Google Cloud ha incorporado dos nuevos modelos creativos a Gemini Enterprise Agent Platform con un objetivo claro: llevar la generación y edición de imagen y vídeo a flujos de trabajo empresariales más rápidos, baratos y gobernables. La compañía ha anunciado la disponibilidad general de Nano Banana 2 Lite, también identificado como Gemini 3.1 Flash-Lite Image, y la vista previa pública
Apple ha presentado una nueva generación de Apple Intelligence con un mensaje mucho más ambicioso que en su primera etapa: la inteligencia artificial deja de ser un conjunto de funciones aisladas para integrarse de forma más profunda en iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, AirPods y Vision Pro. La compañía promete herramientas más útiles en Fotos, Safari, Contraseñas, Mensajes, Mail, Calendario,
Google DeepMind ha presentado Gemini 3.5 Flash con una promesa que va más allá de la velocidad. El nuevo modelo no se vende solo como una versión más rápida y barata de la familia Gemini, sino como una pieza pensada para ejecutar flujos de trabajo complejos con agentes, programación y uso de herramientas. Y ahí aparece el dato que ha
Google ha anunciado Gemini 3.1 Pro como la nueva “inteligencia base” de su familia Gemini para tareas donde una respuesta simple no basta. El modelo llega con una promesa concreta: mejor razonamiento para resolver problemas complejos, y un despliegue simultáneo en el ecosistema que más interesa a desarrolladores y equipos de IT: Gemini API, Vertex AI, Gemini Enterprise, además de
Google ha dado un paso relevante en la carrera por los asistentes de Inteligencia Artificial “personalizados”. La compañía ha presentado Personal Intelligence, una función en fase beta que permite a Gemini conectarse a aplicaciones y servicios de Google para responder con más contexto: desde localizar un dato concreto en Gmail hasta aprovechar señales de actividad en YouTube o en servicios
Apple ha decidido acelerar su nueva etapa de Inteligencia Artificial con un movimiento poco habitual en su manual: apoyarse de forma explícita en tecnología externa para reforzar el corazón de Siri. La compañía ha confirmado un acuerdo multianual con Google para utilizar modelos Gemini y tecnología cloud asociada en futuras capacidades de Apple Intelligence y en una Siri más personalizada,
Apple y Google han sorprendido al sector de la Inteligencia Artificial con una declaración conjunta poco habitual por su franqueza: ambas compañías han cerrado una colaboración plurianual para que la próxima generación de “Apple Foundation Models” esté basada en los modelos Gemini y en tecnología cloud de Google. Según el comunicado, esos modelos servirán para impulsar futuras funciones de Apple
Google ha ampliado su familia Gemini 3 con el lanzamiento de Gemini 3 Flash, un modelo diseñado para resolver una tensión que se ha vuelto central en la carrera de la Inteligencia Artificial: cómo ofrecer razonamiento avanzado sin disparar latencia y costes. La compañía lo presenta como una pieza “de escala” —menos enfocada en deslumbrar en demos largas y más
Una nueva vulnerabilidad en los servicios de inteligencia artificial de Google ha encendido todas las alarmas en el ecosistema de IA empresarial. El fallo, bautizado como “GeminiJack”, permitía a un atacante acceder sin clicks ni interacción del usuario a información sensible almacenada en Gmail, Calendar y Docs de organizaciones que utilizan Google Gemini Enterprise (y previamente Vertex AI Search) como
Durante meses, OpenAI parecía jugar en otra liga. Tras el lanzamiento de la familia GPT-5, la sensación general era que la compañía de Sam Altman marcaba el paso y el resto corría detrás. Pero el tablero se ha movido rápido: la llegada de Google Gemini 3, el empuje de Anthropic con sus nuevos Claude y el avance de modelos open
