Aceleración del Entrenamiento e Inferencia de Modelos Fundacionales con Amazon SageMaker HyperPod y Amazon SageMaker Studio
En el actual panorama tecnológico, los proveedores de modelos de inteligencia artificial generativa enfrentan desafíos sin precedentes relacionados con la escala computacional. El proceso de preentrenamiento de los modelos fundamentales, conocidos como Foundation Models (FMs), demanda a menudo miles de aceleradores trabajando de manera continua durante días, e incluso meses. Para manejar esta complejidad, es necesario implementar clústeres de entrenamiento
