Baidu ha dado un paso más en la carrera por la programación asistida por inteligencia artificial con MeDo, una plataforma de desarrollo de aplicaciones basada en lenguaje natural que aspira a convertir cualquier idea en una app funcional en cuestión de minutos. Su propuesta encaja en lo que muchos llaman ya “vibe coding”: explicar con palabras qué se quiere lograr y dejar que un sistema de agentes de IA se encargue del trabajo pesado de programación, desde la interfaz hasta la base de datos.
A diferencia de los asistentes de código tradicionales, MeDo no se limita a sugerir fragmentos de código. La plataforma está pensada como un entorno de desarrollo completo, capaz de generar front-end, back-end, esquemas de base de datos, integraciones con APIs y elementos clave como autenticación, pagos o analítica, todo ello orquestado a partir de instrucciones en lenguaje natural y un editor visual de tipo drag-and-drop.
De una idea escrita a una app full-stack
Según la documentación pública y los primeros análisis disponibles, MeDo combina dos piezas clave:
- Generación “prompt-to-app”: el usuario describe qué quiere (“una tienda online con carrito, pasarela de pago y un panel de administración básico”, por ejemplo) y la plataforma genera automáticamente las pantallas, los modelos de datos, las rutas y la estructura del back-end.
- Editor visual WYSIWYG: una vez creada la primera versión, todo puede ajustarse visualmente: disposición de bloques, textos, colores, componentes, conexiones de datos… sin necesidad de escribir código.
La particularidad de MeDo frente a otros entornos no-code es el uso explícito de flujos multi-agente. En lugar de un único modelo que lo hace todo, la plataforma reparte tareas entre agentes con distintos “roles” (por ejemplo, uno más centrado en UX, otro en modelos de datos, otro en integraciones). Esa colaboración interna de agentes permite iterar rápidamente sobre la app, refinar pantallas, ajustar lógica de negocio y corregir incoherencias.
Sobre el papel, MeDo no se limita al front-end: la herramienta genera también la capa de servidor y los esquemas de base de datos fuertemente tipados, de forma que el resultado no es solo un prototipo visual, sino una aplicación full-stack lista para desplegar.
Integraciones, plugins y casos de uso
La plataforma se presenta como un entorno preparado para trabajar con APIs y servicios de terceros, algo clave si quiere competir en un mercado en el que abundan soluciones para automatizar flujos de pago, notificaciones, CRM o analítica.
Entre los ejemplos difundidos por los primeros usuarios se incluyen:
- Un e-commerce completo con pasarela de pago, navegación, fichas de producto y entorno visual personalizado, construido con un único flujo de generación y pequeños ajustes, con un coste aproximado de unas pocas decenas de “créditos”.
- Un panel de analítica con gráficos interactivos, filtros y un diseño de dashboard moderno, generado en cuestión de minutos y editable elemento a elemento (tipografías, colores, componentes, etc.).
Aunque se trata de ejemplos iniciales, ilustran el tipo de producto que Baidu pretende situar frente a herramientas no-code y low-code ya consolidadas: desde landing pages y prototipos hasta herramientas internas para equipos de negocio, pasando por aplicaciones más complejas que requieran autenticación, gestión de usuarios o integración con datos externos.
Un modelo de créditos agresivo en precio
Uno de los aspectos más llamativos de MeDo es su estructura de precios basada en créditos. Según la información compartida por usuarios tempranos, el plan de referencia parte de:
- Un paquete de pago en torno a 20 dólares con 2 000 créditos, suficiente —según esos mismos testimonios— para construir varias aplicaciones completas sin estar pendiente del contador.
- 100 créditos gratuitos al día, pensados para experimentar, crear pequeños prototipos o realizar ajustes.
- Una oferta promocional inicial cercana a los 5 dólares el primer mes, que rebaja aún más la barrera de entrada.
En la práctica, esto significa que proyectos relativamente ambiciosos, como una tienda online con integración de pagos o un dashboard de analítica interactivo, pueden quedarse por debajo del umbral de los 50 créditos, lejos de los límites de los planes de entrada. Las cifras, eso sí, pueden evolucionar a medida que la plataforma salga de su fase inicial y ajuste su estrategia comercial.
Pensado para no programadores… y para equipos técnicos
MeDo se dirige explícitamente a personas sin experiencia en programación, que pueden aprovechar el flujo conversacional y el editor visual para levantar un producto funcional sin tocar una sola línea de código. Pero la propuesta también resulta interesante para perfiles técnicos:
- Desarrolladores que quieran acelerar la fase de prototipado y centrarse después en la lógica compleja.
- Equipos de producto que necesiten validar ideas rápidamente con usuarios reales.
