Apenas cinco meses después de anunciar que apostaría por un modelo “AI-first”, Duolingo se ha convertido en la empresa que más tokens consume de OpenAI a nivel mundial, superando a gigantes como Salesforce, Shopify, Canva o Mercado Libre. La filtración, compartida por el investigador Itamar Golan, muestra un ranking interno con los 30 principales clientes de OpenAI según su uso
Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, la inteligencia artificial (IA) ha experimentado un crecimiento sin precedentes, transformando múltiples industrias y planteando nuevos retos en la infraestructura de los centros de datos. Con más de 200 millones de usuarios semanales en agosto de 2024, el auge de las aplicaciones de IA está impulsando cambios significativos en el diseño,
El gigante chino DeepSeek irrumpió en el mercado de la inteligencia artificial con su modelo R1, prometiendo revolucionar la industria con un coste reducido y un equipo significativamente más pequeño que sus competidores estadounidenses como OpenAI, Google y Meta. Sin embargo, un reciente informe de SemiAnalysis, liderado por Dylan Patel, AJ Kourabi y Doug O’Laughlin, ha destapado la verdad detrás
Entrenar un modelo de lenguaje grande (LLM) como GPT-3 requirió 1.024 GPUs trabajando durante 34 días. GPT-4 escaló ese número varios órdenes de magnitud. Detrás de esas cifras hay un problema de infraestructura que los centros de datos convencionales no estaban preparados para absorber: densidad eléctrica por rack, disipación de calor, conectividad de red interna y latencia entre nodos de
El crecimiento de los modelos de IA generativa está presionando la infraestructura de almacenamiento de las empresas de forma que hace tres años era difícil de prever. Los datos que genera una organización crecen a una tasa del 50% anual, lo que implica que en seis años cualquier empresa necesitaría capacidad de almacenamiento once veces mayor a la actual. NetApp
NVIDIA ha lanzado DGX Cloud, un servicio de alquiler de capacidad de computación en la nube que permite acceder a servidores DGX sin comprarlos. Cada instancia incluye ocho GPUs H100 o A100 y 640 GB de memoria; el precio de entrada ronda los 36.000 euros al mes. La infraestructura puede escalar hasta 32.000 GPUs para proyectos de mayor envergadura. El
Anthropic, una startup de inteligencia artificial fundada por ex empleados de OpenAI, ha comenzado discretamente a probar un nuevo asistente de inteligencia artificial similar a ChatGPT, llamado Claude. El equipo de Anthropic nos permitió acceder al asistente, y gracias a las actualizaciones en las políticas de redes sociales de la empresa, ahora podemos compartir algunos de nuestros hallazgos preliminares en
Microsoft mueve ficha y empieza a comercializar la tecnología de ChatGPT entre clientes empresariales a través de Azure OpenAI Service, el servicio que la compañía abrió en disponibilidad general a mediados de enero de 2023. La intención es clara: aprovechar el acuerdo con OpenAI para que cualquier empresa pueda incorporar el chatbot en sus propios productos sin tener que entrenar
La computación cuántica sustituye los bits clásicos por qubits, unidades de información que, mientras nadie las mira, viven en una mezcla de 0 y 1 a la vez. Esa propiedad —la superposición— y otra ligada a ella, el entrelazamiento, permiten que un procesador cuántico explore muchas posibilidades en paralelo y resuelva ciertos problemas mucho más rápido que cualquier ordenador convencional.
El mercado de la Inteligencia Artificial cierra 2022 en plena expansión. Según datos de IDC, el sector mueve este año unos 403.000 millones de euros a nivel mundial y la previsión apunta a superar los 512.000 millones en 2024. La pieza clave detrás de esa curva no es solo el software: es la infraestructura de computación, cada vez más asequible
