Casi el 90 % de las empresas señala que el capital humano será determinante para el éxito de la inteligencia artificial (IA), sin embargo, pocas están adoptando estrategias que fortalezcan estas habilidades. Esta es la principal conclusión del primer informe de Aon, titulado «Human Capital Trends Study», que revela una preocupante desconexión entre el reconocimiento de la importancia del personal
La inteligencia artificial generativa ha vivido sus primeros años empresariales bajo una promesa cómoda: cada modelo sería más potente, cada herramienta más útil y cada token más barato. Esa narrativa empieza a mostrar grietas. El problema no es que las compañías no encuentren valor en la IA, sino que empiezan a descubrir cuánto cuesta cuando deja de ser un piloto
En el marco del Día Mundial de Concienciación sobre la Accesibilidad, las innovaciones tecnológicas están marcando un antes y un después en la vida de personas con discapacidades. Con más de mil millones de personas viviendo con algún tipo de discapacidad en todo el mundo, los avances en inteligencia artificial (IA) portátil están ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar su calidad
Elon Musk ha puesto una palabra en el centro de la carrera de la inteligencia artificial que incomoda a casi todos: verdad. El fundador de xAI insiste en que el objetivo debe ser construir una IA “máximamente veraz”, capaz de responder con precisión incluso cuando la respuesta sea incómoda, polémica o contraria a la sensibilidad dominante. La idea encaja con
NVIDIA ha anunciado un trimestre histórico, reportando ingresos récord de $81.6 mil millones para el primer trimestre fiscal que finalizó el 26 de abril de 2026. Esto representa un aumento del 20% en comparación con el trimestre anterior y un asombroso incremento del 85% respecto al año pasado. La compañía, conocida por sus innovaciones en inteligencia artificial y tecnología de
Google DeepMind ha presentado Gemini 3.5 Flash con una promesa que va más allá de la velocidad. El nuevo modelo no se vende solo como una versión más rápida y barata de la familia Gemini, sino como una pieza pensada para ejecutar flujos de trabajo complejos con agentes, programación y uso de herramientas. Y ahí aparece el dato que ha
Durante los dos últimos años, muchas empresas han adoptado herramientas de Inteligencia Artificial con una sensación cómoda: por 20 o 25 dólares al mes por usuario podían dar acceso a modelos avanzados, asistentes de escritura, análisis de documentos, generación de código, búsqueda, creación de archivos o automatización ligera. Comparado con casi cualquier software empresarial, parecía barato. Demasiado barato. La tesis
Anthropic ha comprado Stainless, una startup especializada en generar SDKs, CLIs y servidores MCP a partir de especificaciones de API. La operación no va tanto de añadir una función llamativa a Claude como de reforzar una parte menos visible, pero cada vez más importante, de la inteligencia artificial agéntica: la capacidad de conectarse con sistemas reales, llamar a herramientas y
La carrera por adoptar inteligencia artificial en las empresas está entrando en una fase menos espectacular, pero más decisiva. Durante los últimos años, buena parte del debate giró alrededor de los modelos: cuál era más potente, cuál razonaba mejor, cuál generaba código con menos errores o cuál podía integrarse antes en los procesos internos. Ahora el foco empieza a desplazarse
La web ya no es, sobre todo, un lugar recorrido por personas. Según el Bad Bot Report 2026 de Thales, los bots representaron en 2025 el 53 % del tráfico web observado a escala global, frente al 47 % generado por usuarios humanos. El dato marca un cambio relevante para cualquier empresa que dependa de una web, una aplicación o