- Departamentos de negocio que busquen construir herramientas internas específicas sin depender constantemente del equipo de IT.
En todos estos casos, el valor está en reducir el tiempo entre la idea y la primera versión utilizable. La plataforma pone el foco en la iteración rápida: generar una primera app, probar, pedir cambios en lenguaje natural, ajustar en el editor y volver a desplegar.
Seguridad y fiabilidad, el “sello Baidu”
Baidu insiste en el discurso de la seguridad y la fiabilidad como elementos diferenciadores. La compañía cuenta con una larga trayectoria en servicios en la nube, modelos de IA y productos de consumo masivo en el mercado chino, y pretende trasladar esa experiencia a MeDo.
Entre los mensajes recurrentes aparecen referencias a:
- Entornos de ejecución robustos, orientados a aplicaciones empresariales.
- Integraciones seguras con APIs y servicios externos.
- Un énfasis en el control sobre datos y flujos de negocio para responder a las necesidades de compañías que quieran adoptar este tipo de plataformas en contextos críticos.
No obstante, quedan preguntas abiertas que serán clave para empresas europeas o estadounidenses: dónde se alojan exactamente los datos, qué opciones hay de exportar el código generado, qué mecanismos ofrece la plataforma para cumplir con normativas como el RGPD o requisitos sectoriales específicos. Hasta que la herramienta no se despliegue de forma más amplia fuera de China, estas dudas seguirán sobre la mesa.
Un mercado cada vez más competitivo
La entrada de Baidu en el espacio del “vibe coding” no llega en vacío. En los últimos meses han surgido múltiples propuestas que combinan modelos de lenguaje, generación de código y editores visuales para permitir que cualquiera construya aplicaciones web o móviles con descripciones en lenguaje natural.
En este contexto, MeDo intenta diferenciarse en varios frentes:
- Plataforma full-stack real, con front-end, back-end y base de datos generados a la vez.
- Flujos multi-agente, que reparten el trabajo entre agentes especializados para mejorar la calidad del resultado.
- Modelo de créditos que, al menos por ahora, ofrece una relación coste/salida especialmente agresiva.
- El respaldo de un gran actor tecnológico como Baidu, con infraestructura propia y experiencia en despliegue de servicios a gran escala.
La gran incógnita será si MeDo logra salir del ecosistema chino —donde Baidu es una marca ampliamente conocida— y hacerse un hueco en mercados donde compite con gigantes occidentales y una larga lista de herramientas no-code tradicionales y nuevos productos impulsados por IA.
FAQ sobre MeDo y el “vibe coding” de Baidu
¿Qué es exactamente MeDo y qué significa que sea una plataforma de “vibe coding”?
MeDo es una plataforma de desarrollo de aplicaciones impulsada por inteligencia artificial que permite crear apps completas describiendo en lenguaje natural lo que se quiere construir. El término “vibe coding” alude a esa idea de programar “por sensaciones” o por intención: el usuario explica el resultado deseado y la plataforma genera el código, la interfaz y la estructura de datos necesarios.
¿En qué se diferencia MeDo de otros generadores de apps no-code con IA?
A diferencia de muchos constructores visuales que se centran solo en el front-end, MeDo genera también la parte de servidor y los modelos de base de datos, ofreciendo una solución full-stack. Además, utiliza flujos multi-agente para repartir tareas entre distintos agentes de IA y adopta un modelo de créditos que, según los primeros usuarios, permite construir proyectos relativamente grandes con un coste contenido.
¿Cómo funciona el sistema de créditos y qué puede hacerse con el plan básico?
El sistema de precios se basa en créditos que se consumen al generar aplicaciones y realizar determinadas acciones. De forma orientativa, el plan de 20 dólares incluye 2 000 créditos, suficientes para construir varias apps completas, y la plataforma ofrece además un cupo diario de créditos gratuitos para pruebas. Un e-commerce sencillo o un panel de analítica pueden situarse en el rango de algunas decenas de créditos, aunque el consumo exacto dependerá de la complejidad del proyecto.
¿Es MeDo una opción viable para empresas que necesitan cumplir normativas estrictas de datos?
MeDo pone el foco en la seguridad y la fiabilidad, pero todavía quedan aspectos por aclarar en cuanto a localización de datos, exportabilidad del código y cumplimiento de normativas como el RGPD en Europa. Las organizaciones que operen en sectores regulados tendrán que evaluar estos puntos con detalle antes de adoptar la plataforma y seguir de cerca cómo Baidu adapta MeDo a los requisitos de cada región.
Fuentes:
Sitio oficial y documentación pública de MeDo; análisis de herramientas de IA en LinkGo.
