Un grupo de investigadores de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) y la Universidad de las Illes Balears (UIB) está utilizando la inteligencia artificial (IA) para analizar epidemias históricas y desarrollar modelos predictivos para futuras crisis sanitarias. El proyecto, llamado EPI-DESIGUAL, se centra en el análisis masivo de datos de archivo relacionados con el cólera, la peste y la gripe de 1918.
El equipo de investigadores dirigido por Joana Maria Pujadas Mora, profesora de los Estudios de Artes y Humanidades de la UOC, aplicará técnicas de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para analizar los datos históricos. Estos datos provienen de diarios oficiales y prensa diaria publicados entre 1820 y 1960 en Cataluña y las Islas Baleares.
El proyecto EPI-DESIGUAL busca mejorar la predictibilidad de las epidemias y evaluar sus efectos en el corto, medio y largo plazo en términos de desigualdad socioeconómica. Además, pretende analizar las desigualdades relacionadas con la salud y los comportamientos demográficos desde una perspectiva de género. Pujadas Mora afirma que el objetivo final es mejorar la toma de decisiones por parte de la Administración pública y aplicar medidas eficaces en la lucha contra las epidemias, al tiempo que se reducen las desigualdades económicas.
El proyecto está financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y cuenta con la colaboración del Centro de Estudios Demográficos. La investigación se llevará a cabo durante tres años, y los resultados se publicarán en revistas científicas de primer nivel, entre otras acciones de difusión.
EPI-DESIGUAL está relacionado con los objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas (ODS) 3, salud y bienestar, y 10, reducción de las desigualdades. La UOC destaca su compromiso con la investigación e innovación en tecnología y ciencias humanas y sociales, con un enfoque específico en la sociedad en red, el aprendizaje en línea y la salud digital.
