Akamai ha lanzado en beta Akamai Inference, un servicio gestionado para ejecutar modelos abiertos y propios mediante API compatibles con las de OpenAI, y Akamai Agent Sandbox, un entorno aislado donde los agentes de IA y el código que generan pueden ejecutarse sin tocar el resto del sistema. La compañía lo anunció el 27/10/2026 desde Cambridge (Massachusetts), con un catálogo inicial de 12 modelos de pesos abiertos que van de 8.000 millones a 2,8 billones de parámetros.
Las claves de Akamai Inference y Agent Sandbox en 20 segundos
- Akamai Inference sirve modelos abiertos con API compatibles con OpenAI, en modo serverless o dedicado.
- Arranca con 12 modelos, entre ellos Nemotron 3 Ultra, gpt-oss-120b y Gemma 4.
- Agent Sandbox aísla el código de los agentes con WebAssembly, microVM o contenedores.
- Ambos servicios están en beta y sin precios publicados.
Según el comunicado de Akamai, la idea es que una empresa pueda llevar a producción una aplicación de IA sin reescribirla: basta con apuntar a las API de Akamai en lugar de a las de OpenAI. Adam Karon, director de operaciones y responsable de Akamai Cloud, resume la demanda que perciben: los clientes «quieren construir, ejecutar y proteger la IA en la misma plataforma».
Cómo funciona Akamai Inference
El servicio permite elegir entre inferencia serverless, que se paga por uso, y despliegues dedicados. Akamai se encarga de la orquestación, la ejecución de los modelos y la autenticación. En el catálogo de lanzamiento figuran NVIDIA Nemotron 3 Ultra, gpt-oss-120b de OpenAI y Gemma 4 de Google, además de modelos de embeddings para generación aumentada por recuperación (RAG), la técnica que permite a un modelo consultar documentos propios antes de responder.
Los modelos pueden trabajar con datos de la empresa guardados en bases de datos gestionadas y almacenamiento de objetos de Akamai, y conectarse con nubes públicas y privadas. La compañía asegura que, al ejecutarse en su red global, las peticiones ganan en latencia, disponibilidad y previsibilidad, aunque el comunicado no aporta cifras de latencia que permitan comprobarlo. Para la inferencia de baja latencia usa GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
Agent Sandbox, un entorno aislado para agentes
El segundo producto responde a un problema cada vez más habitual: los agentes no solo responden, también escriben y ejecutan código, y eso abre la puerta a errores o abusos. En Agent Sandbox, los agentes funcionan sobre Akamai Functions y el código que generan se ejecuta en un entorno separado del propio agente.
Se distribuye como un componente de código abierto del framework Spin y usa aislamiento con WebAssembly para limitar el cómputo, la memoria, las conexiones salientes y las capacidades del sistema. Los desarrolladores pueden elegir entre tres modelos de aislamiento: microVM con instantáneas y bifurcación, contenedores con políticas aplicadas o funciones aisladas con WebAssembly. Akamai prevé añadir controles para gobernar a qué pueden acceder los agentes y quién puede acceder a ellos. Jon Alexander, vicepresidente sénior de Tecnología Cloud, lo justifica así: «las empresas no deberían tener que elegir entre velocidad y control cuando ponen la IA en producción».
Lo que todavía falta por saber
Ambos servicios están en beta y Akamai no ha dado fechas de disponibilidad general ni precios, más allá de que la opción serverless se cobra por uso. Tampoco cita clientes. Sí detalla la infraestructura que hay detrás: clústeres de GPU NVIDIA Blackwell Ultra para entrenar, ajustar y alojar modelos, y la preparación de sus centros de datos para la plataforma Vera Rubin en 2027. La compañía, que acaba de publicar un informe sobre el fraude empresarial impulsado por IA, busca así sumar a su negocio de seguridad y distribución de contenidos una capa propia de ejecución de IA.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Akamai Inference?
Un servicio gestionado de Akamai para ejecutar modelos de pesos abiertos y propios mediante API compatibles con las de OpenAI, en modo serverless o con despliegues dedicados.
¿Qué modelos ofrece Akamai Inference?
Arranca con 12 modelos de pesos abiertos, de 8.000 millones a 2,8 billones de parámetros, entre ellos Nemotron 3 Ultra, gpt-oss-120b y Gemma 4.
¿Para qué sirve Akamai Agent Sandbox?
Para ejecutar el código que generan los agentes de IA en un entorno aislado, con WebAssembly, microVM o contenedores, separado del propio agente.
¿Cuánto cuesta y cuándo está disponible?
Los dos servicios están en beta. Akamai no ha publicado precios ni fechas de disponibilidad general.
Fuentes:
