Machine Learning

Gemini CLI: el nuevo agente de IA de Google para desarrolladores desde la terminal

La herramienta de código abierto permite generar aplicaciones, automatizar flujos de trabajo y explorar código directamente desde la línea de comandos 26 de junio de 2025 | Redacción Tecnología y Cloud Google ha lanzado oficialmente Gemini CLI, una herramienta de línea de comandos de código abierto que integra las capacidades de su familia de modelos Gemini directamente en el terminal

GPT frente a RAG: dos enfoques de inteligencia artificial que debes conocer

¿Qué diferencia a un asistente basado en GPT de uno que utiliza tecnología RAG? Aunque a simple vista puedan parecer similares, la realidad es que su funcionamiento —y su utilidad— varía considerablemente. En los últimos meses, el auge de la inteligencia artificial generativa ha popularizado el uso de asistentes virtuales capaces de redactar, resumir, responder dudas o incluso mantener conversaciones

Latitude, la plataforma open source que revoluciona el desarrollo y evaluación de prompts para IA

Latitude facilita la colaboración entre equipos, el versionado, el despliegue y la mejora continua de prompts, posicionándose como referencia en la ingeniería de prompts para aplicaciones de inteligencia artificial. La inteligencia artificial generativa avanza a un ritmo vertiginoso y, con ella, la necesidad de gestionar de forma profesional el ciclo de vida de los “prompts” o instrucciones que reciben los

Google presenta Gemini Fullstack con LangGraph: una plantilla para construir agentes de investigación con IA generativa

Google ha publicado el proyecto Gemini Fullstack LangGraph Quickstart, una herramienta de código abierto destinada a desarrolladores que deseen crear agentes conversacionales potentes y orientados a la investigación web. El proyecto combina una interfaz en React con un backend inteligente basado en LangGraph y los modelos de lenguaje Gemini 2.5, todo ello con el objetivo de crear respuestas documentadas y

Los Modelos de Lenguaje Multimodal no ven, recuerdan: un estudio revela su sesgo sistemático

Un nuevo estudio académico ha puesto en evidencia una preocupante limitación de los modelos de lenguaje multimodal (VLM, por sus siglas en inglés), al demostrar que fallan sistemáticamente en tareas visuales simples cuando las imágenes contienen alteraciones sutiles. El trabajo, firmado por investigadores de KAIST, University of Alberta, Auburn University y el College of William and Mary, concluye que los

DeepSeek mejora su modelo R1 con menos alucinaciones y mayor rendimiento en IA

La nueva versión DeepSeek-R1-0528 posiciona al modelo de lenguaje abierto más cerca de los líderes propietarios como GPT-4 y Claude La compañía de inteligencia artificial DeepSeek ha lanzado una nueva actualización de su modelo de lenguaje R1, bautizada como DeepSeek-R1-0528, que promete mejoras significativas en razonamiento, precisión y rendimiento general. Con este paso, el modelo se consolida entre las mejores

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