MGID, red global de publicidad nativa, integró en su plataforma IA generativa basada en DALL-E 2, el modelo de generación de imágenes de OpenAI, para que los anunciantes produzcan creatividades visuales y ajusten titulares sin depender de bancos de fotos. La función, anunciada en abril de 2023, se integra con los algoritmos de recomendación y la inteligencia contextual propios de la red.
El sistema genera imágenes digitales a partir de instrucciones en texto y adapta los titulares tomando como referencia datos históricos de rendimiento y características de la audiencia en cada región. MGID presenta la integración como una respuesta a la demanda de creatividades personalizadas a escala, un problema habitual para anunciantes que gestionan campañas en múltiples mercados.
Qué aporta DALL-E 2 al proceso creativo
La IA generativa actúa sobre los dos componentes principales de cualquier pieza de publicidad nativa: la imagen y el titular. Para las imágenes, DALL-E 2 produce piezas visuales siguiendo las instrucciones del anunciante, con control sobre ángulo, tono, estilo y emoción. Para los titulares, el sistema analiza el historial de rendimiento de cada zona geográfica y propone variantes orientadas a los patrones de consumo local.
La diferencia frente a las imágenes de stock convencionales es que cada pieza generada es única. Esto elimina el riesgo de que el anunciante comparta las mismas fotos que usan otros competidores en la misma plataforma, algo frecuente cuando todos acceden a los mismos bancos de imágenes. La adopción de IA generativa en el entorno empresarial avanza precisamente porque reduce esta dependencia de recursos genéricos y acelera los flujos de producción.
CTR un 20% superior y pruebas A/B más ágiles
MGID afirma que las creatividades generadas con IA han registrado un CTR (click-through rate, tasa de clics) un 20% mayor que las basadas en imágenes de archivo. No se detallan la muestra ni el período de medición, por lo que el dato debe tomarse como orientativo: los resultados dependen del sector, el mercado y el tipo de audiencia de cada campaña.
El sistema también agiliza las pruebas A/B. En lugar de encargar cada variante a un diseñador, el anunciante genera varias versiones con instrucciones distintas y la plataforma determina cuál rinde mejor. Esto tiene valor práctico especialmente en campañas segmentadas por región o idioma, donde los ajustes visuales y de copia pueden marcar diferencias de rendimiento sin que el coste de producción escale de forma proporcional.
A quién va dirigido
La función apunta a anunciantes de rendimiento con volumen elevado de creatividades: agencias de compra programática, equipos de marketing con presencia en varios mercados y anunciantes directos con recursos limitados para producción visual. También puede ser útil para editores que ofrecen a sus anunciantes un servicio de producción integrado dentro de la red.
Linda Ruiz, directora regional de MGID para Latam, señaló que la IA generativa «desempeñará un papel importante en las campañas realmente optimizadas» y que su integración con los algoritmos propios de la red es «la evolución natural para crear una mejor experiencia para anunciantes, editores y audiencias». La tendencia apunta a que cada vez más compañías tecnológicas llevan la IA a entornos empresariales, desde plataformas publicitarias hasta herramientas de análisis y atención al cliente.
Limitaciones a considerar
DALL-E 2 tiene restricciones técnicas: no genera imágenes con personas identificables, evita contenido violento o explícito y puede producir artefactos visuales cuando las instrucciones son ambiguas. En campañas de alta exposición o de marca, conviene revisar manualmente las piezas antes de publicarlas.
Otro factor a tener en cuenta es que DALL-E 2 era el estándar de generación de imágenes de OpenAI en 2023, pero desde entonces el modelo ha evolucionado. Las plataformas que integraron esa versión pueden no estar usando las capacidades más recientes del sistema, lo que puede afectar a la calidad y variedad de los resultados según la configuración del proveedor.
Preguntas frecuentes
¿Qué es DALL-E 2 y para qué sirve en publicidad?
DALL-E 2 es el modelo de generación de imágenes de OpenAI que crea piezas visuales a partir de instrucciones en texto. En publicidad, permite producir creatividades personalizadas sin fotografías de stock ni diseñadores para cada variante, lo que reduce el coste y el tiempo de producción en campañas con muchas creatividades.
¿Qué ventaja tienen las imágenes generadas por IA frente a las fotos de stock?
Las imágenes generadas son únicas por construcción: no aparecen en las campañas de otros anunciantes. Esto reduce la saturación visual y permite personalizar el estilo al contexto editorial de la plataforma, algo especialmente importante en publicidad nativa, donde la creatividad compite directamente con el contenido orgánico del medio.
¿Cómo adapta MGID los titulares con IA?
El sistema analiza datos históricos de rendimiento de cada zona geográfica y propone variantes del titular orientadas a mejorar el CTR en ese mercado. Los patrones de consumo y los términos que generan más clics varían entre regiones, y la IA detecta esas diferencias a escala para ajustar la copia de forma automática.
¿Tiene limitaciones la generación de imágenes con IA en publicidad?
Sí. DALL-E 2 no genera imágenes con personas identificables ni contenido sensible, y puede producir artefactos visuales con instrucciones ambiguas. En campañas de marca con alta exposición, la revisión manual sigue siendo necesaria antes de publicar. El dato de CTR que ofrece MGID (+20%) tampoco incluye metodología ni período de medición concretos.
¿Qué es la publicidad nativa y por qué la IA generativa encaja en ese formato?
La publicidad nativa aparece integrada en el flujo editorial de un medio, con la misma apariencia que el contenido orgánico. Requiere que la creatividad se adapte a cada contexto editorial, lo que complica la personalización masiva. La IA generativa reduce ese obstáculo al producir variantes adaptadas a cada entorno sin que el coste de producción escale en la misma proporción.
