En el marco de la Conferencia de las Partes (COP31) que se celebra en Türkiye, se ha puesto de relieve un desafío urgente: el movimiento hacia un mundo sin residuos. Actualmente, menos del 7% de los materiales que ingresan en la economía global provienen de fuentes recicladas o reutilizadas. Mientras tanto, la producción de desechos sólidos municipales alcanza los 2 mil millones de toneladas al año, una cifra que podría duplicarse para 2050.
Las innovaciones en inteligencia artificial (IA) y robótica están cambiando el rumbo de esta tendencia alarmante. En todo el mundo, startups están desarrollando tecnologías que mejoran la clasificación de materiales en los desechos, recuperando recursos que, de otro modo, terminarían en vertederos. «Una economía circular más eficaz depende de hacer un mejor uso de lo que ya tenemos», afirmó Josh Parker, jefe de sostenibilidad en NVIDIA. «La IA puede ayudarnos a comprender el contenido de los flujos de residuos, identificar lo que se puede recuperar y automatizar el trabajo de clasificarlo.»
AIRECO, una startup de Taiwán, está empleando IA para dar nueva vida a los residuos plásticos. Mediante un uso avanzado de visión artificial, la empresa logra clasificar los plásticos con una precisión que permite reciclarlos en un ciclo cerrado, mejorando la calidad y disminuyendo los costos. En su planta piloto en Tainan, AIRECO ha alcanzado una precisión de reconocimiento del 95%, y planea expandir su capacidad de procesamiento de 18,000 a 48,000 toneladas anuales.
En Estados Unidos, EverestLabs AI ha desplegado robots guiados por visión artificial en instalaciones de recuperación de materiales. Estos robots operan en tiempo real, clasificando objetos a medida que pasan por cintas transportadoras a gran velocidad. Con alrededor de 150 robots activos en América del Norte y Australia, la empresa ha conseguido identificar cerca de 40 mil millones de objetos y reciclar 25,000 toneladas de material.
Por otro lado, la británica Greyparrot ha desarrollado una plataforma que utiliza visión por computadora para analizar los desechos en tiempo real, identificando cada objeto por material y marca. Sus sistemas, que operan en más de 20 países, han mejorado la eficiencia de las plantas de reciclaje entre un 10% y un 30%.
Asimismo, reverse.fashion está transformando la forma en que se gestionan los textiles usados en Europa. Su sistema de visión artificial de alta resolución clasifica las prendas por tipo de producto, defectos, color, tamaño y más, facilitando su reutilización de manera efectiva.
Estas innovaciones demuestran que, con la ayuda de la tecnología, es posible avanzar hacia un futuro más sostenible y sin residuos, promoviendo así una economía circular más eficiente y amigable con el medio ambiente.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
