La UCI del Hospital Universitario Joan XXIII de Tarragona trabaja con algoritmos de inteligencia artificial y análisis masivo de datos para apoyar las decisiones clínicas en pacientes críticos. La unidad colabora desde hace varios años con el Massachusetts Institute of Technology (MIT) en herramientas que se entrenan sobre los datos que cada cama de UCI genera de forma continua.
Un paciente ingresado en cuidados intensivos puede producir millones de variables al día: constantes vitales, gasometrías, parámetros de ventilación mecánica, dosis de fármacos, niveles de sedación o registros de la bomba de infusión. Toda esa información llega a través de monitores, respiradores y sistemas de historia clínica electrónica. Procesarla a mano es inviable, y usarla bien cambia el pronóstico del enfermo.
Algoritmos entrenados con datos reales de UCI
El equipo de Medicina Intensiva del Joan XXIII y el Laboratory for Computational Physiology del MIT desarrollan modelos predictivos sobre bases de datos anonimizadas como MIMIC, una de las mayores colecciones públicas de datos de UCI que existen. La idea es generar señales tempranas de deterioro, sugerir el ajuste de un fármaco o anticipar la respuesta a un destete del respirador antes de que la situación se complique.
El uso de big data clínico no sustituye al criterio del médico, pero sí le da una segunda lectura sobre toda la serie temporal del paciente, no solo sobre el último valor que aparece en pantalla. Algo parecido a la idea que también está cambiando el modo en que se aplica la robótica en rehabilitación de lesiones de rodilla y cadera, donde los datos del propio paciente guían el tratamiento.
Datathon en el Parc Sanitari del Joan XXIII
Para acelerar ese trabajo, profesores e investigadores del MIT se reunieron el 13 de noviembre de 2022 en el Parc Sanitari del hospital con personal sanitario del Joan XXIII en una nueva edición del Datathon, organizada con el Institut d’Investigació Sanitària Pere Virgili (IISPV) y la Universitat Rovira i Virgili (URV).
Las primeras jornadas se organizaron como mesas redondas entre clínicos y expertos en análisis de datos, con ponencias técnicas de perfil internacional. Entre los invitados estuvo Leo Anthony Celi, director de Investigación Clínica del Laboratory for Computational Physiology del MIT y profesor asociado en la Universidad de Harvard, una de las voces de referencia mundial en datos abiertos de UCI.
El formato Datathon es lo más interesante de la propuesta. Durante un fin de semana, equipos mixtos de médicos, ingenieros, informáticos, matemáticos y físicos trabajan sobre bases de datos reales de pacientes críticos para responder a preguntas clínicas concretas. ¿Qué variables predicen mejor la mortalidad en sepsis? ¿Cuándo conviene retirar la sedación? ¿Cómo afecta el sexo del paciente al ajuste de fármacos? Cada equipo plantea una pregunta y la contesta con datos.
Tarragona como referente nacional en datos clínicos
No es la primera vez que Tarragona se convierte en sede del análisis de datos sanitarios en España. En 2018, antes de la pandemia, el Joan XXIII organizó el primer Datathon que se hacía en el país, después de ediciones celebradas en Londres, Tokio o Madrid. Aquella primera convocatoria fijó el modelo: el hospital pone los datos, las preguntas y los pacientes, mientras el MIT y las universidades aportan metodología y herramientas.
El movimiento sigue la tendencia más amplia de aplicar IA en sanidad y sumar potencia de cálculo a la práctica clínica. Es un paso más en la incorporación de la IA en entornos profesionales, donde los datos del propio sistema acaban entrenando modelos que mejoran el siguiente caso. La diferencia, en cuidados intensivos, es que cada decisión apoyada por un algoritmo se mide en horas de vida.
Preguntas frecuentes
¿Qué tipo de datos genera un paciente en la UCI?
Constantes vitales (frecuencia cardiaca, tensión, saturación, temperatura), parámetros de ventilación mecánica, gases en sangre, electrocardiograma continuo, dosis de fármacos administrados, balance de líquidos y registros del propio respirador o de la bomba de infusión. Cada paciente puede generar millones de datos al día.
¿Qué papel tiene el MIT en el Joan XXIII?
El Laboratory for Computational Physiology del MIT colabora con el Servicio de Medicina Intensiva en el desarrollo de algoritmos sobre bases de datos anonimizadas de UCI, además de en la formación de equipos multidisciplinares a través del Datathon.
¿Qué es un Datathon clínico?
Una competición de análisis de datos en la que equipos mixtos (médicos, ingenieros, informáticos, matemáticos, físicos) trabajan durante uno o varios días sobre datos reales de pacientes para responder a preguntas clínicas concretas usando estadística e inteligencia artificial.
¿Sustituye la IA al médico de UCI?
No. Estos algoritmos están pensados como apoyo a la decisión clínica: detectan patrones en series temporales largas, alertan de un riesgo o sugieren un ajuste, pero la responsabilidad clínica sigue siendo del facultativo que atiende al paciente.
¿Quién es Leo Anthony Celi?
Director de Investigación Clínica e Investigador Principal del Laboratory for Computational Physiology del MIT y profesor asociado en la Universidad de Harvard. Es uno de los responsables del proyecto MIMIC, una de las mayores bases de datos públicas de UCI utilizadas en investigación de IA en medicina.
