NVIDIA ha anunciado hoy el lanzamiento de la arquitectura de referencia NVIDIA OpenShell, un avance significativo en su conjunto de tecnologías diseñadas para desplegar agentes de inteligencia artificial de manera segura y a gran escala. Parte de su creciente cartera incluye NVIDIA Confidential Computing, que proporciona una capa de infraestructura para proteger los modelos y datos utilizados por estos agentes mientras están en funcionamiento.
Con esta expansión, NVIDIA ha introducido Confidential Bare Metal, una nueva opción de implementación que permite a los constructores de modelos de vanguardia ejecutar tareas sensibles en infraestructuras dedicadas de terceros, manteniendo siempre el control sobre sus modelos y datos. Esta iniciativa se complementa con la introducción de controles de seguridad en la plataforma que garantizan la protección de los datos en tránsito, miden la integridad de la plataforma y aplican restricciones de acceso a nivel de hardware.
Además, NVIDIA Confidential Computing ofrece ahora una arquitectura de seguridad convergente con tres opciones de implementación: Confidential Bare Metal para infraestructuras de servidores físicos, Confidential Containers para entornos Kubernetes y Confidential Virtual Machines para entornos virtualizados. Esto permite a las organizaciones adaptar estos modelos según sus límites de confianza y requisitos operativos.
En cuanto a la expansión de la capacidad global, Confidential Bare Metal ofrece a los proveedores una vía para atender cargas de trabajo de alto valor que requieren sólidas protecciones de privacidad de modelos y datos. Cohere, un líder en tecnología de inteligencia artificial, integrará esta opción en su Model Vault para proteger modelos y datos en memoria y en interconexiones durante la ejecución, a través de entornos de ejecución confiables proporcionados por NVIDIA.
Por su parte, Google Cloud ampliará el soporte para Confidential Bare Metal a sus instancias A4X Max, potenciadas por sistemas NVIDIA GB300 NVL72, que combinan computación acelerada no virtualizada con protección criptográfica para datos de entrenamiento y propiedad intelectual de modelos. Este avance busca proporcionar a los laboratorios de inteligencia artificial un entorno de computación hardware-aislado y no virtualizado, garantizando la privacidad de los datos de los usuarios y protegiendo la propiedad intelectual de los modelos, al tiempo que mantiene un rendimiento de servicio óptimo.
NVIDIA continúa expandiendo su alcance a través de sus sistemas NVIDIA Grace Blackwell NVL72 y x86 basados en NVIDIA HGX Rubin y DGX Rubin, llevando la Computación Confidencial a sistemas a escala de rack NVL72. Empresas como CoreWeave, Firmus, GMI Cloud, Google Cloud y muchas otras están respaldando estos despliegues, lo que refleja la creciente adopción de esta tecnología a nivel global.
Finalmente, el sistema operativo NVIDIA DSX OS ofrecerá soporte para todos los modos de Computación Confidencial de NVIDIA, proporcionando a los proveedores de la nube una base sólida para construir y operar fábricas de inteligencia artificial que manejen cargas de trabajo confidenciales.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
