En el evento GTC Berlín, la industria financiera ha mostrado un avance significativo en la implementación de inteligencia a gran escala, gracias al uso de la computación acelerada de NVIDIA, modelos de peso abierto y la infraestructura propia de las entidades. Destacadas instituciones financieras como bancos y empresas de pagos están demostrando cómo la tecnología, enmarcada en estos modelos avanzados, está revolucionando sus operaciones diarias y su capacidad de procesamiento.
Revolut, una de las principales plataformas digitales de servicios financieros, ha decidido reconstruir su arquitectura tecnológica basado en un modelo de fundación único, PRAGMA, que utiliza la computación acelerada de NVIDIA. Este avance les ha permitido escalar su infraestructura de forma tal que pueda servir a 80 millones de clientes inicialmente, con el potencial de multiplicar por tres esta cifra. Pavel Nesterov, jefe de inteligencia artificial en Revolut, afirmó que su colaboración con NVIDIA ha demostrado que es posible cerrar la brecha entre un avance investigativo y un sistema operativo bancario real.
En paralelo, Starling Bank ha creado «Starling Intelligence», un sistema de capa de inteligencia desarrollado sobre la infraestructura de nube soberana del Reino Unido, empleando los datos transaccionales del banco. Asimismo, Lloyds Banking Group ha implementado ATUM, otro modelo de fundación transaccional que transforma billones de transacciones en inteligencia reutilizable, mejorando la eficiencia a través de toda la entidad con la ayuda de las potentes RTX PRO 6000 Blackwell GPUs de NVIDIA.
Por su parte, los modelos de peso abierto están ofreciendo a las instituciones financieras europeas la inteligencia necesaria sin depender de datos externos, garantizando así un control de costos efectivo. Bunq, un neobanco, ha lanzado a su asistente agentic Finn sobre estos modelos, logrando una eficiencia en costos del 60% en comparación con modelos cerrados de calidad similar. Santander, como otro de los líderes en la adopción de estas tecnologías, ha comenzado a utilizar la familia NVIDIA Kumo de modelos de fundación de peso abierto para datos financieros estructurados.
En el ámbito del procesamiento de datos para mejorar la detección de fraudes, entidades como HSBC y Stripe están utilizando las GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition y el motor GPU de Starburst Enterprise para acelerar el análisis de datos a gran escala. Stripe, en particular, ha destacado por lograr un aumento de 42 veces en la velocidad de sus pipelines de datos y un ahorro en costos del 92% para su plataforma de detección de fraudes Stripe Radar, gracias al uso de NVIDIA GPU-accelerated Ray Data.
Así, el futuro de los servicios financieros está claramente siendo rediseñado bajo el paraguas de la computación acelerada, la inteligencia artificial y modelos abiertos, ofreciendo a estas entidades una ventaja competitiva significativa en términos de eficiencia, costos y seguridad.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
