Cloudflare ha lanzado Clef, una familia de modelos de decisión de código abierto que no generan texto: reciben un estado y una serie de preguntas con respuestas posibles, y devuelven la probabilidad de cada opción. La compañía la presentó el 1 de octubre de 2026 con dos tamaños, Clef y Clef-flash, licencia Apache 2.0 y disponibilidad en Workers AI, como alternativa abierta y compatible con Jev, el modelo de decisión de TypeSafe.
Las claves de Clef, el modelo de decisión de Cloudflare, en 20 segundos
- Clef (27B) y Clef-flash (9B) responden preguntas cerradas con una probabilidad para cada opción.
- Según las pruebas de Cloudflare, Clef-flash responde con una latencia mediana de unos 39 ms.
- Pesos en Hugging Face con licencia Apache 2.0 y API compatible con Jev.
- Cuesta 0,24 dólares por millón de tokens, unas seis veces más que Jev.
Los modelos de decisión son una categoría reciente. En lugar de redactar una respuesta, eligen entre valores definidos de antemano, como sí o no, una categoría de una lista o una puntuación, y lo hacen con una probabilidad calibrada. Para agentes y flujos automáticos que toman cientos de pequeñas decisiones, como si un ticket es urgente, a qué equipo va o si un dominio parece malicioso, eso evita tener que interpretar texto libre y reduce la latencia.
Cómo funciona Clef
Según el anuncio de Cloudflare y la ficha del modelo en Hugging Face, Clef usa como base versiones postentrenadas y congeladas de modelos Qwen: Qwen3.8-27B con codificador de visión en el caso de Clef y Qwen3.5-9B en Clef-flash. Sobre esa base añade una cabeza que puntúa las respuestas permitidas para todas las preguntas a la vez, en una sola pasada de procesamiento del contexto, sin generar tokens de salida. Acepta texto, JSON, imágenes y vídeo, y admite 64.000 tokens de contexto.
La API es compatible con la de Jev, de modo que quien ya use el modelo de TypeSafe puede cambiar de proveedor sin reescribir su integración, tanto en Workers AI como ejecutando los pesos en sus propios servidores. En ese segundo caso, The Register indica que Clef-flash necesita una GPU con al menos 41 GB de memoria y Clef unos 85 GB, con una sola petición simultánea y el contexto completo.
La comparación de contexto con Jev tiene matices. Jev admite hasta 64.000 tokens por petición, pero el estado y la pregunta más larga no pueden superar los 32.000, mientras que Clef permite usar el contexto completo. TypeSafe ofrece además un modo de contexto largo y, según OpenRouter, la última versión de Jev, la 1.14 publicada el 14 de octubre, también acepta imágenes.
Velocidad, precio y benchmarks
Cloudflare asegura que Clef es más rápido que Jev. En sus mediciones, con la mediana de 43 ejecuciones, Clef tardó 209,3 milisegundos, Clef-flash 38,8 y Jev 524,1. La empresa afirma también que un modelo Clef obtuvo la mejor puntuación en siete de diez pruebas de decisión, entre ellas BFCL, BANKING77 y CLINC150, y que superó a Jev en tres de las cuatro áreas de los propios benchmarks de TypeSafe. Todas son cifras publicadas por Cloudflare y todavía no se han reproducido de forma independiente.
El ejemplo más llamativo procede de su equipo de inteligencia de amenazas, que usa Clef para clasificar dominios web. En esa prueba, Clef tardó 2,2 segundos y devolvió una probabilidad para cada categoría, mientras que gpt-oss-120b, el modelo generalista más rápido que probaron para ese flujo, necesitó 4,7 segundos y solo devolvió dos categorías. Conviene leer bien el dato: los 39 ms de Clef-flash corresponden a otra medición, no a esta tarea.
El precio es el punto débil. Clef cuesta 0,24 dólares por millón de tokens en Workers AI, frente a los 0,042 dólares por millón de tokens de entrada de Jev, unas seis veces menos. La ventaja de Clef está en la licencia: los pesos pueden descargarse y ejecutarse en infraestructura propia, algo que Jev, que es propietario, no permite. Cloudflare presenta Clef como código abierto, aunque según The Register sus datos de entrenamiento no son públicos.
Ajuste fino con aprendizaje por refuerzo
Junto a los modelos, Cloudflare ha anunciado un servicio para adaptar Clef a los datos de cada cliente mediante aprendizaje por refuerzo. Según VKTR, combina el tráfico de AI Gateway, entornos aislados en Containers y un nuevo componente llamado Trainer. De momento lo presta el equipo de ingenieros de Cloudflare de forma directa con cada cliente, y la empresa prevé una plataforma de autoservicio más adelante.
Para quien quiera entender el enfoque de los modelos de decisión antes de probar Clef, Noticias.ai explicó cómo usar Jev, el modelo de IA que solo toma decisiones y por qué Jev cambia el enfoque frente a los modelos conversacionales.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Clef de Cloudflare?
Es una familia de modelos de decisión de código abierto que, en lugar de generar texto, devuelve la probabilidad de cada respuesta posible a preguntas cerradas. Tiene dos tamaños, Clef (27B) y Clef-flash (9B).
¿Qué licencia tiene Clef?
Sus pesos están disponibles en Hugging Face con licencia Apache 2.0, aunque Cloudflare no ha publicado los datos de entrenamiento.
¿Es Clef más barato que Jev?
No. En Workers AI cuesta 0,24 dólares por millón de tokens, unas seis veces más que Jev, aunque permite ejecutar los pesos en infraestructura propia.
¿Dónde se puede probar Clef?
En Workers AI de Cloudflare, con una API compatible con Jev, o descargando los pesos desde Hugging Face.
Fuentes:
