Cloudflare lanza Clef y Clef-flash, modelos de decisión con licencia Apache 2.0 y API compatible con Jev que devuelven probabilidades en lugar de texto. Velocidad, precio y matices.
Cloudflare ha ampliado su plataforma para inteligencia artificial con el lanzamiento de Identity-Aware AI Gateway y User Insights, dos nuevas herramientas orientadas a ofrecer a las empresas visibilidad sobre cómo empleados y agentes de IA utilizan modelos de inteligencia artificial. La compañía busca resolver uno de los principales retos de la adopción empresarial de la IA: conocer quién utiliza cada
Cloudflare ha presentado Cloudflare OS, una nueva plataforma de código abierto diseñada para que las empresas puedan desplegar espacios de trabajo basados en inteligencia artificial con acceso seguro a sus aplicaciones, datos y procesos internos. La compañía plantea esta propuesta como una alternativa a las implementaciones de IA empresariales que requieren largos desarrollos a medida y una compleja integración con
Los motores de búsqueda ya no son el único lugar donde los usuarios descubren empresas, productos o servicios. Cada vez más consultas terminan directamente en asistentes como ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot, que responden sin necesidad de mostrar una lista de enlaces. Ante este cambio, Cloudflare ha presentado AEO Visibility Dashboard, una herramienta que permite a las empresas conocer cómo
Cloudflare ha presentado nuevas optimizaciones para Workers AI que permiten ejecutar modelos abiertos de última generación como Kimi K2.6 de Moonshot AI y GLM 5.2 de Z.ai utilizando menos memoria GPU, manteniendo prácticamente la misma precisión y aumentando el número de solicitudes simultáneas. La compañía considera que este tipo de mejoras será determinante para abaratar la inferencia de modelos de
Cloudflare ha añadido GLM-5.2 a Workers AI y el movimiento merece atención por una razón muy sencilla: pone un modelo abierto de gran tamaño detrás de una API serverless fácil de probar, con capa gratuita y sin que el desarrollador tenga que gestionar GPUs, instalar runtimes de inferencia ni mantener infraestructura propia. El modelo aparece en la documentación de Cloudflare
La web lleva años adaptándose a nuevos intermediarios. Primero fueron los navegadores. Después, los buscadores. Ahora les toca el turno a los agentes de Inteligencia Artificial, que no solo leen páginas, sino que también intentan entenderlas, resumirlas, consultarlas y, en algunos casos, interactuar con ellas. En ese contexto, Cloudflare acaba de presentar isitagentready.com, una herramienta pública para medir si una
Cloudflare ha presentado Markdown for Agents, una función pensada para un problema que se ha vuelto cotidiano en 2026: los agentes de Inteligencia Artificial cada vez “leen” más páginas web, pero la web sigue hablándoles en HTML, un formato diseñado para navegadores y pantallas, no para modelos de lenguaje. El resultado es un coste silencioso en dos frentes: tokens y
Cloudflare ha anunciado la adquisición de Human Native, una startup centrada en convertir contenido editorial y creativo en “datos listos para IA” con un objetivo explícito: facilitar que los desarrolladores encuentren, accedan y paguen por información de calidad, y que los creadores puedan decidir si bloquean, optimizan o monetizan el uso de sus materiales por parte de modelos de Inteligencia
La carrera por la Inteligencia Artificial ya no se decide solo por quién tiene mejores modelos o más datos, sino por algo menos visible y más incómodo: la calidad del “suelo” tecnológico sobre el que se construye. Esa es la tesis central del Cloudflare App Innovation Report 2026, un informe global que sostiene que las organizaciones atrapadas en sistemas heredados
