimización matemática no es una tendencia más, es la capacidad que marca la diferencia entre gestionar la operativa y optimizarla de verdad”, afirma Daniel Herrero, Global Capability Lead, Decision Intelligence Linkroad.
La mayoría de las empresas sigue tomando sus decisiones con hojas de cálculo
Los datos del Barómetro evidencian que la práctica totalidad de las grandes empresas españolas identifica margen de mejora en costes y eficiencia operativa. Este margen se concentra especialmente en logística (22%), producción (21%) y planificación (19%), áreas que comparten la necesidad de gestionar múltiples variables y restricciones de forma simultánea.
Sin embargo, la forma en que se toman esas decisiones hoy dista mucho de aprovechar ese potencial ya que el 83% sigue recurriendo a métodos básicos. En concreto, el 36% recurre a hojas de cálculo y reglas fijas, el 33% a herramientas de analítica básica y el 14% a la experiencia de su personal, mientras que solo el 15% utiliza soluciones avanzadas de apoyo a la decisión.
Adopción por sectores
Esta brecha entre potencial y adopción es especialmente visible por sectores. El retail lidera con un 67% de uso total de la IA prescriptiva, seguido de servicios (58%) e industria y fabricación (57%). En el extremo opuesto, el transporte y la logística es el sector más rezagado, con solo el 35% de adopción total, lo que apunta a un recorrido significativo aún por desarrollar.
En este sentido, el estudio realizado por DECIDE confirma que, una vez adoptada, la IA prescriptiva se asienta rápidamente en la operativa de las organizaciones. Así, el 79% de las empresas usuarias la aplica de forma continua o recurrente, integrándola en su operativa habitual, y solo el 20% la reserva para proyectos concretos aislados.
Esta tendencia también se refleja en el nivel de madurez alcanzado. En particular, 3 de cada 4 empresas que usa IA prescriptiva se encuentra ya en fase de consolidación o integración transversal en su toma de decisiones. Por sectores, industria y fabricación lidera con el 86% de sus empresas en fases avanzadas, seguida de energía y utilities (76%) y transporte y logística (71%). Curiosamente, retail, pese a encabezar el uso total de la tecnología, es también el sector con mayor recorrido por delante, ya que casi 1 de cada 3 de sus empresas usuarias se encuentra todavía en fases iniciales de adopción.
Por último, las expectativas de retorno entre quienes ya la adoptan son muy positivas ya que el 98% de los encuestados estima un retorno de la inversión de entre el 5% y el 20%, y casi la mitad (47%) espera superar el 10%. Los resultados del Barómetro reflejan lo que muchos de nuestros clientes nos transmiten: la optimización matemática genera un retorno de la inversión significativo al permitir a las organizaciones transformar datos en decisiones precisas y accionables. Quienes la adoptan están obteniendo una clara ventaja competitiva», afirma Duke Perrucci, CEO de Gurobi.
Los resultados del Barómetro se presentarán el 12 de mayo en Madrid en un evento exclusivo para líderes empresariales y expertos en IA
Los resultados completos del Barómetro se presentarán en un evento organizado por DECIDE y Gurobi llamado El efecto de la optimización el próximo 12 de mayo de 2026 en WPP La Matriz, en Madrid. El evento reunirá a líderes empresariales, expertos en inteligencia artificial y especialistas en optimización para debatir cómo la IA prescriptiva está transformando la toma de decisiones en entornos operativos cada vez más complejos.
La agenda incluye la presentación oficial del Barómetro, una keynote a cargo de Rubén Ruiz, experto en Optimización Matemática, Profesor de la UPV y Miembro de la Real Academia de las Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, la demostración en directo del Gurobot, el asistente de inteligencia artificial de Gurobi que permite construir, resolver y explicar modelos de optimización de forma interactiva e intuitiva, a cargo de Frédéric Baumann, Director de Business Development de Gurobi, y dos mesas redondas con directivos de grandes compañías españolas como Moeve, Stef, Pfizer o el Ejército del Aire, entre otros.
