España quiere llevar la inteligencia artificial desde los proyectos piloto hasta servicios, empresas e infraestructuras capaces de utilizarla a escala. El plan IA360 del Gobierno plantea inversiones, nuevos centros de cómputo, formación, seguridad y servicios públicos con IA, mientras un estudio de Capgemini advierte de que solo el 28 % de las organizaciones públicas encuestadas ha conseguido escalar con éxito sus iniciativas.
Las claves de IA360 y el salto a la IA a escala en 20 segundos
- Solo el 28 % de las organizaciones públicas encuestadas por Capgemini ha escalado sus iniciativas de IA.
- IA360 plantea 5.000 millones de euros para una gigafactoría y 100.000 aceleradores en 2028/2029.
- España quiere elevar del 21,1 % al 55 % la proporción de empresas que utilizan IA en 2030.
- El plan contempla 600 millones para un bono empresarial y una red de despliegue para pymes.
- La Administración prevé asistentes de IA en la Carpeta Ciudadana y un WhatsApp 060 en 2027.
El dato de Capgemini ofrece una referencia sobre la distancia que todavía existe entre experimentar con modelos de inteligencia artificial y utilizarlos de manera estable en las operaciones. Su informe Datos e IA en el sector público 2026, basado en una encuesta a 600 organizaciones públicas de alto nivel y entrevistas con responsables gubernamentales, concluye que la adopción está creciendo, pero el escalado continúa siendo complicado.
El 28 % no representa el porcentaje de administraciones españolas que han desplegado IA. Es un dato global de las organizaciones consultadas por Capgemini. Su interés para España está en que identifica un problema que también aparece en el diseño de IA360: disponer de tecnología no garantiza que esta termine integrada en los procesos de una organización.
El plan español intenta actuar precisamente sobre esas condiciones. El documento IA360, presentado como una estrategia para situar a España entre los cinco países líderes mundiales en inteligencia artificial, estructura sus actuaciones en ocho ámbitos y fija proyectos concretos para 2026 y 2027.
5.000 millones para una gigafactoría y 100.000 aceleradores de IA
La mayor apuesta tecnológica del plan es una gigafactoría de inteligencia artificial con una inversión público-privada prevista de 5.000 millones de euros, de los cuales 719 millones serían públicos. La infraestructura pretende ofrecer capacidad de cómputo para entrenar y desplegar modelos y aplicaciones avanzadas de IA.
El objetivo marcado por el Gobierno es disponer de 100.000 aceleradores de IA operativos en 2028/2029. La construcción está prevista para comenzar en febrero de 2027 y la apertura, para 2028.
El proyecto se integra en una estrategia más amplia de infraestructura. IA360 sostiene que España cuenta con una red de fibra desarrollada, dos factorías de inteligencia artificial operativas y una infraestructura nacional de IA para las administraciones públicas. También plantea una nueva regulación para los centros de datos.
Esta regulación busca introducir criterios de sostenibilidad energética y medioambiental, resiliencia y soberanía digital a la hora de valorar nuevos proyectos. El documento señala que las solicitudes de acceso a la red eléctrica de centros de datos superan ampliamente los 2,5 gigavatios de demanda efectiva prevista para servicios de centros de datos en 2030.
El objetivo es que el crecimiento de la infraestructura de IA no genere una presión adicional sobre la red eléctrica que termine condicionando otros usos de la capacidad disponible.
El propio documento sitúa esta cuestión dentro de la soberanía tecnológica. La intención no es únicamente disponer de centros de datos en España, sino aumentar la capacidad propia de cómputo y crear condiciones para que empresas, centros de investigación y administraciones puedan utilizarla.
La Administración quiere utilizar agentes y asistentes de IA
IA360 dedica un apartado específico a la Administración pública. El Gobierno plantea que la inteligencia artificial se utilice para simplificar trámites, conectar información entre organismos y mejorar la relación con ciudadanos y empresas.
Uno de los proyectos más visibles será un asistente de IA integrado en la Carpeta Ciudadana, la plataforma que centraliza información personal, expedientes y gestiones administrativas. El despliegue está previsto a lo largo de 2027.
