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Por qué los FPGAs pueden superar a las GPUs en inferencia de LLMs a gran escala

La escasez de GPUs de alto rendimiento durante 2023 y el coste de las NVIDIA H100 —que en ese momento superaba los 44.000 dólares en el mercado minorista— llevó a muchos equipos de ingeniería a evaluar alternativas. Los FPGAs (Field-Programmable Gate Arrays) emergieron como candidatos serios, sobre todo para cargas de trabajo de inferencia con restricciones de latencia, según se

Grok: el asistente de IA de xAI que apuesta por el acceso en tiempo real y el humor

xAI, la empresa de inteligencia artificial fundada por Elon Musk, presentó a finales de octubre de 2023 su primer modelo conversacional: Grok. La noticia llegó a través de la propia cuenta de Musk en X (antes Twitter) y situó al asistente como competidor directo de ChatGPT, aunque con un enfoque técnico distinto y un tono notablemente más irónico. Acceso en

La IA puede sumar 17.446 millones anuales al PIB español hasta 2030

La consultora Advice Strategic Consultants calcula que la adopción de IA en los sectores productivos y de servicios de España podría añadir un 1,2% anual al PIB hasta 2030, lo que equivale a unos 17.446 millones de euros al año. Si esa adopción se combina con la implantación intensiva de cloud computing, big data, blockchain y ciberseguridad, la cifra escala

Open source en IA: el debate entre transparencia y riesgo

El debate sobre si la IA debe ser de código abierto o cerrado tiene en 2023 algunos de los nombres más importantes del sector en bandos opuestos. Yoshua Bengio y Geoffrey Hinton, ambos ganadores del Premio Turing, han pedido más regulación y cautela en el desarrollo de los sistemas más avanzados. Frente a ellos, Andrew Ng, Yann LeCun y Jeremy

LLMs y datos ruidosos: cuando el tamaño no garantiza calidad

El 73% de las empresas considera la IA su principal prioridad de inversión digital, según un informe de Accenture de 2023. Pero hay un problema que muchos líderes subestiman antes de arrancar: sus datos. Los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM, del inglés Large Language Models) aprenden de lo que comen, y si los datos de entrenamiento son malos,

AGI: avances y desafíos de la inteligencia artificial general

La AGI (Artificial General Intelligence, o inteligencia artificial general) es el modelo hipotético de sistema capaz de realizar cualquier tarea cognitiva que un humano puede hacer, sin importar el dominio. No está diseñada para jugar al ajedrez o traducir textos, sino para hacer ambas cosas y cualquier otra con el mismo nivel de adaptación que una persona. Ese horizonte sigue

El índice FMTI de Stanford evalúa la transparencia de los modelos IA

Investigadores de Stanford, MIT y Princeton publicaron en octubre de 2023 el Índice de Transparencia en Modelos Fundacionales (FMTI, por sus siglas en inglés), un sistema de puntuación de 100 indicadores que mide cuánto revelan las grandes empresas de IA sobre cómo construyen, entrenan y despliegan sus modelos. Los resultados no dejan en buen lugar al sector: la puntuación más

IBM NorthPole: el chip neuromorfo que acelera la inferencia de IA

IBM Research ha presentado NorthPole, un chip de inferencia diseñado desde cero para redes neuronales, con resultados que la compañía califica de 25 veces más eficientes en energía que las GPU actuales de 12 nm. El prototipo, desarrollado durante ocho años en el laboratorio de Almaden (California) bajo la dirección de Dharmendra Modha, ataca un problema estructural que ralentiza toda

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