Los agentes de inteligencia artificial ya no solo conversan: reservan, pagan, negocian y atienden llamadas, y Forbes ha elegido 20 ejemplos de ello en su primera lista Agentic 20, publicada el 8 de octubre de 2026. Más allá de los nombres, la selección deja ver cómo se está construyendo la IA agéntica en la práctica: asistentes para el gran público, agentes muy especializados y, sobre todo, una capa de infraestructura que permite a esos agentes actuar con dinero y con datos reales.
Las claves de la IA agéntica según la lista de Forbes en 20 segundos
- Forbes reúne 20 agentes en uso real y aclara que no es un ranking.
- Cuatro piezas son infraestructura: pagos, navegación, búsqueda y seguridad.
- Varios agentes cuentan con una persona que interviene cuando fallan.
- Las cifras de uso e ingresos las dan las empresas.
La lista la firman Anna Tong y Rashi Shrivastava, y Forbes explica que no aplica una fórmula: sus periodistas siguieron el ruido del sector, buscaron señales de uso real y hablaron con fundadores, usuarios e inversores. En Redes Sociales repasamos los 20 proyectos uno a uno, con qué hace cada agente y qué cifras declaran las propias empresas. Aquí el foco es otro: qué dice el conjunto sobre el estado de la IA agéntica.
De responder a actuar
El punto de partida de Forbes es que la IA está pasando de escribir código y contestar preguntas a actuar en nombre de las personas. Los asistentes personales de la lista lo ilustran. Instinct vive en iMessage y WhatsApp con su propio correo, un navegador privado y capacidad para llamar; su consejero delegado afirma que mueve 1.000 millones de dólares anuales en transacciones, sobre todo viajes, aún en beta por invitación. Muse, de Meta, superó los cinco millones de descargas en tres semanas, y sus primeros usuarios la usaron para negociar facturas y cancelar suscripciones. Dots, de OpenAI, son agentes siempre activos que trabajan en segundo plano y se conectan con más de 4.000 aplicaciones y extensiones, dentro del plan Pro desde 100 dólares al mes.
El mismo patrón aparece en el trabajo. Viktor se presenta como un empleado de IA dentro de Slack y Microsoft Teams que escribe código, prepara informes y programa tareas, y la empresa dice haber llegado a 50 millones de dólares en ingresos anualizados en menos de siete meses. Town ofrece agentes a autónomos y pymes por entre 50 y 200 dólares por usuario y mes. Y Grok Bot, de SpaceXAI, como denomina Forbes a la compañía de Elon Musk, coordina equipos de bots que trabajan en paralelo en ordenadores virtuales bajo un agente que hace de jefe de gabinete; superó los 400.000 usuarios semanales un mes después de su lanzamiento en agosto.
La capa de infraestructura que hace posible a los agentes
Lo más revelador de la lista quizá sean las cuatro empresas que no venden un agente, sino lo que los agentes necesitan para funcionar fuera de un chat. Link, de Stripe, resuelve el problema del pago: emite una tarjeta virtual de un solo uso por el importe exacto, de modo que el agente nunca ve la tarjeta real, y añade protecciones ante pérdida, robo o bajadas de precio. Muse se lanzó con Link, e Instinct y Town también lo usan; Stripe afirma que las compras de agentes con Link se multiplicaron por 38 en un mes.
Browserbase aporta navegadores para que los agentes carguen webs, hagan clic, rellenen formularios y completen compras, y dice haber automatizado el equivalente a más de 2.000 años de navegación. Exa es un buscador pensado para agentes, con rastreador y modelos propios, que captó 250 millones de dólares en mayo con una valoración de 2.200 millones. Y XBOW aplica agentes a la seguridad: prueban aplicaciones, encuentran vulnerabilidades y construyen exploits funcionales; la empresa tiene más de 200 clientes y suma más de 14.000 exploits en aplicaciones reales.
Esa capa encaja con otros movimientos recientes para estandarizar cómo se ejecutan los agentes, como el protocolo UHP para lanzar Codex, Claude Code y otros agentes desde una misma interfaz. También aparece el código abierto: Hermes, de Nous Research, permite alojar los agentes en servidores propios, elegir el modelo y conservar los datos.
Agentes especializados y con una persona cerca
Forbes destaca usos inesperados, y varios comparten un rasgo: el agente no trabaja solo. Fo, de Wajo AI, busca fontaneros, pide presupuestos y reserva visitas, y cuando se atasca interviene un operario humano. TeamTangoAI atiende llamadas y mensajes de funerarias, cada funeraria decide cuánto delega, y el agente debe pasar la llamada a una persona en cuanto se pide. Govra ayuda en auditorías fiscales públicas, con un piloto en el departamento tributario de California, pero las decisiones clave las toman funcionarios.
Otros casos muestran hasta dónde llega la especialización. Atarraya coordina granjas de gambas instaladas en contenedores y dice haber captado 22 millones de dólares. Element451 automatiza parte de las admisiones universitarias, con más de 400 centros usando su plataforma general. Salient gestiona reclamaciones, disputas y recobros en préstamos y finanzas de consumo, con más de 40 millones de dólares en ingresos anualizados según su consejero delegado, y Stuut persigue facturas impagadas y concilia pagos, con más de 3.000 millones de dólares procesados según la empresa. Pion, de Andon Labs, va más lejos: sus agentes gestionan una tienda en San Francisco, una cafetería en Suecia y cuatro emisoras de radio, aunque su responsable admite que la tienda no es rentable.
Cifras que conviene leer con cautela
La lista sirve como mapa, pero no como auditoría. La valoración de 10.000 millones de dólares de Instinct, una empresa de 14 personas según Forbes, procede de informaciones de prensa y no de la compañía. Los ingresos de Viktor y Salient, el volumen de Stuut, el 60 % de presentaciones aceptadas que declara la casamentera Known o el número de usuarios de Fo son datos de las propias empresas. Y algunos proyectos son muy jóvenes: Fo se lanzó semanas antes de la publicación y TeamTangoAI aún no factura. Para quien quiera llevar agentes a su organización, la lección de la lista es menos la del tamaño que la del diseño: tareas acotadas, pagos y accesos controlados y una persona que pueda intervenir.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la IA agéntica?
Son sistemas de IA que no se limitan a responder, sino que ejecutan tareas en nombre de una persona o empresa: navegar por webs, hacer pagos, llamar o coordinar trabajo con otras herramientas.
¿Qué es la lista Agentic 20 de Forbes?
Una selección de 20 proyectos con agentes de IA en uso real, publicada el 8 de octubre de 2026. Forbes aclara que no es un ranking basado en una fórmula.
¿Cómo pagan los agentes de IA sin ver la tarjeta del usuario?
Con soluciones como Link, de Stripe, que emite una tarjeta virtual de un solo uso por el importe exacto de cada compra, de modo que el agente nunca accede a la tarjeta real.
¿Son fiables las cifras de la lista?
La mayoría de los datos de usuarios, ingresos o transacciones los declaran las propias empresas o sus fundadores y no están auditados públicamente.
Fuentes:
