Google ha dado un nuevo paso en su apuesta por la imagen generativa con el lanzamiento de Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), un modelo de Inteligencia Artificial pensado específicamente para entornos profesionales. La compañía lo posiciona como una pieza clave para equipos de marketing, diseño y producto que necesitan crear imágenes precisas, coherentes con la marca y listas
La llegada de Nano Banana Pro sobre Gemini 3 está provocando algo que hace solo un par de años sonaba exagerado: que muchos usuarios dejen de abrir Canva, Figma o incluso parte del ecosistema Adobe para sus tareas visuales del día a día. La diferencia clave no es un botón nuevo de IA en un editor clásico, sino el enfoque:
Google ha presentado Gemini 3, su nuevo modelo de inteligencia artificial de referencia, con una idea clara: dejar de ser solo un asistente que responde preguntas para convertirse en un “compañero de pensamiento” capaz de razonar en profundidad, usar herramientas, planificar a largo plazo y ayudar a construir software y proyectos complejos casi de principio a fin. En apenas dos
Google ha movido ficha en productividad con IA: Deep Research, la modalidad de Gemini pensada para elaborar investigaciones y reportes complejos, ya puede utilizar contenido de Gmail, Google Drive (Docs, Sheets, Slides y PDF) y Google Chat como fuentes adicionales junto a la web. El cambio transforma la herramienta en un asistente más “consciente” del contexto corporativo o personal del
Google Cloud ha anunciado Gemini Enterprise, una plataforma que aspira a ser la “nueva puerta de entrada a la IA en el trabajo”: un interfaz único (chat) que orquesta modelos Gemini, agentes preconstruidos y a medida, conexión segura a los datos corporativos (Workspace, Microsoft 365, Salesforce, SAP…), y gobierno centralizado para auditar, asegurar y administrar el ciclo de vida de
Google ha publicado nuevas versiones preliminares de sus modelos de respuesta rápida Gemini 2.5 Flash y Gemini 2.5 Flash-Lite. Los dos “previews” ya están disponibles en Google AI Studio y Vertex AI y, según la compañía, no pretenden sustituir todavía a las versiones estables, sino acercar a los desarrolladores las mejoras de calidad y eficiencia que irán conformando las próximas
La integración real de la inteligencia artificial en los flujos creativos ya no es un experimento: empieza a ser un estándar. Un nuevo plugin para GIMP, bautizado Dream Prompter, pone sobre la mesa una propuesta clara para diseñadores e ilustradores que trabajan con software libre: generar y editar imágenes con IA sin salir del lienzo, con capas bien etiquetadas y
Google ha dado un paso adelante en la carrera por liderar la generación de imágenes con IA. La compañía ha actualizado las capacidades de Gemini en su aplicación, en AI Studio y en Vertex AI, con un nuevo modelo que promete más control, coherencia visual y facilidad de edición. La mejora llega con funciones que permiten mantener personajes consistentes entre
Durante años, las estimaciones sobre el gasto energético y medioambiental de la inteligencia artificial generativa parecían sacadas de una película apocalíptica. Algunos cálculos sostenían que cada consulta a una IA podía equivaler a encender varias bombillas durante minutos o incluso cargar varios coches eléctricos por segundo. Sin embargo, Google acaba de publicar su primer informe técnico oficial sobre el consumo
Apple parece decidida a dar un golpe de efecto en el terreno de la inteligencia artificial generativa. Tras meses de críticas por su lentitud a la hora de adoptar nuevas tecnologías en comparación con sus competidores, la compañía de Cupertino estudia una alianza con Google para integrar Gemini, el modelo de lenguaje de la firma del buscador, en la futura
