Machine Learning

DeepSeek y el giro inesperado de la Inteligencia Artificial: del “modelo global” a la carrera por la IA local y soberana

El lanzamiento de DeepSeek-R1 el 20 de enero no solo agitó el debate tecnológico: también sacudió un supuesto que, hasta hace poco, parecía inamovible en el mercado de la Inteligencia Artificial. La idea de que el liderazgo en modelos avanzados era, en la práctica, un monopolio de unos pocos laboratorios estadounidenses empezó a resquebrajarse cuando un actor chino apareció con

Diez comandos de Claude Code que prometen recortar hasta un 60 % el tiempo de desarrollo: del “autocomplete caro” a los flujos de trabajo automatizados

Durante años, gran parte de la conversación sobre asistentes de programación se ha quedado en la superficie: “escribe código”, “completa funciones”, “arregla este bug”. Sin embargo, en equipos donde el desarrollo ya está medido al minuto —sprints ajustados, revisiones interminables y una pila creciente de incidencias— el problema rara vez es que falte código. El cuello de botella suele ser

GPT-5 en el “laboratorio húmedo”: OpenAI prueba si la IA puede mejorar protocolos reales de biología

La conversación sobre Inteligencia Artificial en ciencia suele quedarse en lo “fácil” de medir: resolver problemas de matemáticas, resumir papers o proponer hipótesis en pantalla. Pero la biología tiene una exigencia distinta: si una idea no se puede ejecutar en el laboratorio y validar con datos, se queda en teoría. Con esa premisa, OpenAI ha publicado un experimento centrado en

OpenAI estrena FrontierScience, un nuevo “examen” para medir si la IA puede ayudar de verdad en la investigación científica

OpenAI ha presentado FrontierScience, un nuevo benchmark diseñado para evaluar hasta qué punto los modelos de Inteligencia Artificial son capaces de realizar razonamiento científico de nivel experto en física, química y biología. La iniciativa llega en un momento en el que las grandes tecnológicas compiten por demostrar que sus sistemas no solo responden preguntas, sino que pueden acelerar tareas reales

NVIDIA abre su apuesta por la IA agéntica con Nemotron 3: modelos “open” más eficientes y pensados para escalar en multi-agentes

NVIDIA ha presentado la familia Nemotron 3, una nueva línea de modelos abiertos (Nano, Super y Ultra) diseñada para acelerar el salto de los chatbots “de una sola pieza” hacia sistemas de IA agéntica donde varios agentes colaboran, se reparten tareas y ejecutan flujos complejos con costes controlados. La compañía coloca el foco en un punto que a menudo se

¿Devstral-Small-2-24B es el nuevo “rey local” del código?

Mistral AI vuelve a sacudir el ecosistema de modelos de lenguaje para desarrolladores con el lanzamiento de Devstral-Small-2-24B-Instruct, una versión “pequeña” en parámetros, pero muy ambiciosa en prestaciones. Su promesa es clara: acercarse al rendimiento de los grandes modelos de código… sin necesidad de un clúster ni de enviar el código fuente a la nube. Y la pregunta se impone

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