El plan también contempla la creación de un WhatsApp 060 durante el primer trimestre de 2027. El nuevo canal permitiría realizar consultas y avanzar en determinadas gestiones, bajo las condiciones de seguridad y protección de datos correspondientes.
El planteamiento parte de una premisa explícita: la tecnología debe mantenerse al servicio de las personas, con supervisión humana, control público y garantías para los derechos de los ciudadanos.
La estrategia incluye además una iniciativa específica para reducir las cargas administrativas de autónomos y pequeñas y medianas empresas. El Gobierno quiere organizar en el primer trimestre de 2027 un Maratón IA de simplificación para identificar documentos que las administraciones solicitan repetidamente, trámites obsoletos o duplicados y diferencias entre comunidades autónomas y municipios.
El interés de este tipo de iniciativas para la IA pública está en que desplazan el foco desde el chatbot hacia la reorganización de procesos. Una herramienta puede responder preguntas, pero el ahorro de tiempo aparece cuando la información se comparte correctamente, se eliminan pasos innecesarios y los sistemas pueden ejecutar parte del trabajo administrativo bajo supervisión.
El dato sigue siendo el problema antes incluso del modelo
El estudio de Capgemini pone el foco en una cuestión que afecta directamente al despliegue de IA: la calidad y disponibilidad de los datos.
Los gobiernos consideran los datos un activo estratégico, pero las organizaciones públicas siguen trabajando con sistemas heredados, arquitecturas fragmentadas y niveles insuficientes de interoperabilidad. Estas limitaciones dificultan que un modelo de IA pueda acceder de forma fiable a la información que necesita.
La consecuencia es que la inversión en modelos o infraestructura no resuelve por sí sola el problema. Para pasar de una prueba controlada a un servicio público permanente hacen falta datos accesibles, mecanismos de gobierno, sistemas que puedan conectarse entre sí y procesos capaces de incorporar los resultados de la IA.
Capgemini también observa que las administraciones están concentrando parte de sus avances en casos de uso con riesgos relativamente bajos y resultados más fáciles de medir. Entre ellos aparecen la detección del fraude, la automatización administrativa, la interacción con ciudadanos y el apoyo a la toma de decisiones.
Una de cada cuatro organizaciones analizadas por la consultora puede considerarse una AI front-runner, es decir, una organización pública con un nivel avanzado de madurez en IA. Estas organizaciones combinan liderazgo, gobierno del dato, talento y modernización tecnológica.
España quiere cerrar la brecha entre ciudadanos y empresas
El plan IA360 identifica otra diferencia relevante: la población está adoptando la inteligencia artificial más rápido que las empresas.
Según las cifras recogidas en el documento, el 21,1 % de las empresas españolas de 10 o más empleados utilizaba inteligencia artificial en el primer trimestre de 2025. Frente a ese dato, el documento cita un 44,2 % de población en edad de trabajar que utiliza IA generativa, según el informe Global AI Diffusion – Q1 2026 Trend and Insights de Microsoft.
La estrategia gubernamental plantea elevar la adopción empresarial hasta el 55 % en 2030.
Para intentar conseguirlo, IA360 propone la Red NEURONA, una red público-privada y territorial de centros de demostración y despliegue de IA. La idea es que las empresas puedan probar soluciones con sus propios datos y acceder a capacidades de computación y servicios cerca de su ubicación.
El primer piloto debería alcanzar a 100 pymes en dos comunidades autónomas antes de terminar 2026. Para 2027, el objetivo planteado es extender la red a 10 comunidades autónomas y 5.000 empresas.
El segundo instrumento es un bono empresarial de IA con una dotación prevista de 600 millones de euros. El diseño contempla financiar servicios tecnológicos que incorporen inteligencia artificial a procesos empresariales, pero no la simple contratación de licencias.
La ayuda estaría vinculada a un diagnóstico previo de madurez, la identificación de un caso de uso, formación de trabajadores y medición posterior del impacto. El objetivo declarado es alcanzar 25.000 empresas transformadas y multiplicar por cinco la inversión privada en 2030 respecto al nivel de 2024.
