Fireworks AI, una destacada empresa de tecnología de construcción impulsada por IA, ha anunciado una inversión de $52 millones en una ronda de financiación Serie B liderada por Sequoia Capital, elevando su valoración a $552 millones. Los fondos se destinarán a acelerar el desarrollo de sistemas de IA compuesta, al crecimiento del equipo y a mejoras en la plataforma para aumentar la adopción de la IA en la producción.
Fireworks AI ha mejorado su plataforma de inferencia con los modelos más recientes, personalización avanzada y mayor preparación para la producción. Estas características facilitan y agilizan a las empresas la personalización de modelos y la construcción de aplicaciones de IA sin necesidad de contar con un gran equipo de ingenieros de aprendizaje automático o científicos de datos.
La empresa se ha asociado con importantes nombres como MongoDB, Meta, NVIDIA y AMD, proporcionando a los desarrolladores componentes fundamentales, desde modelos de última generación hasta bases de datos vectoriales, en una plataforma lista para la producción.
«Estamos encantados de anunciar nuestra ronda de financiación Serie B de $52 millones liderada por Sequoia Capital, elevando nuestra valoración a $552 millones. Otros inversores en esta ronda incluyen NVIDIA, AMD y MongoDB Ventures», declaró el equipo de Fireworks AI. Esta nueva ronda de financiación eleva el total de capital recaudado por Fireworks AI a $77 millones. Esta inversión ayudará a impulsar la industria hacia sistemas de IA compuesta, expandir el equipo y mejorar la plataforma, permitiendo a los desarrolladores mover rápidamente las aplicaciones de IA del prototipo a la producción.
Desde su creación, Fireworks AI ha empoderado a los desarrolladores con la inferencia más rápida y rentable para modelos populares. Actualmente, la plataforma sirve más de 100 modelos de última generación en formatos de texto, imagen, audio, incrustaciones y multimodal, optimizados para latencia, rendimiento y costo por token. Hemos reducido los tiempos de inferencia hasta 12 veces en comparación con vLLM y 40 veces en comparación con GPT-4, procesando 140 mil millones de tokens diarios con un tiempo de actividad del 99.99% de la API.
Los desarrolladores de startups de IA líderes como Cresta, Cursor y Liner, así como gigantes digitales como DoorDash, Quora y Upwork, eligen Fireworks AI por sus modelos más pequeños y especializados. Por ejemplo, Cursor ha utilizado el modelo personalizado Llama 3-70b de Fireworks AI para lograr 1000 tokens/seg para casos de uso de generación de código.
Mejoras Recientes de la Plataforma y Asociaciones
Fireworks AI continúa mejorando su plataforma mediante la colaboración profunda con los principales proveedores del stack de IA, incluyendo asociaciones con:
- MongoDB para la generación aumentada por recuperación interactiva (RAG).
- Meta, Mistral y Stability AI para ofrecer la latencia más baja en modelos de última generación.
- NVIDIA, AMD, AWS, Google Cloud Platform y Oracle Cloud para optimizaciones de infraestructura.
En los últimos tres meses, Fireworks AI ha lanzado nuevas características que mejoran drásticamente el rendimiento y reducen costos, cerrando la brecha entre la creación de prototipos y la producción. Estas incluyen:
- FireAttention V2, una pila de servicio basada en kernel CUDA personalizada con inferencia 12 veces más rápida para indicaciones de contexto largo.
- Firefunction-v2, un modelo de llamadas a funciones comparable a GPT-4 en velocidad y costo.
- Opción de despliegue de GPU bajo demanda, además de en la nube sin servidor y reservada, para empresas que necesitan fiabilidad y velocidad sin compromisos a largo plazo.
- Precios por uso, colaboración en equipo y un nuevo panel de métricas disponible para desarrolladores en todos los niveles de precios.
El Futuro de la IA son los Sistemas Compuestos
Los resultados reales de la IA, especialmente en producción, provienen cada vez más de sistemas compuestos con múltiples componentes. Los sistemas de IA compuesta abordan tareas utilizando varias partes interactivas, como múltiples modelos, modalidades, herramientas externas, datos y conocimiento. Fireworks AI ha introducido un bloque fundamental para los sistemas de IA compuesta: FireFunction V2, un modelo de llamada a funciones con pesos abiertos. FireFunction actúa como un orquestador entre múltiples modelos y sus capacidades multimodales, fuentes de datos externas, herramientas de búsqueda y transcripción, preservando al mismo tiempo las capacidades centrales de los modelos de lenguaje grandes (LLM).
Mirando Hacia Adelante
Estamos emocionados por este nuevo capítulo para Fireworks AI y la comunidad de IA, ya que reduce la complejidad y las ineficiencias de llevar aplicaciones de IA a producción. Fundamos Fireworks para empoderar a startups de IA, empresas digitales y grandes corporaciones a desafiar el status quo con productos innovadores, experiencias mejoradas y mayor productividad. Estamos ansiosos por ver cómo disruptirán el mercado.
