NVIDIA ha anunciado hoy la disponibilidad general de NVIDIA cuDSS, una nueva biblioteca de NVIDIA CUDA-X que traslada una parte crítica de las simulaciones de ingeniería y ciencia a las unidades de procesamiento gráfico (GPUs). La innovación promete revolucionar los procesos de simulación al ofrecer mayor rapidez y eficiencia, permitiendo así a los equipos de diseño probar un mayor número de ideas en menos tiempo y con menores costos.
Las hazañas de ingeniería más complejas, desde el diseño de chips avanzados hasta aeronaves y sistemas industriales, dependen de simulaciones para prever el comportamiento de los diseños antes de su construcción. Sin embargo, a medida que los diseños se vuelven más sofisticados, las simulaciones requieren más tiempo, aumentando las demandas computacionales y limitando la capacidad de prueba de los equipos.
Con NVIDIA cuDSS, se acelera un paso crucial en las simulaciones: la resolución de grandes sistemas dispersos. Esta mejora aprovecha la capacidad de las GPUs, lo que permite reducir el tiempo necesario para obtener resultados y aumentar el rendimiento de las simulaciones. De esta forma, los usuarios finales pueden explorar modelos más grandes y realistas, obtener representaciones más precisas y abarcar un mayor número de posibles diseños a un costo más reducido.
Diversas empresas líderes ya han comenzado a integrar NVIDIA cuDSS en sus herramientas para transformar sus flujos de trabajo. Applied Materials, por ejemplo, ha conseguido acelerar hasta 10 veces las resoluciones dispersas en su plataforma Ginestra, enfocada en la simulación defectológica basada en la física, en comparación con métodos que solo utilizan CPU. COMSOL, por su parte, reporta haber logrado un aumento de velocidad de 4 veces en una simulación de plasma de litografía EUV al utilizar COMSOL Multiphysics con cuDSS sobre la computación acelerada de NVIDIA.
Otras empresas también han recogido frutos significativos: Cadence utiliza cuDSS para acelerar simulaciones térmicas y estructurales de chips avanzados; Dassault Systèmes informa de un incremento de velocidad entre 8 y 10 veces en sus simuladores electromagnéticos estructurales y computacionales críticos para el rendimiento; Siemens aplica cuDSS en sus flujos de trabajo de interacción fluido-estructura; mientras que Synopsys emplea la tecnología en su herramienta de simulación Sentaurus Device para mejorar la modelización de dispositivos complejos.
Ante el aumento en el tamaño y complejidad de las cargas de trabajo de simulación, cuDSS ofrece escalabilidad desde estaciones de trabajo individuales hasta grandes clústeres de computación. Los desarrolladores pueden integrar cuDSS en el software existente de ingeniería, ciencia y optimización, aportando la aceleración de GPUs a las herramientas ya utilizadas por ingenieros e investigadores. Está disponible a través de interfaces en C, C++, Python y Fortran.
Para conocer más sobre cuDSS, los interesados pueden visitar los stands de NVIDIA y Dassault Systèmes en el GTC Berlín.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