Talento, ciberseguridad y evaluación de modelos
La estrategia también reconoce que España necesita mejorar su capacidad para atraer profesionales especializados. IA360 sitúa al país en el puesto 23 mundial en el indicador de talento y en el 25 de 32 países en concentración de profesionales de inteligencia artificial.
El plan propone cambios normativos para facilitar la contratación de investigadores, mejorar sus carreras profesionales y aumentar la transferencia de conocimiento desde el sistema público de investigación hacia las empresas.
La seguridad ocupa otro de los grandes bloques. El Gobierno plantea crear un Instituto de Seguridad de la Inteligencia Artificial dentro de la AESIA, la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial. La estructura prevista contará con la participación de organismos como el INCIBE, el Centro Criptológico Nacional, la Agencia Española de Protección de Datos y el Barcelona Supercomputing Center.
Entre sus funciones estaría la evaluación de modelos avanzados antes y después de su despliegue, el desarrollo de metodologías de evaluación y la preparación de protocolos ante incidentes relacionados con modelos o agentes avanzados.
IA360 también contempla un programa de ciberseguridad avanzada con una envolvente presupuestaria inicial de unos 300 millones de euros, junto con medidas para preparar la transición hacia la criptografía poscuántica.
En paralelo, el plan propone una estrategia de alfabetización en IA para adultos y cambios en el sistema educativo. La intención es que la familiarización con estas herramientas avance junto al pensamiento crítico, la seguridad y la ética. También se plantea formar al profesorado y llevar la IA al currículo de secundaria y formación profesional bajo supervisión docente.
El gran reto es convertir infraestructura en uso real
La comparación entre IA360 y el estudio de Capgemini deja una cuestión central para el sector tecnológico: España está planteando una inversión importante en capacidad de cómputo, seguridad, formación y adopción, pero el éxito dependerá de que esas capacidades terminen incorporándose a procesos reales.
El 28 % de organizaciones públicas que, según Capgemini, ya ha logrado escalar sus iniciativas muestra que la fase difícil comienza después del piloto. En la práctica, escalar implica resolver datos, interoperabilidad, seguridad, talento, gobernanza y modelos operativos, además de disponer de modelos suficientemente capaces.
El plan español intenta cubrir buena parte de esas piezas. La gigafactoría busca aumentar el cómputo disponible; la Red NEURONA pretende acercar la IA a las empresas; el bono de 600 millones intenta financiar su integración en procesos productivos; y los proyectos de la Administración buscan trasladarla directamente a servicios ciudadanos.
También hay objetivos que todavía pertenecen al terreno de la planificación. Las fechas de 2027 para varios despliegues, los 100.000 aceleradores previstos para 2028/2029 y la meta de que el 55 % de las empresas utilice IA en 2030 son objetivos del plan, no resultados ya alcanzados.
La diferencia entre cumplirlos y acumular nuevos pilotos dependerá de la capacidad para conectar infraestructura, datos, talento y servicios. Es precisamente en ese paso, según el estudio de Capgemini, donde buena parte del sector público internacional todavía encuentra sus mayores dificultades.
Preguntas frecuentes
¿Qué porcentaje de organizaciones públicas ha escalado sus proyectos de IA?
Capgemini señala que el 28 % de las organizaciones públicas encuestadas afirma haber escalado con éxito sus iniciativas de inteligencia artificial. El dato procede de una encuesta global a 600 organizaciones y no representa específicamente a España.
¿Cuánto dinero contempla España para su gigafactoría de IA?
El plan IA360 contempla una inversión público-privada de 5.000 millones de euros, de los cuales 719 millones serían públicos. El objetivo es alcanzar 100.000 aceleradores de IA operativos en 2028/2029.
¿Qué proyectos de IA prepara España para la Administración?
Entre las iniciativas previstas figuran un asistente de IA para la Carpeta Ciudadana, un nuevo canal WhatsApp 060 y programas para simplificar trámites de autónomos y pymes. Los principales despliegues están previstos para 2027.
¿Qué es la Red NEURONA?
Es una red público-privada y territorial de centros de demostración y despliegue de inteligencia artificial destinada a acercar estas tecnologías a las empresas. El plan prevé un primer piloto con 100 pymes y su extensión posterior a 10 comunidades autónomas y 5.000 empresas.
