El mercado de la comprensión documental con Inteligencia Artificial acaba de sumar un competidor muy serio. GLM-OCR, publicado como proyecto open source por Z.ai, se presenta como un modelo multimodal de OCR para documentos complejos con solo 0,9B parámetros, una cifra muy baja para los estándares actuales del sector. Según sus autores, esa combinación de tamaño contenido y rendimiento elevado
La fiebre por los agentes de IA ya no gira solo alrededor de los modelos. Cada vez pesa más la capa que los rodea: reglas, memoria, hooks, comandos, habilidades, seguridad y formas de repartir tareas entre herramientas distintas. Ahí es donde ha ganado una enorme visibilidad everything-claude-code, un proyecto de GitHub que empezó como un conjunto avanzado de configuraciones para
Elon Musk ha vuelto a colocar un nombre provocador en el centro del debate tecnológico. “Macrohard”, una broma evidente a costa de Microsoft, es el nombre que el empresario ha utilizado para describir un proyecto conjunto entre Tesla y xAI con una ambición enorme: construir un sistema capaz de ejecutar trabajo informático complejo como si fuera un empleado delante de
La conversación sobre Inteligencia Artificial aplicada a programación suele girar en torno a velocidad: escribir más código en menos tiempo, automatizar tareas repetitivas o detectar fallos antes de que lleguen a producción. Pero hay un problema menos llamativo —y muy real— que cualquier equipo que haya probado asistentes de programación conoce bien: la falta de continuidad. Termina la sesión y
La escena de la Inteligencia Artificial de código abierto vive un momento de euforia difícil de ignorar: cada vez más modelos “serios” dejan de ser exclusivos de centros de datos y empiezan a funcionar —con soltura— en equipos de sobremesa. El último protagonista de esta tendencia es Qwen3.5-35B-A3B, una de las nuevas variantes de la familia Qwen de Alibaba Cloud,
La carrera de la Inteligencia Artificial generativa no se libra solo en quién entrena el modelo más grande. También —y cada vez más— en quién consigue que esa potencia sea utilizable y pagable. En un mercado donde desplegar un modelo avanzado puede implicar infraestructuras costosas, consumo energético elevado y facturas difíciles de justificar para muchas pymes, una startup española ha
Durante años, millones de usuarios han vivido con una sensación de seguridad práctica: si se publica bajo un seudónimo —un throwaway en Reddit, un alias en un foro técnico, una cuenta secundaria para hablar de trabajo o de política—, lo normal es que nadie invierta tiempo en atar cabos. Ese “nadie va a molestarse” ha funcionado como una capa informal
IBM ha vivido esta semana una sacudida poco habitual en una compañía acostumbrada a vender “continuidad” y estabilidad. Las acciones del grupo llegaron a caer un 13,2% en una sola sesión —su peor jornada desde el año 2000, según Reuters— tras una publicación de Anthropic que reabre una vieja herida del sector: el coste y la lentitud de modernizar COBOL,
En un ecosistema donde los “AI agents” suelen asociarse a máquinas potentes, contenedores pesados y dependencias interminables, PicoClaw ha irrumpido con un mensaje sencillo —y viral—: un asistente personal de IA capaz de funcionar con menos de 10 MB de RAM y arrancar en alrededor de 1 segundo, incluso en procesadores modestos. La propuesta, publicada como proyecto abierto en GitHub,
La carrera por la Inteligencia Artificial ha entrado en una fase en la que ya no solo se discute qué puede hacer un modelo, sino quién tendrá el control de sus efectos. Desde el India AI Impact Summit celebrado en Nueva Delhi, el consejero delegado de OpenAI, Sam Altman, ha reforzado una idea que lleva meses flotando en el sector,
