Implementación de la Gobernanza de Datos a Gran Escala en el Ciclo de Vida de ML, Parte 3

Elena Digital López

Las organizaciones de diversas industrias están incrementando el uso del aprendizaje automático (ML) y el manejo de datos a niveles cada vez mayores, lo que impulsa la innovación y optimiza los procesos de toma de decisiones. Sin embargo, con el aumento en la cantidad y complejidad de los datos, la gobernanza eficaz de estos se convierte en un reto crucial. En este contexto, Amazon DataZone emerge como un servicio integral de gestión y gobernanza de datos que promete abordar estos desafíos.

Amazon DataZone adopta el enfoque del data mesh, que descentraliza la propiedad de los datos y los trata como productos. Esto permite a las diferentes unidades de negocio dentro de una organización crear, compartir y gestionar sus activos de datos, fomentando así la analítica de autoservicio. De esta manera, se reduce el tiempo necesario para llevar experimentos de datos a aplicaciones listas para producción, aumentando el retorno de las inversiones en equipos de datos, procesos y tecnología, mientras se impulsa el valor comercial a través de proyectos analíticos innovadores y de ML en toda la empresa.

Uno de los sectores donde se observan beneficios concretos es el de servicios financieros, donde las campañas de marketing efectivas son esenciales para adquirir y retener clientes, además del cross-selling de productos. Aprovechando las capacidades de gobernanza de datos de Amazon DataZone, las instituciones financieras pueden acceder y utilizar de manera segura bases de datos completas de sus clientes. Esto permite diseñar e implementar campañas de marketing dirigidas que se ajusten a las necesidades y preferencias individuales de cada usuario.

Amazon DataZone resuelve desafíos tradicionales en la gestión y gobernanza de datos. Antiguamente, el manejo de datos dispersos a través de múltiples sistemas era un proceso tedioso y propenso a errores. Las organizaciones afrontaban dificultades para descubrir activos de datos, establecer políticas de acceso y comprender la línea de datos, lo que resultaba en silos de datos y problemas de cumplimiento.

Con Amazon DataZone, las organizaciones pueden descubrir y catalogar automáticamente activos de datos en múltiples cuentas de AWS, establecer y aplicar políticas de gobernanza uniformes, rastrear la línea de datos y compartir datos de manera segura con controles de acceso precisos desde una plataforma única. Esto no solo asegura un acceso seguro basado en roles y permisos, sino que también ofrece mayor visibilidad y control sobre los datos, facilitando la toma de decisiones informadas y el cumplimiento de regulaciones.

En el ámbito de marketing dentro de la industria bancaria, las cuentas de datos y los equipos de ciencia de datos pueden colaborar de manera fluida. Los ingenieros de datos tienen la capacidad de crear y gestionar activos de datos, mientras que los equipos de marketing emplean estos activos para analizar y diseñar campañas personalizadas. Aquí, Amazon DataZone actúa como el nexo central, asegurando que las políticas de gobernanza se apliquen de manera uniforme y que el intercambio de datos entre productores, como las cuentas de lago de datos, y consumidores, como los equipos de ciencia de datos, cumpla con los requisitos de privacidad, seguridad y cumplimiento de datos.

En conclusión, Amazon DataZone se presenta como una solución poderosa para la gestión y gobernanza de datos a gran escala, automatizando tareas complejas y facilitando la colaboración entre las diferentes partes interesadas en el ciclo de vida de los datos y el ML. Esta herramienta empodera a las organizaciones para liberar el valor real de sus activos de datos, garantizando los más altos estándares de seguridad, cumplimiento y privacidad. Al respaldar la arquitectura de una plataforma ML de múltiples cuentas, Amazon DataZone proporciona una base segura y escalable para gobernar los flujos de trabajo de datos y ML, cimentando así el camino hacia una toma de decisiones informada y basada en datos en el competitivo entorno empresarial actual.

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