Google ha abierto el 10 de noviembre de 2026 el acceso general a Gemini 4 Carbon, el modelo que describe como el más potente de su catálogo, pensado para programación compleja, agentes de larga duración, investigación científica y ciberseguridad. Está disponible en la API de Google AI Studio y en Gemini for business para todos los clientes de pago, con el mismo precio de lanzamiento que Gemini 4 Argon: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida.
Las claves de Gemini 4 Carbon en 20 segundos
- Es el modelo de mayor capacidad de Google y gasta más tokens que Argon para razonar y verificar.
- Mantiene el precio de Argon en la API y llega a los suscriptores de Google AI Ultra.
- Su versión para ciberseguridad solo se ofrece a defensores del programa Fairwind.
El anuncio lo firma Koray Kavukcuoglu, vicepresidente sénior de Google DeepMind y arquitecto jefe de IA de Google. Carbon llega después de Argon, que Google sigue recomendando para la mayoría de las tareas de programación y trabajo de oficina. Carbon está reservado para lo más exigente: depuración en varios pasos, migraciones de código grandes o investigación abierta. Para ello consume más tokens, explora más alternativas y ejecuta bucles de verificación más largos, así que el coste por tarea no depende solo del precio por millón.
Además de la API, Carbon se despliega para los suscriptores de Google AI Ultra en la app de Gemini, el Modo IA del buscador y Google Antigravity, el entorno de desarrollo con agentes de la compañía. En Antigravity, Google ha presentado en vista previa una función llamada /swarm, que convierte una sola instrucción en un equipo coordinado de agentes: Carbon puede asumir los papeles que exigen más razonamiento, como el diseño de la arquitectura o la auditoría, y trabajar junto a modelos más ligeros y verificadores que prueban cada cambio.
Qué dicen las pruebas
Google asegura que Carbon ocupa el primer puesto en CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity y AutomationBench de Zapier, con un coste por tarea más de dos veces inferior al del siguiente mejor modelo externo. En el nuevo test Multimodal Knowledge Agent (MKA), creado junto a Artificial Analysis para medir cómo trabajan los agentes con documentos densos llenos de gráficos, planos y tablas, Carbon queda segundo, pero con un coste medio por tarea más de seis veces menor que el primero, según la compañía. El anuncio no detalla qué modelos ocupan los otros puestos.
El comunicado incluye opiniones de clientes que lo probaron antes del lanzamiento, como Hebbia, Balyasny Asset Management, Glean, Box u OpenCode. HubX, por ejemplo, afirma que Carbon resolvió el 94 % de 16 errores reales en una base de código con 14.000 pruebas sin introducir regresiones. Son evaluaciones de socios elegidos por Google y no comparativas independientes. Para comparar con la competencia, conviene revisar las pruebas de Claude Fable 5.2 y Mythos 5.2, presentados el mismo día, y lo que cuesta un equipo de agentes de programación.
Ciberseguridad con acceso restringido
El apartado más delicado es el de seguridad informática. Hace dos semanas, Google dio acceso a Carbon a un grupo de defensores a través del programa Fairwind, y la variante «Carbon for cyber» sigue limitada a ese programa, al que hay que solicitar entrada. Según Google, lidera pruebas de búsqueda (SEC-bench Pro), explotación (ExploitGym) y corrección (CWE-bench v1) de vulnerabilidades. En su sistema interno Project Fortify alcanzó un 100 % de exhaustividad en el escaneo y un 95 % de precisión en el triaje, siempre sobre una prueba propia. Wiz, por su parte, lo usó para encontrar vulnerabilidades de día cero en dos grandes proveedores SaaS en menos de dos horas, y su equipo trabajó con las empresas afectadas para corregirlas.
Para frenar el uso ofensivo, Google afirma haber reforzado las salvaguardas: en entornos de ataque simulados, Carbon bloqueó el 99 % de las trayectorias de un agente de red team adaptativo, y la tasa de éxito por intento bajó al 0,8 %, frente al 3,1 % de Argon. Trajectory Labs no encontró nuevos jailbreaks universales en 132 horas y más de 13.000 peticiones. En la prueba de inyección indirecta de instrucciones de Gray Swan logró un 0 % de ataques con éxito, aunque Google admite que la resistencia a este tipo de ataques sigue siendo un área por mejorar. En una prueba propia de honestidad con 375 tareas de agente, pasó el 92 %, frente al 70 % de Argon.
Uso científico y acceso gratuito para investigadores
Google también destaca usos en ciencia. Sus investigadores emplearon Carbon con otros modelos en AlphaProof Code, un sistema de verificación formal con el que han demostrado propiedades de seguridad del código del protocolo criptográfico de Signal generando millones de líneas en el lenguaje Lean. En predicción de estructuras de proteínas, multiplicó por 40 de media los homólogos encontrados en siete familias poco estudiadas del conjunto CASP17, aunque la compañía reconoce que las pruebas más amplias siguen en marcha.
El programa que ofrece a 10.000 científicos acceso gratuito durante seis meses al nivel más alto de Antigravity, abierto hace cuatro semanas con Argon, incluirá también Carbon. Las solicitudes siguen abiertas y se incorporan participantes cada semana, según elegibilidad y capacidad.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Gemini 4 Carbon?
En la API, el precio de lanzamiento es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida, igual que Argon.
¿Dónde se puede usar Gemini 4 Carbon?
En la API de pago de Google AI Studio, Gemini for business y, para suscriptores de Google AI Ultra, en la app de Gemini, el Modo IA del buscador y Google Antigravity.
¿En qué se diferencia de Gemini 4 Argon?
Carbon está pensado para las tareas más complejas y gasta más tokens razonando y verificando. Google sigue recomendando Argon para la mayoría de usos.
¿Qué es Carbon for cyber?
La versión orientada a ciberseguridad, que solo está disponible para defensores admitidos en el programa Fairwind de Google.
Fuentes:
