DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion han cambiado en pocos años la forma de generar imágenes a partir de texto, y con ello han abierto una pelea legal que sigue sin resolverse: ¿qué pasa con los derechos de los ilustradores cuyo trabajo entrenó estos modelos sin permiso?
De la herramienta al conflicto legal
En enero de 2023, las ilustradoras Sarah Andersen, Kelly McKernan y Karla Ortiz presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, Midjourney y DeviantArt por usar millones de imágenes protegidas por derechos de autor para entrenar sus modelos sin consentimiento ni compensación. Un mes después, Getty Images demandó también a Stability AI por motivos similares. Ambos casos siguen su curso en tribunales de Estados Unidos y han marcado el precedente sobre el que se apoyan pleitos posteriores en el sector.
El argumento de fondo es el mismo en todos los casos: los modelos de DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion aprendieron a generar imágenes analizando miles de millones de imágenes existentes en internet, muchas de ellas protegidas por copyright, sin que sus autores dieran permiso explícito ni recibieran nada a cambio.
Amenaza o herramienta, según a quién preguntes
Entre los ilustradores hay dos posturas que conviven, a veces en la misma persona. Por un lado, el miedo real a perder encargos: si un cliente puede generar una ilustración aceptable en segundos y gratis, ¿por qué va a pagar a un profesional? Por otro, un grupo cada vez mayor de diseñadores usa estos modelos como fase de bocetado, para probar composiciones o generar referencias, y luego reelabora el resultado a mano o con herramientas tradicionales, algo que les permite mantener su estilo sin renunciar a la velocidad que da la IA.
Ninguna de las dos posturas anula a la otra. El impacto real depende del tipo de encargo: ilustración editorial genérica y stock son las áreas donde más se nota la competencia de la IA, mientras que proyectos con identidad de autor marcada siguen dependiendo de la mano y el criterio de una persona concreta.
El frente regulatorio se mueve
La presión de los creadores no se ha quedado solo en los tribunales de Estados Unidos. En España, la SGAE ha empezado a reclamar compensaciones por el uso de obras de sus socios en el entrenamiento de modelos de IA, y en el sector audiovisual, Disney ha llegado a enviar un cese y desistimiento a ByteDance por su generador de vídeo Seedance 2.0. Son señales de que el conflicto entre creadores y compañías de IA generativa no se ha resuelto, se ha extendido a más formatos y más países.
Qué puede cambiar a partir de aquí
Las demandas en curso podrían sentar jurisprudencia sobre si entrenar un modelo con imágenes protegidas cuenta como uso justo («fair use») o como infracción de copyright, una pregunta que los tribunales estadounidenses todavía no han resuelto de forma definitiva. Mientras tanto, algunas plataformas han empezado a ofrecer mecanismos de exclusión («opt-out») para que los artistas pidan que sus obras no se usen en futuros entrenamientos, aunque su eficacia real y su aplicación retroactiva siguen siendo objeto de crítica por parte de los propios creadores.
Preguntas frecuentes
¿Puede un ilustrador demandar a una empresa de IA por usar su obra?
Sí, y ya ha ocurrido: ilustradoras como Sarah Andersen, Kelly McKernan y Karla Ortiz demandaron a Stability AI, Midjourney y DeviantArt en 2023 por este motivo. El caso sigue abierto en tribunales de Estados Unidos.
¿Las imagenes generadas por IA tienen copyright?
Depende de la jurisdicción y del nivel de intervención humana. En Estados Unidos, la Oficina de Copyright ha negado protección a imágenes generadas de forma totalmente autónoma por IA sin aportación creativa humana significativa.
¿Existe alguna forma de que un artista impida que su obra entrene modelos de IA?
Algunas plataformas ofrecen opciones de exclusión voluntaria («opt-out»), pero no cubren todos los modelos ni son retroactivas sobre entrenamientos ya realizados.
¿Está amenazado el trabajo de ilustrador por la IA generativa?
Depende del tipo de encargo. La ilustración genérica y de stock nota más la competencia de la IA, mientras que los proyectos con estilo de autor marcado siguen dependiendo de una persona concreta.
