El 90% de las organizaciones todavía está en las primeras fases de adopción de la inteligencia artificial generativa (GenAI), según el informe anual de EY sobre oportunidades para el sector tecnológico. Este dato, publicado a principios de 2024, resalta una brecha importante: la urgencia de la adopción es clara pero la maduración de las estrategias avanza despacio. EY identifica cinco áreas donde el sector tecnológico puede sacar partido a GenAI en el corto y medio plazo.
Enrique Manso, socio coordinador del equipo de IA de EY España, subraya que colocar la IA en el centro de las estrategias empresariales es ya una condición necesaria para mantener la ventaja competitiva, no solo una opción. Según el informe, las empresas que posponen esta integración no solo pierden eficiencia: pierden capacidad de respuesta ante un mercado que se mueve con rapidez.
Las cinco prioridades de GenAI según EY
1. GenAI en los planes de transformación digital. La primera prioridad es situar la IA generativa en el núcleo de las estrategias de transformación, con hojas de ruta definidas para su adopción ética, segura y responsable. El informe de EY insiste en que no basta con pilotar herramientas de IA: las empresas necesitan un marco de gobierno que regule cómo se usan los modelos, qué datos procesan y quién toma las decisiones cuando la IA falla.
2. Aplicaciones específicas de alto impacto. En lugar de desplegar GenAI de forma indiscriminada, EY recomienda concentrar los esfuerzos en aplicaciones de alto rendimiento. Las dos que destaca el informe son la generación de código y la gestión del talento. En el primer caso, modelos como GitHub Copilot o las funciones de asistencia de programación de ChatGPT ya están reduciendo los tiempos de desarrollo en equipos de software. En el segundo, la IA facilita la criba de perfiles, el diseño de itinerarios de formación y la detección de riesgo de fuga de talento. 4 de cada 10 pymes españolas todavía consideran que la IA no tiene ninguna ventaja, lo que indica que la brecha entre grandes tecnológicas y empresas pequeñas en la adopción de GenAI sigue siendo amplia.
3. Alianzas e inversiones corporativas en IA. La tercera prioridad pasa por construir alianzas estratégicas que aceleren el acceso a capacidades de IA que las compañías no pueden desarrollar internamente. Con el auge de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), muchas empresas tecnológicas buscan socios que les permitan integrar estas capacidades sin tener que partir de cero. Las colaboraciones entre compañías de software, consultoras y proveedores de infraestructura están marcando el ritmo de adopción en el sector.
4. Diversificación de cadenas de suministro. Las tensiones geopolíticas de los últimos años han expuesto la fragilidad de las cadenas de suministro tecnológicas, especialmente en semiconductores y componentes de hardware para IA. EY identifica la diversificación hacia mercados emergentes como una estrategia para reducir esa dependencia y aumentar la resiliencia operativa. Esta prioridad conecta directamente con la agenda de soberanía tecnológica que impulsan tanto la Unión Europea como Estados Unidos.
5. Eficiencia energética en centros de datos. El consumo energético que requieren los LLM está presionando los modelos operativos de los grandes centros de datos. El informe de EY destaca que las empresas tecnológicas tienen un incentivo económico claro para colaborar con proveedores de energía en el diseño de soluciones más eficientes. Reducir el consumo energético no solo baja costes, sino que también responde a las presiones regulatorias y de sostenibilidad que ya están llegando a Europa. Analistas como Benedict Evans advierten que la IA aún no tiene claro dónde capturará su valor, lo que pone en perspectiva que estas inversiones en infraestructura se están haciendo con incertidumbre sobre el retorno.
El reto de la madurez en la adopción de IA
El dato del 90% de organizaciones en fases tempranas de adopción revela que el entusiasmo por la GenAI no se ha traducido aún en integración real. Muchas empresas han lanzado pilotos o pruebas de concepto, pero pocas han escalado esos proyectos a procesos productivos. Los principales obstáculos son la falta de datos de calidad para entrenar modelos, la ausencia de perfiles técnicos con experiencia en IA y la dificultad de justificar el retorno de la inversión ante la dirección.
EY insiste en que una adopción responsable implica abordar estos retos antes de escalar. La soberanía de la IA ya entra en la cuenta de resultados de las empresas, según un estudio del IBM Institute for Business Value, lo que apunta a que el control sobre los datos y los modelos de IA se convertirá en un activo estratégico diferencial.
¿Qué es la IA generativa y por qué interesa al sector tecnológico?
La IA generativa (GenAI) engloba modelos capaces de crear texto, código, imágenes o audio a partir de instrucciones en lenguaje natural. Para el sector tecnológico representa una oportunidad de automatizar tareas de alto valor, acelerar el desarrollo de software y personalizar productos y servicios a una escala que antes requería mucho más tiempo y recursos.
¿Cuál es la diferencia entre un piloto de IA y una integración real?
Un piloto es una prueba acotada en tiempo, alcance y riesgo. Una integración real implica que la IA forma parte de procesos productivos, con gobierno de datos, auditoría de resultados y medición de impacto. El informe de EY advierte que la mayoría de empresas no ha cruzado aún esa línea.
¿Por qué la eficiencia energética es una prioridad en la IA generativa?
Entrenar y ejecutar modelos de lenguaje de gran escala (LLM) requiere centros de datos con un consumo energético muy elevado. Ese coste operaçional se está convirtiendo en una variable crítica de competitividad, y las regulaciones europeas sobre huella de carbono añaden presión adicional para que los operadores reduzcan su consumo.
¿Qué papel juegan las alianzas en la adopción de GenAI?
Pocas empresas tecnológicas pueden desarrollar sus propios LLM desde cero. Las alianzas con proveedores como OpenAI, Google o Anthropic, o con integradores especializados, permiten acceder a capacidades de GenAI sin la inversión que requiere la investigación básica. EY ve en estas alianzas una palanca de adopción más rápida y con menor riesgo técnico.
¿Cómo afectan las tensiones geopolíticas a la cadena de suministro de la IA?
La producción de semiconductores avanzados está concentrada en un número muy reducido de países y fabricantes. Las restricciones de exportación de chips entre EE. UU. y China, o la dependencia de Taiwan, crean riesgo de desabastecimiento que las empresas tecnológicas intentan mitigar diversificando proveedores y apoyando iniciativas de producción local en Europa y América.
Fuente: informe anual EY sobre oportunidades para el sector tecnológico (2024). Declaraciones de Enrique Manso, socio coordinador del área de IA de EY España.
