El Foro Económico Mundial (WEF) publicó en abril de 2023 la edición actualizada de su Future of Jobs Report, en la que proyecta que la revolución digital destruirá 83 millones de empleos en todo el mundo antes de 2027, pero generará al mismo tiempo 69 millones de nuevos puestos. El saldo neto sería una pérdida de 14 millones de empleos, equivalente al 2% del mercado laboral mundial actual. La irrupción de herramientas de IA generativa como ChatGPT, DALL-E o Midjourney en el entorno profesional ha acelerado un debate que antes se circunscribía a la automatización industrial: qué trabajos están a salvo y cuáles no.
Qué empleos crecen y cuáles declinan
Según el informe, los roles que más crecerán son los vinculados a la transición verde (especialistas en energía renovable), la transformación digital (ingenieros de IA, analistas de datos, especialistas en ciberseguridad) y los roles de cuidado (educadores, trabajadores sanitarios). Los más afectados serán los puestos administrativos y de registro de datos, como cajeros, empleados de entrada de datos y secretarios, reemplazados en buena medida por software de automatización y modelos de lenguaje.
El dato es que las empresas ya están adoptando LLMs con rapidez, aunque con incertidumbre sobre cómo gestionarlos. Un informe de expert.ai con 300 expertos en IA identifica gobernanza y alucinaciones como los principales obstáculos para la adopción de estos modelos en la empresa.
Habilidades digitales: la variable que más preocupa a los empleadores
El WEF señala que las habilidades digitales serán el diferenciador clave entre quienes pueden adaptarse a este entorno y quienes quedan fuera. Esto incluye tanto competencias técnicas (programación, análisis de datos, uso de herramientas de IA) como habilidades transversales (pensamiento crítico para evaluar outputs de IA, comprensión de sesgos en los modelos, capacidad de prompt engineering).
El problema es que la oferta formativa no crece al mismo ritmo que la demanda. Muy pocas instituciones educativas han actualizado sus programas para incorporar el uso de LLMs como parte del currículo estándar. Los profesionales que se adelantan son, según el informe, quienes ya tienen una base tecnológica o trabajan directamente en el sector. El resto depende de formación continua y autoformación.
El papel de la IA generativa en el cambio
ChatGPT llegó a 100 millones de usuarios en dos meses, el crecimiento más rápido de una aplicación de consumo en la historia hasta esa fecha. DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion han transformado la producción de imágenes en sectores como el marketing y el diseño. La velocidad de adopción ha cogido por sorpresa a muchas organizaciones, que no tenían políticas de uso interno cuando los empleados empezaron a usar estas herramientas por su cuenta.
El movimiento en el lado de la infraestructura es igualmente rápido: empresas como Mistral AI captan cientos de millones de euros para construir modelos de lenguaje abiertos que den alternativas a los modelos cerrados de OpenAI y Google, ampliando el mercado y la competencia.
Preguntas frecuentes sobre IA y empleo
¿Cuántos empleos destruirá la IA según el WEF?
El Foro Económico Mundial proyecta 83 millones de empleos destruidos y 69 millones creados antes de 2027, con un saldo neto negativo de 14 millones de puestos.
¿Qué empleos son los más vulnerables ante la IA?
Los puestos administrativos y de gestión de datos: cajeros, empleados de entrada de datos, secretarios, agentes de atención al cliente para tareas rutinarias. La automatización y los LLMs pueden realizar estas tareas a una fracción del coste.
¿Qué habilidades digitales son más demandadas?
Programación, análisis de datos, ciberseguridad y uso de herramientas de IA generativa. También pensamiento crítico para evaluar los outputs de los modelos y detectar errores o sesgos.
¿Qué sectores crecen más con la IA?
Tecnología (ingenieros de IA, especialistas en datos), energía renovable y sectores de cuidado como educación y salud. Estos roles son menos susceptibles a la automatización directa por requerir interacción humana o creatividad no trivial.
