NVIDIA ha dado un paso significativo en la computación cuántica con la reciente ampliación de su plataforma de código abierto NVIDIA CUDA-Q, que ahora incluye la capa de orquestación CUDA-Q Logical. Esta innovadora herramienta proporciona al sector cuántico una forma programable y abierta para diseñar y probar aplicaciones de computación cuántica tolerantes a fallos en campos tan diversos como el descubrimiento de fármacos, la modelización financiera y el desarrollo de materiales.
Una de las principales ventajas de los procesadores cuánticos tolerantes a fallos es la capacidad de emplear qubits lógicos, lo que permite a los sistemas superar los errores inherentes en los qubits físicos. Esto, a su vez, hace posible llevar a cabo las amplias computaciones necesarias para aplicaciones prácticas. Sin embargo, el desarrollo de aplicaciones para estos sistemas sigue siendo un desafío laborioso, ya que cualquier modificación en algoritmos, códigos de corrección de errores o arquitecturas de hardware puede alterar considerablemente los recursos necesarios.
CUDA-Q Logical emerge como una solución a este reto, permitiendo a los investigadores diseñar y orquestar los múltiples componentes necesarios para estas aplicaciones, facilitando el cambio entre diferentes opciones y la identificación de configuraciones óptimas para mejorar el rendimiento con qubits lógicos.
Timothy Costa, vicepresidente y director general de cuántico en NVIDIA, destacó la importancia de esta innovación afirmando: “La computación cuántica está evolucionando hacia una era de qubits lógicos y los investigadores necesitan una plataforma abierta y personalizable capaz de representar todos los aspectos de un sistema tolerante a fallos”. Con CUDA-Q Logical, es posible explorar sistemas totalmente integrados y cooptimizados, acortando drásticamente el tiempo necesario para conseguir supercomputación cuántica-GPU utilizable.
La adopción de CUDA-Q Logical ya es evidente en varias instituciones y fabricantes de unidades de procesamiento cuántico (QPU), incluyendo Fermilab y Sandia National Laboratories. Fermilab ha logrado reducir el tiempo necesario para el desarrollo de arquitecturas tolerantes a fallos de cinco meses a solo tres semanas, un aumento de velocidad de siete veces. Anna Grassellino, directora de tecnología en Fermilab, enfatizó: “La computación cuántica tolerante a fallos es el camino para desbloquear nuevos descubrimientos científicos, pero para llegar allí será necesario un diseño conjunto de algoritmos, corrección de errores, arquitecturas y hardware”.
Por su lado, Sandia National Laboratories ha desarrollado QUOPS, una nueva herramienta de referencia para evaluar la madurez de los sistemas cuánticos hacia aplicaciones de utilidad a gran escala. Timothy Proctor, co-director del Quantum Performance Laboratory de Sandia, expresó que QUOPS permitirá a la industria medir y prever el crecimiento de las capacidades de las computadoras cuánticas de manera más efectiva.
Con este avance, NVIDIA no solo está proporcionando las herramientas necesarias para acelerar la llegada de la computación cuántica práctica, sino que también está fomentando la colaboración en el ecosistema cuántico. La plataforma CUDA-Q sigue siendo adoptada por diversas empresas y laboratorios de investigación, potenciando la innovación en aplicaciones cuánticas con impacto real en el mundo.
CUDA-Q Logical está ahora disponible a través de GitHub, abriendo nuevas oportunidades para investigadores y desarrolladores interesados en llevar sus estudios y proyectos a nuevas alturas en el ámbito de la computación cuántica.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
