Google ha comenzado a permitir que los usuarios eliminen la marca de agua visible de los contenidos generados con sus herramientas de inteligencia artificial, un cambio especialmente relevante para quienes utilizan Gemini y Flow para crear imágenes, vídeos y otros materiales. La compañía no abandona, sin embargo, la identificación del contenido sintético: tecnologías como SynthID y las credenciales C2PA seguirán
Google Cloud ha ampliado Gemini Enterprise Agent Platform con nuevas funciones disponibles de forma general para ejecutar, proteger y supervisar agentes de inteligencia artificial en entornos corporativos. Entre las principales novedades figuran Agent Runtime, que permite mantener procesos autónomos activos durante un máximo de siete días, y Agent Memory Bank, diseñado para conservar contexto estructurado entre tareas prolongadas. La actualización
Google está llevando Gemini a Waze con una integración muy concreta: ayudar al conductor a expresar lo que necesita sin aprender comandos rígidos ni recorrer menús. La aplicación podrá interpretar preguntas formuladas con lenguaje natural para encontrar destinos y convertir comentarios hablados en propuestas de actualización del mapa. La actualización no transforma Waze en un chatbot general durante la conducción.
Sakana AI ha lanzado Fugu y Fugu Ultra, dos sistemas que no compiten con GPT, Claude o Gemini mediante un único modelo entrenado desde cero. Su propuesta consiste en analizar cada petición, elegir los modelos más adecuados y coordinar su trabajo detrás de una API compatible con OpenAI. La empresa japonesa asegura que esta fórmula alcanza resultados próximos a Claude
Google Cloud ha incorporado dos nuevos modelos creativos a Gemini Enterprise Agent Platform con un objetivo claro: llevar la generación y edición de imagen y vídeo a flujos de trabajo empresariales más rápidos, baratos y gobernables. La compañía ha anunciado la disponibilidad general de Nano Banana 2 Lite, también identificado como Gemini 3.1 Flash-Lite Image, y la vista previa pública
Apple ha presentado una nueva generación de Apple Intelligence con un mensaje mucho más ambicioso que en su primera etapa: la inteligencia artificial deja de ser un conjunto de funciones aisladas para integrarse de forma más profunda en iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, AirPods y Vision Pro. La compañía promete herramientas más útiles en Fotos, Safari, Contraseñas, Mensajes, Mail, Calendario,
Google DeepMind ha presentado Gemini 3.5 Flash con una promesa que va más allá de la velocidad. El nuevo modelo no se vende solo como una versión más rápida y barata de la familia Gemini, sino como una pieza pensada para ejecutar flujos de trabajo complejos con agentes, programación y uso de herramientas. Y ahí aparece el dato que ha
Google ha anunciado Gemini 3.1 Pro como la nueva “inteligencia base” de su familia Gemini para tareas donde una respuesta simple no basta. El modelo llega con una promesa concreta: mejor razonamiento para resolver problemas complejos, y un despliegue simultáneo en el ecosistema que más interesa a desarrolladores y equipos de IT: Gemini API, Vertex AI, Gemini Enterprise, además de
Google ha dado un paso relevante en la carrera por los asistentes de Inteligencia Artificial “personalizados”. La compañía ha presentado Personal Intelligence, una función en fase beta que permite a Gemini conectarse a aplicaciones y servicios de Google para responder con más contexto: desde localizar un dato concreto en Gmail hasta aprovechar señales de actividad en YouTube o en servicios
Apple ha decidido acelerar su nueva etapa de Inteligencia Artificial con un movimiento poco habitual en su manual: apoyarse de forma explícita en tecnología externa para reforzar el corazón de Siri. La compañía ha confirmado un acuerdo multianual con Google para utilizar modelos Gemini y tecnología cloud asociada en futuras capacidades de Apple Intelligence y en una Siri más personalizada,
