Apple apuesta por la IA generativa con 1.000 millones de dólares al año y su propio modelo Ajax

Apple anunció en el otoño de 2023 que destinaría 1.000 millones de dólares anuales al desarrollo de IA generativa, según informó Bloomberg. La cifra situaba a la compañía de Cupertino en la misma liga presupuestaria que sus competidores directos, aunque con un punto de partida público más discreto que el de Google, Microsoft o OpenAI.

Ajax, el modelo de lenguaje interno de Apple

El eje técnico de esta apuesta es Ajax, el modelo de lenguaje grande (LLM) que Apple había desarrollado internamente. Según las informaciones disponibles en ese momento, Ajax funciona sobre infraestructura de Google Cloud y el equipo lo describe como superior en capacidad a GPT-3.5. La comparación con GPT-3.5 y no con GPT-4 —que ya existía en ese entonces— apuntaba a que todavía había recorrido por hacer.

El uso de Google Cloud como infraestructura resulta llamativo para una empresa que gestiona sus propios chips y centros de datos, pero encaja con la necesidad de escalar rápido en la fase de entrenamiento sin esperar a tener capacidad propia disponible.

Apple GPT: chatbot interno antes de un producto público

Internamente, Apple había desarrollado un chatbot experimental sobre Ajax, llamado informalmente Apple GPT, que los equipos usaban para prototipado. No era un producto de cara al público, sino una herramienta de validación para ver qué era posible antes de comprometerse con una hoja de ruta de producto definitiva.

John Giannandrea lidera la estrategia de IA

La figura de John Giannandrea —que antes de fichar por Apple en 2018 fue director de Búsqueda e IA en Google— está al frente de esta estrategia. Bajo su dirección, el equipo trabaja no solo en mejorar Siri, sino en integrar capacidades generativas a nivel de sistema operativo y en aplicaciones de productividad como Pages, Keynote o la app de Música.

El debate en Apple: cómputo local frente a la nube

Una de las tensiones internas más relevantes en Apple a la hora de desplegar IA generativa es el equilibrio entre privacidad y potencia. La compañía tiene una larga tradición de procesar datos en el dispositivo (on-device) para no enviar información a servidores externos, pero los modelos generativos grandes requieren recursos de cómputo que los chips de iPhone o Mac solo cubren parcialmente.

La solución más probable, que Apple confirmó más adelante con el lanzamiento de Apple Intelligence en 2024, pasa por una arquitectura híbrida: modelos pequeños corriendo en dispositivo para tareas cotidianas y acceso a modelos en la nube para peticiones complejas, con un sistema de privacidad que anonimiza las consultas.

En ese contexto competitivo de finales de 2023, otras empresas también empezaban a mostrar sus cartas: xAI lanzaba Grok, su primer asistente con acceso en tiempo real a X, mientras OpenAI seguía ampliando su oferta para empresas. La regulación europea sobre contenido generado con IA también empezaba a tomar forma, algo que afectaría a todos los actores del sector.

Preguntas frecuentes sobre la IA de Apple

¿Cuánto invierte Apple en IA generativa?

Según Bloomberg, Apple destina 1.000 millones de dólares anuales al desarrollo de IA generativa. Esta cifra fue la primera estimación pública disponible sobre el esfuerzo financiero de la compañía en este campo.

¿Qué es Ajax, el modelo de Apple?

Ajax es el modelo de lenguaje grande (LLM) desarrollado internamente por Apple. Funciona sobre Google Cloud y está en la base del chatbot experimental Apple GPT, utilizado internamente para prototipado.

¿Apple usa la nube o el dispositivo para la IA?

Apple tiene previsto un modelo híbrido: modelos ligeros en el propio dispositivo para peticiones cotidianas y acceso a nube privada para tareas más complejas, priorizando que las consultas no sean vinculables al usuario.

¿Quién dirige la estrategia de IA en Apple?

John Giannandrea, fichado en 2018 desde Google donde era director de Búsqueda e IA, lidera la división de aprendizaje automático e IA de Apple junto con otros directivos como Craig Federighi.

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