La integración de modelos de lenguaje en Obsidian promete revolucionar los flujos de trabajo con ayuda de la aceleración de GPU de NVIDIA.
A medida que la inteligencia artificial generativa sigue avanzando, se están desarrollando nuevas maneras de integrarla en flujos de trabajo cotidianos, mejorando la productividad y optimizando procesos. En este contexto, NVIDIA ha dado a conocer cómo aprovechar la IA generativa en Obsidian, una aplicación de escritura y toma de notas basada en Markdown, popular entre profesionales que gestionan proyectos complejos. Con el soporte de la aceleración de GPUs GeForce RTX, los usuarios pueden ahora integrar modelos de lenguaje (LLM) locales en sus equipos, añadiendo nuevas capacidades a sus aplicaciones.
Obsidian y su compatibilidad con plug-ins de IA
Obsidian permite a sus usuarios incorporar plug-ins desarrollados por la comunidad, los cuales amplían las funcionalidades de la aplicación. Para integrar modelos de lenguaje, NVIDIA ha presentado un método sencillo para conectar Obsidian a servidores locales de inferencia de IA, como LM Studio y Ollama, aprovechando la biblioteca de software de NVIDIA RTX-accelerated llama.cpp. Esto abre la puerta a funcionalidades que antes eran propias de servicios en la nube.
Para esta integración, basta con habilitar el servidor local en LM Studio, cargar el modelo y configurar la URL de conexión. Los plug-ins “Text Generator” y “Smart Connections” son dos herramientas que destacan por su capacidad para generar contenido y realizar consultas en las notas de Obsidian.
Creación de contenido y recuperación de información: dos pilares de productividad
Los plug-ins “Text Generator” y “Smart Connections” ofrecen distintos enfoques para aprovechar la IA en Obsidian:
- Text Generator: Permite a los usuarios crear contenido, como notas y resúmenes de investigación, directamente en su espacio de trabajo de Obsidian. Para usarlo, el usuario solo necesita configurar la URL del servidor de LM Studio en los ajustes del plug-in, facilitando la generación de contenido impulsado por un modelo de IA local, con el soporte de una GPU RTX que acelera el procesamiento.
- Smart Connections: Este plug-in es útil para aquellos que desean consultar la información de sus notas sin tener que revisarlas manualmente. Utilizando técnicas de generación aumentada por recuperación, Smart Connections permite realizar preguntas sobre temas específicos en una colección de notas, devolviendo información relevante que ya está almacenada. Esto es especialmente útil para búsquedas rápidas y eficientes en bases de datos extensas.
Un ejemplo práctico: la IA al servicio de las notas de viajes ficticios
Para visualizar el impacto de estas herramientas, NVIDIA propone un ejemplo en el que un usuario planea un viaje a un destino ficticio llamado “Lunar City”. Usando Text Generator, el usuario puede generar una lista de actividades sugeridas para hacer en Lunar City con tan solo unos clics. La IA, basada en un modelo Gemma 2 de 27 mil millones de parámetros, genera esta lista rápidamente gracias a la potencia de una GPU RTX, mejorando así la experiencia del usuario en tiempo real.
Más adelante, si el usuario o un amigo quiere recordar recomendaciones específicas de este viaje, podría utilizar el plug-in Smart Connections para preguntar por los lugares que visitó en el pasado. El plug-in analiza las notas del archivo y recupera las menciones relevantes, haciendo la búsqueda de información más ágil.
NVIDIA y la expansión de la IA generativa en aplicaciones de escritorio
Los beneficios de estos plug-ins van más allá de la planificación de viajes. Al permitir la integración de LLMs en aplicaciones de productividad, los usuarios pueden experimentar una nueva era de eficiencia en el procesamiento de información. NVIDIA destaca que su tecnología GeForce RTX permite ejecutar modelos de IA de código abierto en PCs con Windows, llevando la inteligencia artificial generativa directamente a aplicaciones de uso común como Obsidian. Esto permite a los desarrolladores explorar y experimentar con un número creciente de modelos y capacidades en sus aplicaciones de escritorio.
Más allá de las notas: el impacto de la IA generativa en la productividad
El uso de modelos de lenguaje en Obsidian ejemplifica el potencial de la IA generativa para transformar aplicaciones de trabajo, aumentando la productividad y simplificando tareas cotidianas. Desde planificar viajes imaginarios hasta realizar búsquedas eficientes en extensas bases de datos de notas, las posibilidades son amplias y continúan en expansión.
Con NVIDIA al frente de estas innovaciones, la IA generativa promete seguir transformando diversas experiencias, desde la productividad en aplicaciones hasta el gaming y las videoconferencias. Para aquellos interesados en profundizar en los últimos desarrollos y casos de uso, NVIDIA ofrece la suscripción a su boletín “AI Decoded”, con las últimas novedades en tecnología e inteligencia artificial.
vía: Nvidia
