Dell Technologies, Intel y la Universidad de Cambridge anunciaron a principios de noviembre de 2023 la puesta en marcha de Dawn Phase 1, el superordenador que pasa a ser el más potente para cargas de trabajo de inteligencia artificial en el Reino Unido. El sistema opera en el Cambridge Open Zettascale Lab y forma parte del Recurso de Investigación en IA del Reino Unido (AIRR, por sus siglas en inglés).
Qué hace Dawn y qué potencia tiene
Dawn se basa en servidores Dell PowerEdge XE9640 equipados con el acelerador Intel Data Center GPU Max Series, el chip de cómputo de alta gama de Intel para centros de datos orientado a HPC e IA. La plataforma usa oneAPI como capa de abstracción, lo que permite ejecutar código en diferentes tipos de hardware sin reescribir el software desde cero.
En términos de capacidad, el anuncio situó a Dawn próximo al umbral de la escala exa, que se define como 10^18 operaciones de punto flotante por segundo (un quintillón de FLOPs). Para que la cifra resulte más concreta: un sistema exaescala completo puede hacer en un segundo lo que toda la humanidad calcularía en más de cuatro años trabajando sin parar. Dawn Phase 1 no llega a ese nivel, pero se acerca lo suficiente como para abrir posibilidades de investigación que antes eran prácticamente inaccesibles para equipos británicos.
Aplicaciones: salud, clima y física
Las áreas de aplicación previstas cubren varios campos científicos con alta demanda computacional: modelado climático, física de altas energías, cosmología, ingeniería y energía de fusión, además de investigación biomédica. Estos son precisamente los dominios donde los modelos de aprendizaje automático pueden acelerar resultados que de otro modo requerirían años de cálculo convencional.
El contexto: UK AIRR y la apuesta británica por la IA
Dawn Phase 1 es la primera pieza del AIRR, la infraestructura nacional británica de computación para investigación en IA. El proyecto refleja el esfuerzo del Reino Unido por posicionarse en el primer nivel mundial en infraestructura de IA, un objetivo que también estuvo presente en la Cumbre de Seguridad de la IA celebrada en Bletchley Park esos mismos días de noviembre de 2023.
El uso de chips Intel en lugar de NVIDIA es un dato de contexto relevante: Intel lleva años intentándose posicionar en el mercado de aceleradores para IA con el Max Series, aunque NVIDIA mantiene una ventaja muy amplia en adopción y ecosistema de software. Dawn es un banco de pruebas real para ver qué pueden hacer los chips de Intel en entornos de HPC exigentes.
La discusión sobre qué hardware es mejor para inferencia de LLMs tampoco es sencilla: como se expuso en SC23, los FPGAs tienen ventajas sobre las GPUs para inferencia de bajo latencia en modelos de lenguaje, mientras que para entrenamiento el debate sigue siendo GPU vs. aceleradores especializados. El acuerdo de Bletchley reconoce que los modelos frontier requieren recursos computacionales que solo unos pocos actores pueden movilizar, lo que hace que la existencia de infraestructura pública como Dawn sea especialmente relevante para la investigación académica.
Vía: Artificial Intelligence News
Preguntas frecuentes sobre el superordenador Dawn
¿Qué es Dawn Phase 1?
Es el superordenador de IA más potente del Reino Unido, desplegado en el Cambridge Open Zettascale Lab por Dell Technologies, Intel y la Universidad de Cambridge. Forma parte del AIRR, el Recurso Nacional de Investigación en IA del país.
¿Qué hardware usa Dawn?
Servidores Dell PowerEdge XE9640 con aceleradores Intel Data Center GPU Max Series. El sistema usa la plataforma oneAPI de Intel para compatibilidad con distintos tipos de hardware.
¿Para qué tipo de investigación se usará Dawn?
Principalmente para IA y computación científica de alto rendimiento en campos como modelado climático, energía de fusión, física de altas energías, cosmología e investigación biomédica.
¿Cuál es la potencia de cálculo de Dawn?
Dawn Phase 1 se acerca al umbral de la escala exa (10^18 FLOPs), sin llegar a él. En el momento de su lanzamiento era el sistema de IA más potente disponible para investigación en el Reino Unido.
